Останавливает ли их игнорирование звонков роботов?

Останавливает ли их игнорирование звонков роботов?
Новое исследование направлено на то, чтобы предоставить телефонным компаниям инструменты, которые помогут ограничить звонки от роботов.
Питер Дазли / The Image Bank через Getty Images

Более 80% звонков роботов поступают с поддельных номеров, и ответ на эти звонки не влияет на то, сколько еще звонков вы получите. Это два основных вывода 11-месячное обучение в незапрошенные телефонные звонки, которые мы проводили с февраля 2019 года по январь 2020 года.

Чтобы лучше понять, как действуют эти нежелательные абоненты, мы отслеживали каждый телефонный звонок, поступающий на более чем 66,000 XNUMX телефонных линий в нашей лаборатории телефонной безопасности. Обсерватория Robocall в Государственном университете Северной Каролины. В ходе исследования мы получили 1.48 миллиона незапрошенных телефонных звонков. На некоторые из этих звонков мы ответили, на другие разрешили звонить. Вопреки народная мудрость, мы обнаружили, что ответ на вызовы не влияет на количество роботов, полученных на номер телефона. Еженедельное количество звонков роботов оставалось неизменным на протяжении всего исследования.

В рамках нашего исследования мы также разработали первый метод выявления кампаний роботизированных звонков, ответственных за большое количество этих раздражающих, незаконный и мошеннические звонки роботов. Основными типами кампаний роботизированных звонков были студенческие ссуды, медицинское страхование, списки компаний Google, общее финансовое мошенничество и долгосрочные Мошенничество с социальным обеспечением.

Используя эти методы, мы узнали, что более 80% звонков из средней кампании роботизированных звонков используют поддельные или недолговечные телефонные номера для совершения нежелательных звонков. Используя эти номера телефонов, преступники обманывают своих жертв и значительно затрудняют выявление и преследование незаконных преступников-грабителей.

Мы также видели, что некоторые мошеннические операции по вызову роботов выдали себя за государственные учреждения в течение многих месяцев без обнаружения. Они использовали сообщения на английском и китайском языках и угрожали жертвам ужасными последствиями. Эти сообщения нацелены на уязвимые группы населения, включая иммигрантов и пожилых людей.

Почему это важно

Провайдеры могут определить истинный источник вызова, используя трудоемкий ручной процесс, называемый Выслеживать. Сегодня слишком много роботизированных вызовов, поэтому обратная связь не может быть практическим решением для каждого вызова. Наша методика идентификации кампании роботизированных звонков - это не просто мощный инструмент исследования. Он также может использоваться поставщиками услуг для идентификации крупномасштабных операций роботизированного вызова.

Используя наши методы, провайдерам необходимо исследовать только небольшое количество звонков для каждой кампании роботов. Выбирая источник злонамеренных вызовов роботов, поставщики услуг могут блокировать или прекращать эти операции и защищать своих подписчиков от мошенничества и незаконного телемаркетинга.


Получите последние новости от InnerSelf


Что еще не известно

Провайдеры внедряют новую технологию под названием ВМЕШАТЬ / ВСТРЕШАТЬ, что может предотвратить подделку телефонных номеров роботами-абонентами. При развертывании он упростит отслеживание вызовов, но не будет работать для поставщиков, использующих старые технологии. Робокалеры также быстро приспосабливаются к новым ситуациям, поэтому они могут найти способ ОБРАТИТЬСЯ / ВСТРЕШАТЬ.

Никто не знает, как робокулеры взаимодействуют со своими жертвами и как часто они меняют свои стратегии. Например, сейчас растет число роботов и мошенников. используя COVID-19 в качестве предпосылки обманывать людей.

Что дальше

В ближайшие годы мы продолжим исследование роботов. Мы изучим, снижает ли STIR / SHAKEN количество роботов. Мы также разрабатываем методы, позволяющие лучше выявлять, понимать и помогать провайдерам и правоохранительным органам преследовать операции роботизированных звонков.Беседа

Об авторах

Сатвик Прасад, аспирант кафедры компьютерных наук, Университет штата Северная Каролина и Брэдли Ривз, доцент кафедры компьютерных наук, Университет штата Северная Каролина

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Следуйте за InnerSelf

facebook-значокTwitter-значокНовости-значок

Получить последнее по электронной почте

{Emailcloak = выкл}

ВНУТРЕННИЕ ГОЛОСЫ

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ

ОТ РЕДАКТОРОВ

InnerSelf Информационный бюллетень: октябрь 18, 2020
by InnerSelf персонала
В наши дни мы живем в мини-пузырях ... в наших собственных домах, на работе и в общественных местах, и, возможно, в нашем собственном уме и с нашими собственными эмоциями. Однако жить в пузыре или чувствовать себя…
InnerSelf Информационный бюллетень: октябрь 11, 2020
by InnerSelf персонала
Жизнь - это путешествие, и, как и в большинстве путешествий, есть свои взлеты и падения. И точно так же, как день всегда следует за ночью, наши личные повседневные переживания меняются от темноты к свету, туда и обратно. Однако,…
InnerSelf Информационный бюллетень: октябрь 4, 2020
by InnerSelf персонала
Что бы мы ни пережили, как индивидуально, так и коллективно, мы должны помнить, что мы не беспомощные жертвы. Мы можем восстановить нашу силу, чтобы исцелить нашу жизнь, духовно и эмоционально…
Информационный бюллетень InnerSelf: сентябрь 27, 2020
by InnerSelf персонала
Одна из самых сильных сторон человечества - это наша способность быть гибкими, творческими и нестандартными. Быть кем-то другим, чем мы были вчера или позавчера. Мы можем изменить ... ...
Что работает для меня: «Для высочайшего блага»
by Мари Т. Рассел, Внутренний
Причина, по которой я делюсь «тем, что работает для меня», заключается в том, что это может сработать и для вас. Если не совсем так, как я это делаю, поскольку мы все уникальны, некоторые различия в подходах или методах вполне могут быть чем-то ...