Искусственный интеллект не заменит врача, но он может помочь в диагностике
Было создано несколько технологий, которые, по крайней мере, так же хороши, как и врачи при диагностике определенных типов заболеваний.

В ближайшие несколько лет у вас, вероятно, будет ваше первое взаимодействие с системой искусственного интеллекта (AI). Та же самая технология, которая обеспечивает самозанятость автомобилей, помощников по голосовой связи в домашних условиях и самотекущие фотогалереи, быстро продвигается в области здравоохранения, а первые медицинские системы ИИ уже выкатывается в клиники.

Теперь, размышляя о взаимодействиях, которые мы будем иметь с медицинским ИИ, преимуществами технологии и проблемами, с которыми мы можем столкнуться, подготовит вас хорошо для вашего первого опыта работы с работником здравоохранения, не относящимся к человеку.

Как ИИ может диагностировать болезнь

Технология этих достижений - это отрасль компьютерной науки, которая называется глубоким обучением, элегантный процесс, который учится на примерах, чтобы понять сложные формы данных. В отличие от предыдущих поколений ИИ, эти системы способны воспринимать мир так же, как люди, через зрение и звук и написанное слово.

Хотя большинство людей воспринимают эти навыки как должное, они действительно играют важную роль в человеческом опыте в таких вопросах, как медицина. Поскольку глубокое обучение предоставляет компьютерам эти способности, многие медицинские задачи в настоящее время решаются искусственным интеллектом.


графика подписки внутри себя


В последние 12 месяцев исследователи обнаружили компьютерные системы, которые могут диагностировать диабетическая болезнь глаз, рак кожикачества аритмий как минимум а также человеческих врачей. Эти примеры иллюстрируют три способа, с которыми пациенты будут взаимодействовать с медицинским ИИ в будущем.

Первый из этих трех способов является наиболее традиционным, и произойдет, когда для постановки диагноза потребуется специализированное оборудование. Вы назначаете встречу на тест, отправляетесь в клинику и получаете отчет. Хотя отчет будет написан на компьютере, опыт пациента не изменится.

Примером такого подхода может служить ИГ диабетического глаза. Он был обучен распознавать протекающие, хрупкие кровеносные сосуды, которые появляются в задней части глаза при плохо контролируемом диабете, и ИИ теперь работает с настоящими пациентами в нескольких индийских больницах.

Второй способ взаимодействия с медицинским ИИ будет самым радикальным, потому что многие диагностические задачи вообще не нуждаются в каком-либо специальном оборудовании. Команда Стэнфорда, которая создала детектор рака кожи так же точно, как дерматологи, уже работает над приложением для смартфонов.

Вскоре люди смогут взять на себя собственные поражения кожи и проанализировать их пятна на месте. Этот ИИ лидирует в гонке, чтобы стать первым приложением, которое может надежно оценить ваше здоровье без участия человека-врача.

Третий способ взаимодействия находится где-то посередине. При обнаружении сердечных ритмов требуется электрокардиограмма (ЭКГ), эти датчики могут быть включены в дешевую износостойкую технологию и подключены к смартфону. Пациент может ежедневно носить монитор, записывать каждое сердцебиение и только изредка видеть, как их врач просматривает их результаты. Если произойдет что-то серьезное и внезапно изменится ритм, пациент и их врач могут быть немедленно уведомлены.

Многие группы работают над медицинские носки в клиники сейчас.

Каковы преимущества?

Эти системы невероятно дешевы для работы, стоимость которых составляет до 0,3% на каждый диагноз. У них нет списков ожидания. Они никогда не устают, не болеют или не должны спать. Они могут быть доступны в любом месте с подключением к Интернету.

Медицинский искусственный интеллект может привести к доступности доступного медицинского обслуживания для всех.

Каковы недостатки?

Самая большая проблема - это, вероятно, нереалистичные ожидания, создаваемые шумихой, связанной с технологией. Огромный объем тщательно и дорогостоящих данных, необходимых для обучения системы, которая может многое врач может в настоящее время далеко за пределами нашей досягаемости. Вместо этого в обозримом будущем мы увидим узкие системы, выполняющие отдельные задачи. Чтобы противостоять этим завышенным ожиданиям, нам необходимо поощрять информированные голоса в этих дискуссиях.

Конфиденциальность наших медицинских данных также будет проблемой. Мало того, что многие из этих систем будут работать в облаке, но некоторые формы полезных медицинских данных по своей сути идентифицируются. Вы не можете размыть лицо пациента, например, если система анализирует лицо на наличие признаков заболевания. Высокопрофильные нарушения данных будут неизбежны и будут наносить ущерб уверенности в технологии.

Другой серьезной проблемой является проблема подотчетности. Кто несет ответственность за медицинскую ошибку, если ни один врач не участвует в диагнозе, и мы даже не можем сказать, почему система ошибалась? Кого мы обвиняем, когда врач принимает неправильную рекомендацию ИИ? Защитники пациентов, врачи, правительства и страховые компании борются с этой проблемой, но у нас пока нет хороших ответов.

БеседаМедицинский ИИ идет, и вы скоро это испытаете. Большая часть его будет невидимой, работая за кулисами, чтобы сделать ваш уход дешевле и эффективнее. Некоторые из них будут в ваших руках, оценивая ваше здоровье одним нажатием кнопки. Самое лучшее, что нужно сделать прямо сейчас, это подумать о различных проблемах и быть готовым к вашей первой встрече.

Об авторе

Люк Оукден-Рейнер, кандидат-радиолог и кандидат наук, Университет Аделаиды

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Похожие книги:

at Медицинский ИИ "target =" _ blank "rel =" nofollow noopener "> InnerSelf Market и Amazon