Как избежать семи смертных грехов статистической неверной интерпретации

Как избежать семи смертных грехов статистической неверной интерпретации

Статистика - полезный инструмент для понимания моделей в окружающем нас мире. Но наша интуиция часто препятствует нам, когда дело доходит до интерпретации этих шаблонов. В этой серии мы рассмотрим некоторые из распространенных ошибок, которые мы делаем, и как их избежать, думая о статистике, вероятности и риска.Беседа

1. Предполагая, что небольшие различия имеют смысл

Многие из ежедневных колебаний на фондовом рынке представляют собой шанс, а не что-либо значимое. Различия в опросах, когда одна сторона опережает точку или два, часто являются просто статистическим шумом.

Вы можете избежать ошибочных выводов о причинах таких колебаний, требуя увидеть «погрешность», относящуюся к цифрам.

Если разность меньше погрешности, то, вероятно, не будет значимой разницы, и вариация, вероятно, просто снижается до случайных колебаний.

Как избежать семи смертных грехов статистической неверной интерпретацииТаблицы ошибок иллюстрируют степень неопределенности в баллах. Когда такие поля ошибки перекрываются, разница, вероятно, будет вызвана статистическим шумом.


2. Приравнивание статистической значимости к реальному значению

Мы часто слышим обобщения о том, как две группы отличаются друг от друга, например, что женщины более лелеют, а мужчины физически сильнее.

Эти различия часто основаны на стереотипах и народной мудрости, но часто игнорируют сходство между людьми между двумя группами и вариации в людях в группах.


Получите последние новости от InnerSelf


Если вы выбрали двух человек наугад, то, вероятно, будет очень много различий в их физической силе. И если вы выберете одного мужчину и одну женщину, они могут оказаться очень похожими с точки зрения воспитания, или человек может быть более лелеющим, чем женщина.

Вы можете избежать этой ошибки, запросив «размер эффекта» различий между группами. Это показатель того, насколько среднее значение одной группы отличается от среднего значения другого.

Если размер эффекта мал, то две группы очень похожи. Даже если размер эффекта большой, у двух групп, вероятно, будет много вариаций внутри них, поэтому не все члены одной группы будут отличаться от всех членов другой группы.


3. Пренебрежение взглядами на крайности

Флипсинг размера эффекта имеет значение, когда вещь, на которую вы фокусируетесь, следует за "нормальное распределение»(Иногда называется« колоколообразной кривой »). Именно здесь большинство людей находится недалеко от среднего балла, и только крошечная группа значительно выше или значительно ниже среднего.

Когда это происходит, небольшое изменение в производительности для группы создает разницу, которая ничего не значит для среднего человека (см. Пункт 2), но это радикально изменяет характер крайностей.

Избегайте этой ошибки, размышляя о том, имеете ли вы дело с крайностями или нет. Когда вы имеете дело со средними людьми, небольшие групповые различия часто не имеют значения. Когда вы заботитесь о крайностях, небольшие групповые различия могут иметь большое значение.

Как избежать семи смертных грехов статистической неверной интерпретацииКогда две популяции следуют за нормальным распределением, различия между ними будут более очевидными в экстремальных условиях, чем в средних.


4. Доверенное совпадение

Знаете ли вы, что есть корреляция между количеством людей, которые каждый год тонули в Соединенных Штатах, попав в плавательный бассейн и появилось несколько фильмов Николаса Кейджа?

Как избежать семи смертных грехов статистической неверной интерпретацииНо есть ли причинная связь? tylervigen.com

Если вы посмотрите достаточно внимательно, вы можете найти интересные шаблоны и корреляции, которые просто связаны с совпадением.

Просто потому, что две вещи происходят в одно и то же время или в похожих шаблонах, не означает, что они связаны друг с другом.

Избегайте этой ошибки, спрашивая, насколько надежна наблюдаемая связь. Это одноразовый, или это случалось несколько раз? Можно ли предсказать будущие ассоциации? Если вы видели его только один раз, то это, скорее всего, связано с случайным шансом.


5. Получение причинности назад

Когда взаимосвязаны две вещи - скажем, безработица и проблемы психического здоровья, может возникнуть соблазн увидеть «очевидный» причинно-следственный путь - скажем, что проблемы психического здоровья приводят к безработице.

Но иногда причинный путь идет в другом направлении, например, безработица, вызывающая проблемы психического здоровья.

Вы можете избежать этой ошибки, не забывая думать о обратной причинности, когда вы видите связь. Может ли влияние пойти в другом направлении? Или он может идти в обоих направлениях, создавая петлю обратной связи?


6. Забыв рассмотреть внешние причины

Люди часто не могут оценить возможные «третьи факторы» или внешние причины, которые могут создать связь между двумя вещами, потому что оба являются фактически результатами третьего фактора.

Например, может существовать связь между едой в ресторанах и улучшением здоровья сердечно-сосудистой системы. Это может заставить вас поверить, что между ними существует причинно-следственная связь.

Однако может оказаться, что те, кто может позволить себе есть в ресторанах регулярно, находятся в высоком социально-экономическом положении, а также могут позволить себе более качественное медицинское обслуживание, и это медицинское обслуживание, которое обеспечивает лучшее сердечно-сосудистое здоровье.

Вы можете избежать этой ошибки, не забывая думать о третьих факторах, когда вы видите корреляцию. Если вы следите за чем-то в качестве возможной причины, спросите себя, что, в свою очередь, вызывает эту вещь? Может ли этот третий фактор вызвать оба наблюдаемых исхода?


7. Обманчивые графики

Много ошибок происходит при масштабировании и маркировке вертикальной оси на графиках. Этикетки должны показывать полный смысл того, что вы смотрите.

Но иногда создатель графика выбирает более узкий диапазон, чтобы сделать небольшую разницу или ассоциацию более эффективными. В масштабе от 0 до 100 два столбца могут иметь одинаковую высоту. Но если вы рисуете одни и те же данные только с 52.5 до 56.5, они могут выглядеть совершенно иначе.

Вы можете избежать этой ошибки, обращая внимание на метки графа вдоль осей. Будьте особенно скептически относитесь к немаркированным графам.

Как избежать семи смертных грехов статистической неверной интерпретацииГрафики могут рассказать о различиях в истории, которые выглядят больше или меньше в зависимости от масштаба.

Об авторе

Виннифред Луи, доцент, социальная психология, Университет Квинсленда и Кассандра Чепмен, кандидат наук по социальной психологии, Университет Квинсленда

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Похожие книги:

{amazonWS: searchindex = Книги; ключевые слова = понимание статистики; maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Следуйте за InnerSelf

facebook-значокTwitter-значокНовости-значок

Получить последнее по электронной почте

{Emailcloak = выкл}

ВНУТРЕННИЕ ГОЛОСЫ

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ