3 Мозговые трюки, которые помогут вам лучше принимать решения

Поп-викторина, горячий снимок! Что пьют корова? Если вы похожи на подавляющее большинство людей, вы, вероятно, просто получили слово «молоко» в вашем мозгу. Это естественно, так как «корова» плюс «напиток» для большинства людей равна «молоку». Но это ваша автоматическая система, говорящая о том, что, как указывает нейробиолог Дин Буономано, обычно это часть мозга, которая делает большинство решений о головном мозге в жизни, таких как забывание имен людей и отсутствие простых математических проблем. С другой стороны, рефлексивная система является более логичной и вычислительной частью мозга.

Это займет немного больше времени, чтобы прийти к ответу, но это потому, что он делает гораздо более глубокое погружение, чем ваша другая система. Это увлекательная тема, и Дин прекрасно это объясняет. И если вам все еще интересно, что ответ на поп-викторину, ваша рефлексивная система должна была сказать вам, что корова пьёт воду. Новая книга Дина Буонаномо - ваш мозг - машина времени.

Стенограмма: Таким образом, мозг является самым сложным вычислительным устройством в известной вселенной. Мозг - действительно самое сложное устройство в известной вселенной. Но это далеко не идеально, и человеческий мозг, несмотря на все его удивительные черты и способности, имеет много сбоев и проблем и ошибок мозга.

Одна способность мозга состоит в том, чтобы хранить воспоминания, и мы сохраняем воспоминания о разных формах и формах. Но человеческий мозг также очень ошибочен, когда дело доходит до памяти. И есть некоторые вещи, которые мозг очень плохо подходит для запоминания.

И эти вещи похожи на длинные списки чисел или длинные списки несвязанных слов - или имен, если на то пошло.

И одна из причин: это немного выходит за рамки этого понятия, что мы не эволюционировали, чтобы помнить цифры, или мы не эволюционировали, чтобы помнить имена, что, безусловно, верно. Но это немного глубже, чем с точки зрения архитектуры мозга.

Итак, один из принципов работы - насколько мы понимаем, как работает мозг, мы можем ссылаться на один из его принципов. Один из таких принципов дизайна, если хотите, - это то, что я назову «ассоциативной архитектурой».

Большая часть того, что мы понимаем в мозге, основана на ассоциациях.

Если кто-то говорит: «Что такое зебра?», Вы знаете, что такое зебра отчасти потому, что связано с этим понятием. Вы могли бы связать его с Африкой, с черно-белыми полосками, с «это выглядит как лошадь». Поэтому мы в определенной степени понимаем окружающий нас мир на основе ассоциаций.

Теперь, когда мы запоминаем длинные списки чисел или случайные имена, они не имеют никаких встроенных ассоциаций. Таким образом, это приводит к тому, что иногда мы называем парадоксом Бейкера Бейкера.

Парадокс Бейкера Бейкера заключается в том, что легче помнить чью-то профессию - если они скажут вам: «Я пекарь», - это значит помнить их имя, если они скажут вам: «Меня зовут мистер Бейкер».

Это одно и то же слово, но мозг лучше способен хранить эту информацию в контексте профессии. Так почему это? Потому что, когда кто-то говорит: «Я пекарь», неявно и бессознательно мозг имеет ряд ассоциаций, которые уже встроены в эту концепцию.

Так что, возможно, вы думаете о том, чтобы вставать рано, может быть, вы думаете о смешных шляпах, может быть, вы думаете о хлебе.

Теперь, когда кто-то говорит: «Я мистер Бейкер», это имя само по себе не имеет никаких неявных соединений. Таким образом, это своего рода стояние в одиночестве, поэтому вы не нажимаете на ассоциативную архитектуру мозга, своих нейронных схем, которые имеют все эти связи и связи между понятиями и словами, изображениями и знаниями.

Таким образом, мозг как вычислительное устройство хорошо подходит для определенных типов хранения и обработки информации и плохо подходит для других.

И понимание того, что наши природные сильные и слабые стороны, безусловно, делает нас способными принимать правильные решения.

Многие из решений, которые мы принимаем, в конечном итоге являются хорошими решениями, но многие из решений, которые мы принимаем, являются плохими решениями, и иногда мы принимаем решения, которые не в наших собственных интересах.

Чтобы понять, как мозг принимает решения, конечно, является загадкой - мы не полностью понимаем, как работает мозг или откуда берутся наши решения, - но в качестве упрощающего правила у нас есть, мы часто упрощаем его, имея два систем в нашем мозгу.

Иногда мы называем это автоматической системой и отражающей системой.

Автоматическая система быстрая, и иногда вы можете думать об этом как о своей интуиции. Это ассоциативный характер. Это эмоционально. Это делает быстрые эвристические решения.

Книги по этой теме

{amazonWS: searchindex = Книги; ключевые слова = принятие решений; maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Следуйте за InnerSelf

facebook-значокTwitter-значокНовости-значок

Получить последнее по электронной почте

{Emailcloak = выкл}

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ

Страх и фобии: как противостоять им и рассеивать их
Страх и фобии: как противостоять им и рассеивать их
by Роберт Т. Лондон, доктор медицины