«Социально-экономический профиль района является мощным предиктором среднего показателя производительности учащихся в этом районе», - говорит Шон Рирдон. «Тем не менее, нищета не является судьбой: есть районы с аналогичными группами населения с низким доходом, где академическая успеваемость выше, чем у других». (Кредит: Ян Коски / Фликр)«Социально-экономический профиль района является мощным предиктором среднего показателя производительности учащихся в этом районе», - говорит Шон Рирдон. «Тем не менее, нищета не является судьбой: есть районы с аналогичными группами населения с низким доходом, где академическая успеваемость выше, чем у других». (Кредит: Ян Коски / Фликр)

В соответствии с новыми исследованиями, основанными на данных, недавно созданных из более чем 200 миллионов тестов, почти каждый школьный округ, посещающий большое количество студентов с низким доходом, имеет среднюю академическую успеваемость значительно ниже среднего уровня среднего уровня.

Исследование также показало, что почти во всех школьных округах США со значительным меньшинством наблюдается большой разрыв в успеваемости между их белыми и черно-белыми и латиноамериканскими студентами.

«Бедность - это не судьба».

Эти данные предоставляют наиболее подробный отчет об академических различиях по всей стране. Они включают результаты чтения и математического тестирования некоторых 40 миллионов 3rd ученикам 8th класса во время 2009-13 в каждом государственном школьном округе в стране, а также информацию о социально-экономическом статусе, характеристиках школьного округа и расовой и экономической сегрегации.

«Мы не проводим ни одного стандартизированного экзамена для всех студентов в США, поэтому четкая картина различий в академической успеваемости в школах и районах до сих пор была неуловимой», - говорит Шон Рирдон, профессор образования в Стэнфордском университете, который разработал статистические методы, позволяющие сравнивать обязательные тесты, проводимые в разных состояниях. «Теперь гораздо легче определить школьные округа и сообщества, где производительность высока, сравнить их с демографически подобными, которые работают не так, и попытаться определить, что стоит за различиями».

графика подписки внутри себя

Шаблоны неравенства в образовании

Рирдон и его коллеги смогли определить некоторые ключевые шаблоны:

  • Одна шестерка всех студентов посещает государственную школу в школьных округах, где средние баллы за экзамен составляют более, чем уровень оценки ниже среднего по стране; одна шестерка находится в районах, где результаты тестов превышают уровень оценки выше среднего по стране.

  • Большинство и наименее социально-экономически выгодные районы имеют средний уровень производительности более четырех классов.

  • Средние баллы для чернокожих студентов в среднем примерно на два уровня ниже, чем у белых студентов в том же районе; латиноамериканская разница составляет примерно полтора уровня.

  • В районах, где чернокожие и латиноамериканцы учатся в школах с более высокой нищетой, чем в сравнении с их сверстниками, где родители в среднем имеют высокий уровень образования; и где существуют большие расовые / этнические пробелы в образовательном образовании родителей.

  • Размер разрывов практически не связан со средним размером класса, расходами на душу населения на уровне штата или учебой в чартерной школе.

Исследователи подчеркивают, что результаты не доказывают причины и следствия, но они указывают на перспективные области для дальнейшего изучения.

«Социально-экономический профиль района является мощным предиктором средней оценки результатов тестирования учащихся в этом районе», - говорит Рирдон.

«Тем не менее, нищета не является судьбой: существуют районы с аналогичными группами населения с низким доходом, где академическая успеваемость выше, чем у других. Мы можем и должны учиться в таких местах, чтобы руководить усилиями сообщества и улучшения школ в других сообществах ».

В статье, размещенной в Интернете, сопровождающей данные, Рирдон конкретно рассматривает взаимосвязь между сегрегацией и академическими достижениями, используя 16 различные меры сегрегации, чтобы определить, какие аспекты расовой сегрегации наиболее тесно связаны с академическими достижениями. «Расовое различие в доле учеников одноклассников, которые являются бедными, является ключевым аспектом сегрегации вождения [ассоциации]», - пишет он.

Полученные данные свидетельствуют о том, что расовая сегрегация неразрывно связана с неравным распределением ресурсов между школами; и что политика, которая не затрагивает этого, не сможет устранить расовое неравенство, говорит Рирдон. «В целом, расовая интеграция по-прежнему имеет важное значение для сокращения расовых различий в показателях уровня бедности в школах».

В другом документе исследователи сосредоточены на том, как география коррелирует с различиями по признаку расы и этнической принадлежности. Большие белые черные пробелы достижений в таких крупных школьных округах, как Атланта, Джорджия; Оберн-Сити, Алабама; Окленд, Калифорния; Тускалуса, Алабама; Чарлстон, Южная Каролина; и Вашингтоне, округ Колумбия. Они также обнаруживают значительные черно-белые пробелы в ряде небольших школьных округов, где проживают крупные университеты: Беркли, Калифорния; Чапел-Хилл, Северная Каролина; Шарлоттсвилль, Вирджиния; Эванстон, штат Иллинойс; и Университетский город, штат Миссури. Список мест с крупнейшими бело-латиноамериканскими разрывами включает Атланту, Беркли, Чапел-Хилл и Вашингтон, округ Колумбия.

Данные тестирования имеют небольшую погрешность и не должны использоваться для ранжирования школьных округов, чья производительность отличается незначительно, говорит Харддон.

Кроме того, выявленные в ходе исследования шаблоны достижений не указывают, какие школьные округа более эффективны, чем другие, говорит он. «Результаты тестов определяются многими факторами: домашней средой, кварталами, воспитанием детей и опытом дошкольного возраста, а также послешкольным опытом, а также школьным опытом».

Другие исследователи из Стэнфорда и из Калифорнийского университета, Беркли и Гарвардского университета внесли свой вклад в исследование.

Эти два исследования и данные могут быть бесплатно загружены из Стэнфордский образовательный архив данных. Статья Рирдона будет опубликована в следующем выпуске журнала социальных наук Фонда Рассела Сейджа. Работу поддержали Институт педагогических наук Министерства образования США, Фонд Спенсера и Фонд Уильяма Т. Гранта.

Источник: Стэнфордский университет

Книги по этой теме

at Внутренний рынок самовыражения и Amazon