Повышение умной автоматизированной рабочей силы

Повышение умной автоматизированной рабочей силы

Потеря рабочих мест для технологий не является чем-то новым. После промышленной революции роли, которые когда-то выполнялись исключительно людьми, медленно, но неуклонно заменялись какой-либо формой автоматизированного оборудования. Даже в тех случаях, когда человеческий работник не полностью заменен машиной, люди научились полагаться на батарею машин, чтобы быть более эффективный и точный.

A сообщать из программы Оксфордского университета Мартина о влиянии технологий будущего сказал, что 47% всех рабочих мест в США, вероятно, будет заменен автоматизированными системами. Среди рабочих мест, которые вскоре будут заменены машинами, - брокеры по недвижимости, животноводы, налоговые консультанты, работники по вводу данных, администраторы и различные личные помощники.

Но вам пока не нужно будет собирать стол и передавать его на компьютер, а на самом деле работы, требующие определенного уровня социального интеллекта и творчества, такие как образование, здравоохранение, искусство и средства массовой информации, скорее всего, останутся в спрос от людей, потому что такие задачи по-прежнему трудно компьютеризировать.

Как ни крути, сейчас мы живем в эпоху, в которой доминируют искусственный интеллект (AI). ИИ можно рассматривать как совокупность технологий, которые можно использовать для имитации или даже для того, чтобы превзойти задачи, выполняемые людьми с помощью машин.

Возможно, мы не увидим его вначале, но мы не можем избежать использования одной или нескольких систем, которые используют некоторую форму алгоритма ИИ в нашей повседневной деятельности, например, при поиске некоторой информации с помощью Google, покупке рекомендуемого продукта на Amazon или распознавание лиц на изображении, загруженном в Facebook.

Глубокое обучение

недавний прорывы в ИИ в значительной степени связаны с техникой, называемой глубокое обучение. Часто называемое машинным обучением или нейронными сетями, глубокое обучение включает в себя «обучение» компьютерной модели, чтобы она могла распознавать объекты по изображениям. Сила систем искусственного интеллекта на основе глубокого обучения заключается в их способности автоматически обнаруживать заметные особенности и использовать их для решения сложных проблем распознавания.

Хотя люди могут легко выполнять такие задачи распознавания почти бессознательно, человеку часто трудно объяснить точную процедуру на достаточно подробном уровне, чтобы ее можно было запрограммировать в компьютер.


Получите последние новости от InnerSelf


С глубоким изучением все это изменилось. Теперь системы искусственного интеллекта на основе глубокого обучения могут выяснить важные особенности решение сложных проблем которые когда-то считались разрешимыми исключительно людьми.

И в результате людям придется мысленно готовиться к тому, что некоторые из наших рабочих мест будут потеряны для систем искусственного интеллекта, Возможно, нам даже придется называть системы ИИ нашими коллегами или боссами в ближайшем будущем.

Но, несмотря на более глубокий уровень знаний, который скоро приобретут наши компьютеры, потеря работы за компьютером не должна быть плохой вещью. Разрешение машинам выполнять большую часть работы означает, что люди будут освобождены от рутинных задач, которые компьютеры лучше выполняют с более высокими показателями точности, таких как вождение машины.

Это должно позволить людям думать как люди, а не как машины. Это также высвободит время и энергию для людей, чтобы заниматься более творческой и интеллектуально стимулирующей деятельностью, возможно, с помощью ИИ.

Эмоциональный интеллект

Системы ИИ уже стали слишком сложными для понимания средним человеком, не говоря уже о ремонте, поэтому будут созданы новые роли, для которых потребуются люди, которые могут выступать в качестве посредников между компьютерами и людьми.

Подобно профессиям, таким как медицина или юриспруденция, где профессионалы со специализированными навыками должны интерпретировать технические детали для обычного человека, нам понадобятся профессионалы, которые говорят на языке искусственного интеллекта. Эти специалисты могут различаться по своим навыкам и, вероятно, состоят из разработчиков программного обеспечения, компьютерных ученых и специалистов по данным.

Но этические проблемы, возникающие в результате совместной работы человека и ИИ, вызывают серьезную обеспокоенность. Одно дело получить неправильно распознанное лицо на изображении, загруженном в Facebook, но совсем другое дело, если искусственный интеллект неправильно диагностирует рак, что может очень легко случиться. В конце концов, компьютеры совершают ошибки, как и люди.

Хотя системы на основе ИИ во многих областях становятся умнее, чем люди, эти системы далеко не идеальный и вряд ли когда-нибудь будут идеальными, учитывая непредсказуемые механизмы обучения, которые они используют.

Тем не менее, скорее всего, реальными вызовами будут социальные и культурные изменения, а не технические проблемы самого ИИ. Таким образом, хотя роботы, берущие на себя нашу работу, могут быть полезными, только время покажет, готовы ли мы принять их в качестве наших сотрудников.

Об авторе

Беседаболлегала данушкаДанушка Боллегала, старший преподаватель кафедры компьютерных наук Ливерпульского университета. его научные интересы: искусственный интеллект, компьютерная лингвистика и веб-майнинг. Я работал над различными темами, связанными с вышеуказанными областями, такими как измерение семантического и реляционного сходства из веб-данных, адаптация домена, анализ настроений, социальные медиа, устранение неоднозначности личного имени, извлечение псевдонима имени и упорядочение информации в суммировании текста из нескольких документов.

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Книги по этой теме

{amazonWS: searchindex = Книги; ключевые слова = рабочая сила робота; maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Следуйте за InnerSelf

facebook-значокTwitter-значокНовости-значок

Получить последнее по электронной почте

{Emailcloak = выкл}

ВНУТРЕННИЕ ГОЛОСЫ

Что мне подходит: «Я могу это сделать!»
Что мне подходит: «Я могу это сделать!»
by Мари Т. Рассел, Внутренний
Будьте добры к себе и другим
Будьте добры к себе и другим
by Сара Люк Маккой

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ

Будьте добры к себе и другим
Будьте добры к себе и другим
by Сара Люк Маккой
Защищает ли лицевой щиток от Covid-19?
Защищает ли лицевой щиток от Covid-19?
by Филипп Руссо и Бретт Митчелл

ОТ РЕДАКТОРОВ

Информационный бюллетень InnerSelf: сентябрь 20, 2020
by InnerSelf персонала
Тему информационного бюллетеня на этой неделе можно резюмировать как «вы можете это сделать» или, более конкретно, «мы можем это сделать!». Это еще один способ сказать «вы / мы в силах внести изменения». Изображение…
Что мне подходит: «Я могу это сделать!»
by Мари Т. Рассел, Внутренний
Причина, по которой я делюсь «тем, что работает для меня», заключается в том, что это может сработать и для вас. Если не совсем так, как я это делаю, поскольку мы все уникальны, некоторые различия в подходах или методах вполне могут быть чем-то ...
Информационный бюллетень InnerSelf: сентябрь 6, 2020
by InnerSelf персонала
Мы видим жизнь через призму нашего восприятия. Стивен Р. Кови писал: «Мы видим мир не таким, каков он есть, а такими, какие мы есть ──или так, как мы привыкли его видеть». Итак, на этой неделе мы рассмотрим некоторые…
InnerSelf Newsletter: август 30, 2020
by InnerSelf персонала
Дороги, по которым мы путешествуем сегодня, стары как времена, но для нас они новы. Переживания, которые мы переживаем, стары как времена, но они также новы для нас. То же самое и с…
Когда правда настолько ужасна, что причиняет боль, действуйте
by Мария Т. Рассел, InnerSelf.com
Среди всех ужасов, происходящих в наши дни, меня вдохновляют сияющие лучи надежды. Обычные люди, отстаивающие то, что правильно (и против того, что неправильно). Бейсболисты,…