Are We Too Connected For Good Задач?

Are We Too Connected For Good Задач?

"Исследование было только один эксперимент в лаборатории", пишет Стив Лор в New York Times об исследовании, "но он указывает на больший предмет баланса между связанности и изоляции в эпоху цифровых технологий." (Кредит: Pexels)

Для творческого решения проблем, она все еще окупается иметь некоторые люди в организации, которые непосредственно не работают вместе, согласно данным недавнего исследования.

Находка летит перед лицом открытой офисной тенденции, например, которая подчеркивает группы людей, которые вместе решают проблемы. И онлайн, это все о максимальном подключении и совместном использовании в социальной сети.

Вялый, один из множества популярных программ, направленных на повышение взаимодействия между группами на рабочем месте, обещает "связи команды для 21st века- каждый имеет прозрачный вид, что происходит."

Автор исследования Джесси Шор, доцент кафедры информационных систем в Questrom школе Бостонского университета бизнеса, не предполагая, что сотрудничество это плохо, однако.

Его исследование также демонстрирует преимущества сотрудничества и высокую степень связности среди группы людей - или, чтобы использовать термин исследования социальных наук, кластеризация. Все зависит от того, в какой части процесса решения проблемы люди участвуют: поиск информации или использование информации для решения.

Шор и его соавторы, Этан Бернштейн, доцент кафедры лидерства и организационного поведения в Гарвардской школе бизнеса, и Дэвид Lazer, профессор политологии и компьютерных и информационных наук Северо-Восточного университета, пишут в своем исследовании, что «кластеризация продвигает исследование с помощью информации пространство, но тормозит исследование через пространство решения ".


Получите последние новости от InnerSelf


В своем эксперименте исследователи адаптировали инструмент Министерства обороны США для проведения экспериментов по сбору информации и сбору информации и настроили 25-минутную игру с прекрасным головоломкой: выяснение того, кто, что, когда и где находится ожидающая террористическая атака.

Некоторые участники программы 400 разделились на группы 16. Каждая группа была организована в одну из четырех сетей, которая варьировалась от сильно сгруппированных до минимально сгруппированных. Те, кто в сетях с высокой степенью кластеризации, были на пять процентов эффективнее в поиске уникальных фактов или подсказок. Но те, кто не был плотно сгруппирован, придумали 17.5 процент более уникальных теорий или решений.

Исследование, финансируемое DOD и научно-исследовательской лаборатории армии США, были опубликованы в журнале Организация науки.

«Исследование было всего лишь одним экспериментом в лаборатории», - пишет Стив Лор в статье 2014 об исследовании в New York Times, «Но это указывает на более крупный объект для установления баланса между связностью и изоляцией в эпоху цифровых технологий».

Сара Ример из Бостонского университета сел с берега, чтобы говорить о своем исследовании и о формах сотрудничества, кластеризация, сетевых структур, а также решение проблем, и то, что он смотрит на следующий.

Какова была цель вашего исследования?

Мы тестировали эффекты коммуникационных моделей на успех организаций в решении проблем. Мы смотрели, могут ли они находить разнообразную информацию и генерировать разнообразные интерпретации этой информации.

Почему кластерный сети лучше при поиске информации или улики?

Кластерная сеть была более скоординирована на групповом уровне в поиске уникальной информации. Для этого есть что-то естественное. Если вы можете наблюдать за тем, что делают все в команде, вы не собираетесь воспроизводить их работу. Вы скажете: «Я должен работать над чем-то другим; мы покроем больше территории ».

Что можно сказать о втором этапе решения задач, которые вы испытанной-поиска решений?

Когда дело доходит до интерпретации этой информации, чтобы прийти с выводами, координация не обязательно может быть лучше всего. Если я вижу, что вы приняли решение, я мог бы просто скопировать ваши.

Это человеческая природа?

Когда более одного из ваших соседей приняли решение, вы видите, что называется социальным доказательством: «Каждый думает об этом, так что это должно быть правдой». С точки зрения мышления независимо, дело не столько в количестве сотрудников, сколько в количестве сообщений. Это структура коммуникационных связей, которые составляют сетевую структуру всей организации.

Что нового в этом исследовании с точки зрения исследований сетей?

Мы отделили часть решения проблем, которая заключается в том, чтобы придумать решения из части об сборе информации, которые являются строительными блоками для этих решений. Предварительные исследователи не думали делать это при изучении влияния структуры сети на решение проблем.

Куда ты хочешь, чтобы люди пошли отсюда?

Мы хотим, чтобы эта информация была построена. Вне лаборатории трудно отделить влияние сетевых структур от целого ряда других вещей, таких как атрибуты отдельных лиц в сети или любое количество важных контекстуальных переменных, которые могли бы сформировать сеть в первую очередь.

Мы бы не сказали, что это дает вам полное решение для всех приложений реального мира, но это дает вам представление о том, что структура, которая помогает одной части процесса решения проблем, может быть не структурой, используемой для другой части процесс решения проблем.

Если скоординированный поиск информации является целью, вы можете предпочесть кластеризованную структуру сети. Естественно, он будет более эффективным и скоординированным. Но кластеризованная структура связей может привести к однородности интерпретации, и это не обязательно так хорошо для той части, где вы хотите создавать разнообразные решения.

Что вы можете рассказать нам о том, как перемещаться по этой «высокой связи», как вы ее описываете?

Вопрос заключается в том, чтобы управлять им. Мы принимая коммуникационные технологии в чрезвычайно быстром темпе, в каком-то задыхающимся способом. Это может помочь нам во многих отношениях. Она также может в конечном итоге подавляет разнообразие событий, которые мы имеем, разнообразие способов, которыми мы понимаем информацию. Я не думаю, что подключение сокращает разнообразие информации. Я думаю, что мы получаем гораздо больше информации. Только посмотрите на Википедии человек шутка об этом, но это становится удивительным хранилище разнообразной информации.

Но то, что может быть несовместимо со всем этим подключением, заключается в том, что они имеют разные мнения об этой информации, делают разные выводы и придумывают творческие приложения для использования в новых настройках.

Итак, что мы можем сделать, чтобы избежать однородного мышления в сетевом мире?

Вы можете проектировать свои коммуникационные технологии, чтобы этого избежать. Это определенно будет границей для будущей работы.

Вы хотели бы изучить это?

Я бы с удовольствием поработал над этим.

Вы работаете на двух новых исследований, один с использованием сетевой модели для изучения международной музыкальной торговли, которая является предстоящее в журнале Сеть Наука, другой в Twitter и многообразие мнений. Не могли бы вы рассказать нам немного о том, что узнали?

В первой статье рассматривается вопрос о том, как появляются рынки для «информационных товаров». Сырьевые товары, такие как уголь или бумага, могут обладать утилитарной ценностью независимо от того, куда вы идете в мире, но информация хорошая, как песня или книга, не имеет. В одной стране может быть огромный рынок для определенной музыки, а в другом нет рынка.

Таким образом, в этом исследовании рассматривались новые рынки информационных товаров. Я обнаружил, что исторически новые рынки музыки формировались, когда потенциальный экспортер и потенциальный импортер одновременно импортировали из той же третьей страны в прошлом. Сегодня модель торговли влияет на спрос на информационные товары завтра.

Что касается бумаги Twitter, это в настоящее время проводится обзор, но мы смотрим на действительно ли социальные медиа действительно поддерживают поляризацию и эхо-камер мы слышим о так много в новостях. Наши данные позволяют нам получить более широкий взгляд на эти вопросы, чем предыдущие исследования приняты.

источник: Бостонский университет

Связанные книги:

{amazonWS: searchindex = Книги; ключевые слова = 0091928508; maxresults = 1}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Следуйте за InnerSelf

facebook-значокTwitter-значокНовости-значок

Получить последнее по электронной почте

{Emailcloak = выкл}

ВНУТРЕННИЕ ГОЛОСЫ

В поисках более осмысленной и целеустремленной жизни
В поисках более осмысленной и целеустремленной жизни
by Фрэнк Паскиути, доктор философии

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ

Привет! Они играют нашу песню
Привет! Они играют нашу песню
by Мари Т. Рассел, Внутренний