Как искусственный интеллект может сделать нас лучше при самовыражении

Как искусственный интеллект может сделать нас лучше при самовыражении
Shutterstock

Способность спорить, выражать наши рассуждения другим, является одной из определяющих черт того, кем она должна быть человеком.

Аргумент и дебаты формируют краеугольные камни цивилизованного общества и интеллектуальной жизни. Процессы аргументации управляют нашими правительствами, структурируют научные усилия и создают религиозные убеждения. Поэтому следует ли беспокоиться о том, что новые достижения в области искусственного интеллекта предпринимают шаги для оснащения компьютеров этими навыками?

Поскольку технология изменяет нашу жизнь, мы все привыкаем к новым способам работы и новым способам взаимодействия. Тысячелетии ничего не знали. Правительства и судебные органы осознают потенциал, предлагаемый технологиями для привлечения граждан к демократическим и правовым процессам. Некоторые политики, индивидуально, намного опережают игру в понимании той огромной роли, которую играют социальные медиа в избирательных процессах. Но есть серьезные проблемы.

Один из них хорошо изложен Upworthy Генеральный директор Eli Pariser в своем разговоре TED. В нем он объясняет, как мы начинаем жить в «пузырях фильтра»: то, что вы видите, когда вы ищете определенный термин в Google, не обязательно совпадает с тем, что я вижу, когда я ищу тот же термин. Медиа-организации из Fox News, в последнее время, BBC, персонализируют контент, при этом идентификатор и логин используются для выбора того, какие истории представлены наиболее заметно. В результате мы рискуем запираться в эхо-камерах единомышленников, в то время как наши аргументы становятся более односторонними, менее сбалансированными и менее понимающими другие точки зрения.


ТЭД / YouTube.

Почему критическое мышление имеет решающее значение

Еще одна проблема заключается в том, что новости и информация, хотя и все более объемные, становятся все менее надежными - обвинения и контр-обвинения "поддельные новости«Теперь являются обычным явлением.

Перед лицом таких проблем навыки критического мышления более важны сейчас, чем когда-либо, - способность быстро и эффективно оценивать и оценивать доказательства, выходить за пределы нашей эхо-камеры и думать о вещах с альтернативных точек зрения, интегрировать информация, часто в командах, аргументы баланса с обеих сторон и достижение надежных, обоснованных выводов. Это навыки аргументации, которые были предметом академических исследований в философии более чем за 2,000 лет, начиная с Аристотеля.


Получите последние новости от InnerSelf


Для того, Центр аргументированной технологии (ARG-tech) в Университете Данди - все о принятии и расширении теорий из философии, лингвистики и психологии, которые рассказывают нам о том, как люди спорят, как они не согласны, и как они достигают консенсуса - и превращение этих теорий в отправную точку для построения инструменты искусственного интеллекта, которые моделируют, признают, учат и даже принимают участие в человеческих аргументах.

Одной из проблем современных исследований в этой области стало получение достаточного количества данных. Методы ИИ, такие как глубокое обучение требуют огромных объемов данных, тщательно просмотренных примеров, которые могут помочь в создании надежных алгоритмов.

Но получение таких данных действительно сложно: для тщательной работы аналитиков требуется много времени на тщательную работу, чтобы разделить то, как аргументы были собраны всего за несколько минут дискурса.

Более 10 лет назад ARG-tech обратилась к программе BBC Radio 4, Моральный лабиринт, как пример «золотых стандартов» дебатов: строгий, жесткий аргумент по эмоциональным, актуальным вопросам, с осторожной и взвешенной умеренностью. Огромно ценно, что данные передавали программу эмпирически обоснованных исследований в области аргументации.

Технология

Работа с такими требовательными данными означала, что все, от философской теории до крупномасштабной инфраструктуры данных, проверено. В октябре 2017 мы запустили пилот с отделом релизов и этики BBC Radio, чтобы развернуть два типа новых технологий аргументов.

Первым был набор «аналитики». Мы начали с создания огромной карты каждой дискуссии Морального лабиринта, содержащей тысячи индивидуальных высказываний и тысячи других связей между содержанием всех этих высказываний. Затем каждая карта была переведена в серию инфографики, используя алгоритмы для определения самых центральных тем (используя что-то похожее на Google PageRank алгоритм). Мы автоматически определяли наиболее противоречивые вопросы и места участников, а также моменты в дискуссиях, когда конфликт достиг точки кипения, насколько хорошо поддерживались аргументы и т. Д.

В результате на bbc.arg.tech в сочетании с «Моральным лабиринтом» впервые представляет собой основанный на доказательствах способ понять, что на самом деле происходит в дебатах.

Второй - это инструмент под названием "спорщик», Что позволяет вам взять на себя роль кафедры Морального лабиринта и запустить свою версию. Он принимает аргументы, предлагаемые каждым участником, и позволяет вам перемещаться по их собственному носу для хорошего аргумента.

Инструмент дебатера позволяет участникам участвовать в дискуссиях и проверять свои навыки. (Как ИИ может сделать нас лучше, чтобы выразить себя)
Инструмент дебатера позволяет участникам участвовать в дискуссиях и проверять свои навыки. BBC / Dundee University ARG-tech

Оба аспекта направлены на то, чтобы предложить понимание и стимулировать более качественные, более рефлексивные аргументы. С одной стороны, работа позволяет резюме о том, как улучшить навыки аргументации, обусловленные доказательствами в данных того, что на самом деле работает.

С другой стороны, это возможность четко изучить эти навыки: Проверьте свой аргумент прототип, развернутый на сайте BBC Taster, использует примеры из «Морального лабиринта», чтобы изучить небольшое количество аргументирующих навыков и позволяет вам ухаживать за умом прямо против машины.

Командная работа

В конечном счете, цель состоит не в том, чтобы построить машину, которая может избить нас при обсуждении. Гораздо более увлекательным является то, что потенциал программного обеспечения ИИ способствует человеческому обсуждению - распознавание типов аргументов, критика их, предоставление альтернативных взглядов и причин зондирования - это все, что сейчас находится в пределах досягаемости ИИ.

И именно здесь реальная ценность заключается в том, что у команды арбитров, некоторых людей, какой-то машины, они работают вместе над сложными ситуациями из анализа разведки и управления бизнесом.

БеседаТакие совместные, «смешанные инициативные» группы мышления будут трансформировать то, как мы думаем об общении с ИИ, и, надеюсь, также преобразуем наши коллективные способности рассуждения.

Об авторе

Крис Рид, профессор компьютерных наук и философии, Университет Данди

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Похожие книги:

{amazonWS: searchindex = Книги; ключевые слова = искусственный интеллект для людей; maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Следуйте за InnerSelf

facebook-значокTwitter-значокНовости-значок

Получить последнее по электронной почте

{Emailcloak = выкл}

ВНУТРЕННИЕ ГОЛОСЫ

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ