Являются ли алгоритмы покупок в Интернете сговором для поддержания высоких цен?

Являются ли алгоритмы онлайн-покупок сговором для поддержания высоких цен?Алгоритмы ценообразования постоянно следят за другими интернет-магазинами. Каспар Гринвальдс / Shutterstock

Вы когда-нибудь искали продукт онлайн утром и возвращались вечером, чтобы снова посмотреть его, только чтобы узнать, изменилась ли цена? В этом случае вы могли быть подвержены алгоритму ценообразования продавца.

Традиционно, определяя цену товара, маркетологи учитывают его стоимость для покупателя и стоимость аналогичных товаров, а также устанавливают, чувствительны ли потенциальные покупатели к изменению цены. Но на современном технологически управляемом рынке все изменилось. Алгоритмы ценообразования чаще всего выполняют эти действия и устанавливают цену продуктов в цифровой среде. Более того, эти алгоритмы могут эффективно вступать в сговор таким образом, что это плохо для потребителей.

Первоначально онлайн-покупки были восприняты как преимущество для потребителей, поскольку они позволяли им легко сравнивать цены. Это приведет к росту конкуренции (наряду с ростом числа розничных продавцов), что также приведет к снижению цен. Но то, что известно как системы ценообразования для управления доходами позволили интернет-магазинам использовать рыночные данные для прогнозирования спроса и соответственно устанавливать цены для максимизации прибыли.

Эти системы были исключительно популярны в индустрии гостеприимства и туризма, особенно потому, что отели имеют фиксированные цены, скоропортящиеся товары (пищу, которую необходимо съесть, прежде чем она исчезнет) и колебания уровня спроса. В большинстве случаев системы управления доходами позволяют отелям быстро и точно рассчитывать идеальную стоимость номера, используя сложные алгоритмы, прошлые данные об эффективности и текущие рыночные данные. Цены на номера могут быть легко скорректированы везде они рекламируются.

Эти системы управления доходами привели к термину «динамическое ценообразование». Это относится к способности интернет-провайдеров мгновенно изменять цену товаров или услуг в ответ на малейшие изменения в спросе и предложении, будь то непопулярный продукт на полном складе или поездка Uber во время ночной волны. Соответственно, сегодняшним потребителям становится все более комфортно с мыслью о том, что цены в Интернете могут изменяться и изменяются не только во время продажи, но и несколько раз в течение одного дня.

Тем не менее, новый алгоритмические программы ценообразования становятся все более сложными, чем оригинальные системы управления доходами из-за развития искусственного интеллекта. Люди по-прежнему играли важную роль в системах управления доходами, анализируя собранные данные и принимая окончательное решение о ценах. Но алгоритмические системы ценообразования в основном работают сами по себе.

Точно так же, как домашние голосовые помощники, такие как Amazon Echo узнать о своих пользователях Со временем и изменяя методы работы, алгоритмические программы ценообразования учатся на опыте рынка.


Получите последние новости от InnerSelf


Алгоритмы изучают активность интернет-магазинов, чтобы узнать экономическую динамику рынка (как оцениваются продукты, нормальные структуры потребления, уровни спроса и предложения). Но они также могут непреднамеренно «разговаривать» с другими программами ценообразования, постоянно наблюдая за ценами других продавцов, чтобы узнать, что работает в рынка

Эти алгоритмы не обязательно запрограммированы для мониторинга других алгоритмов таким образом. Но они узнают, что это лучшее, что нужно сделать, чтобы достичь своей цели максимизации прибыли. Это приводит к непреднамеренный сговор ценообразования, когда цены устанавливаются в очень тесной границе друг с другом. Если одна фирма поднимает цены, конкурирующие системы немедленно реагируют, повышая их, создавая сговор неконкурентного рынка.

Мониторинг цен конкурентов и реагирование на изменение цен является нормальной и законной деятельностью для бизнеса. Но алгоритмические системы ценообразования могут сделать шаг вперед, установив цены выше, чем они были бы в конкурентный рынок потому что все они работают одинаково, чтобы максимизировать прибыль.

Это может быть хорошо с точки зрения компаний, но является проблемой для потребителей, которые должны платить одинаково везде, куда бы они ни пошли, даже если цены могут быть ниже. Неконкурентные рынки также приводят к меньшему количеству инноваций, снижение производительности и, в конечном итоге, меньший экономический рост.

Что мы можем сделать?

Это ставит интригующий вопрос. Если программистам (непреднамеренно) не удалось предотвратить этот сговор, что должно произойти? В большинстве стран молчаливый сговор (когда компании напрямую не общаются друг с другом) в настоящее время не рассматривается как незаконная деятельность.

Тем не менее, компании и их разработчики все еще могут нести ответственность, так как эти алгоритмы программируются людьми и имеют возможность научиться общаться и обмениваться информацией с алгоритмами конкурентов. Европейская комиссия предупредил, что широкое использование алгоритмов ценообразования в электронной торговле может привести к искусственно высоким ценам на рынке, и программное обеспечение должно быть построено таким образом, чтобы это не позвольте этому вступать в сговор.

Но пока алгоритмы запрограммированы на получение максимально возможной прибыли и могут научиться делать это независимо, для программистов может оказаться невозможным преодолеть этот сговор. Даже при наличии некоторых ограничений, алгоритмы могут хорошо изучить способы их преодоления, поскольку они ищут новые способы для достижения своей цели.

Попытка контролировать рыночную среду для предотвращения сознательного мониторинга цен или прозрачности рынка также, несомненно, приведет к большему количеству вопросов и создаст новые проблемы. Имея это в виду, мы должны лучше понять этот вид машинного обучения и его возможности, прежде чем вводить новые правила.Беседа

Об авторе

Грэм Маклин, лектор по маркетингу, Университет Стратклайд

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.

Книги по этой теме

{amazonWS: searchindex = Книги; ключевые слова = фиксирование цены; maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Следуйте за InnerSelf

facebook-значокTwitter-значокНовости-значок

Получить последнее по электронной почте

{Emailcloak = выкл}

ВНУТРЕННИЕ ГОЛОСЫ

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ