Скриншоты Twitter / Unsplash, Автор условии

Twitter на выходных «пометил» как подтасованное видео, на котором кандидат в президенты США от демократов Джо Байден якобы забыл, в каком штате он находится, обращаясь к толпе.

Приветствие Байдена «Привет, Миннесота» контрастировало с заметными вывесками с надписью «Тампа, Флорида» и «Отправьте сообщение FL на номер 30330».

Проверка фактов Associated Press подтвердил знаки были добавлены в цифровом виде, и исходные кадры действительно были с митинга в Миннесоте. Но к моменту удаления вводящего в заблуждение видео у него уже было более миллиона просмотров, The Guardian. отчеты.

Если вы используете социальные сети, скорее всего, вы увидите (и перейдете) некоторые из более чем 3.2 млрд штук. изображения и 720,000 часа видео делится ежедневно. Столкнувшись с таким избытком контента, как мы можем узнать, что реально, а что нет?

Хотя одной из частей решения является более широкое использование инструментов проверки контента, не менее важно, чтобы мы все повышали нашу цифровую медиаграмотность. В конце концов, одна из лучших линий защиты - и единственная, которую вы можете контролировать - это вы.

Видеть не всегда значит верить

Дезинформация (когда вы случайно делитесь ложным контентом) и дезинформация (когда вы умышленно делитесь им) на любом носителе могут подорвать доверие к гражданским институтам такие как новостные организации, коалиции и общественные движения. Однако фальшивые фото и видео часто оказываются наиболее сильными.

Для тех, у кого есть политический интерес, создание, распространение и / или редактирование ложных изображений может отвлекать, сбивать с толку и манипулировать зрителями, чтобы посеять разлад и неуверенность (особенно в уже поляризованной среде). Плакаты и платформы также могут зарабатывать деньги на распространении поддельного, сенсационного контента.

Только 11-25% журналистов во всем мире используют инструменты проверки контента социальных сетей, по данным Международного центра журналистов.

Вы могли заметить подделанное изображение?

Рассмотрим эту фотографию Мартина Лютера Кинга-младшего.

Эта измененное изображение клонирует часть фона над пальцем короля-младшего, так что похоже, что он выключает камеру. Он был признан подлинным на Twitter, Reddit. и сайты сторонников превосходства белых.

В оригинал Фотография 1964 года. Кинг высветил знак «V для победы» после того, как узнал, что Сенат США принял закон о гражданских правах.

Помимо добавления или удаления элементов, существует целая категория манипуляций с фотографиями, при которых изображения объединяются.

В начале этого года Фото вооруженного человека сделал фотошоп Fox News, которые накладывали человека на другие сцены без раскрытия правок, газета Seattle Times переправу.

Аналогичным образом, изображение Ниже тысячи раз поделились в социальных сетях в январе, во время лесных пожаров в Австралии «Черное лето». Проверка фактов AFP подтвердил это не аутентично и на самом деле представляет собой комбинацию несколько отдельный фотографии.

Полностью или частично синтетический контент

В Интернете вы также найдете сложные "deepfake»Видеоролики, на которых (обычно известные) люди говорят или делают то, чего никогда не делали. Менее продвинутые версии могут быть созданы с помощью приложений такие как Zao и Рефейс.

{vembed Y = yaq4sWFvnAY}
Команда из Массачусетского технологического института создала это фальшивое видео, на котором президент США Ричард Никсон зачитывает строки из речи, написанной на случай неудачной высадки на Луну в 1969 году. (YouTube)

Или, если вы не хотите использовать свою фотографию для изображения профиля, вы можете по умолчанию использовать одно из нескольких веб-сайты предлагая сотни тысяч фотореалистичных изображений людей, созданных с помощью искусственного интеллекта.

Этих людей не существует, это просто изображения, созданные искусственным интеллектом. Созданные фотографии, CC BY

Редактирование значений пикселей и (не очень) простая обрезка

Обрезка также может сильно изменить контекст фотографии.

Мы видели это в 2017 году, когда правительственный служащий США редактировал официальные фотографии инаугурации Дональда Трампа, чтобы толпа казалась больше, по словам The Guardian. . Сотрудник вырезал пустое место «там, где кончалась толпа» для набора фотографий для Трампа.

Мнения толпы на инаугурации бывшего президента США Барака Обамы в 2009 году (слева) и президента Дональда Трампа в 2017 году (справа). AP

Но как насчет правок, которые изменяют только значения пикселей, такие как цвет, насыщенность или контраст?

Один исторический пример иллюстрирует последствия этого. В 1994 г. журнал Time чехол для варгана О. Дж. Симпсона значительно «затемнил» Симпсона в его полицейский снимок. Это подлило масла в огонь уже охваченного расовой напряженностью дела, к которому журнал ответ:

Ни Время, ни художник не предполагали никакого расового подтекста.

Инструменты для разоблачения цифровых фейков

Для тех из нас, кто не хочет быть обманутым визуальной дезинформацией, доступны инструменты, хотя каждый имеет свои ограничения (что мы обсуждаем в нашем недавнем бумаги).

Невидимый цифровой водяной знак был предложен в качестве решения. Однако это не так широко распространено и требует поддержки как издателей, так и распространителей контента.

Обратный поиск изображений (например, Google) часто бесплатен и может быть полезен для идентификации более ранних, потенциально более аутентичных копий изображений в Интернете. Тем не менее, это не надежно, потому что:

• полагается на неотредактированные копии СМИ, уже находящихся в сети
• не ищет весь Web
• не всегда позволяет фильтровать по времени публикации. Некоторые службы обратного поиска изображений, такие как TinEye поддерживают эту функцию, а Google - нет.
• возвращает только точные совпадения или почти совпадения, поэтому он не является полным. Например, редактирование изображения с последующим изменением его ориентации может обмануть Google, заставив его подумать, что это совершенно другое изображение.

Самые надежные инструменты сложны

Между тем, ручные методы судебно-медицинской экспертизы для визуальной дезинформации сосредоточены в основном на редактировании, видимом невооруженным глазом, или полагаются на изучение функций, которые не включены в каждое изображение (например, тени). Кроме того, они трудоемки, дороги и требуют специальных знаний.

Тем не менее, вы можете получить доступ к работе в этой области, посетив такие сайты, как Snopes.com, на котором есть постоянно растущий репозиторий «подделка».

Компьютерное зрение и машинное обучение также предлагают относительно продвинутые возможности обнаружения изображений и видео. Но они тоже требуют технических знаний, чтобы работать и понимать.

Более того, их улучшение требует использования больших объемов «обучающих данных», но репозитории изображений, используемые для этого, обычно не содержат реальных изображений, которые можно увидеть в новостях.

Если вы используете инструмент проверки изображений, такой как проект REVEAL помощник проверки изображений, вам может понадобиться эксперт для интерпретации результатов.

Однако хорошая новость заключается в том, что перед тем, как обратиться к любому из вышеперечисленных инструментов, вы можете задать себе несколько простых вопросов, чтобы потенциально выяснить, является ли фотография или видео в социальных сетях подделкой. Думать:

• изначально он был создан для социальных сетей?
• насколько широко и как долго он был распространен?
• какие отзывы он получил?
• кто была предполагаемая аудитория?

Довольно часто логических выводов, сделанных из ответов, бывает достаточно, чтобы отсеять неаутентичные визуальные эффекты. Вы можете получить доступ к полному списку вопросов, составленному экспертами Manchester Metropolitan University, здесь.

Об авторах

Т.Дж. Томсон, старший преподаватель визуальной коммуникации и медиа, Технологический университет Квинсленда; Дэниел Ангус, доцент кафедры цифровых коммуникаций, Технологический университет Квинслендаи Пола Дутсон, старший преподаватель, Технологический университет Квинсленда

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.