Следующая промышленная революция означает конец рабочих мест?

Следующая промышленная революция означает конец рабочих мест? Рука помощи. Переосмыслить робототехнику

Роботы берут нашу работу поскольку 1960s, Так почему же политики бизнес-лидеров только теперь стало так беспокоиться о роботах, вызывающих массовую безработицу?

Все сводится к вопросу о том, что такое робот на самом деле. В то время как научная фантастика часто изображал роботов как андроидов, выполняющих задачи почти так же, как люди, реальность такова, что роботы принимают гораздо более специализированные формы. Традиционные роботы 20-го века были автоматизированными машинами и роботизированными машинами для сборки оружия на фабриках. Коммерческие роботы 21st века - это самообслуживания в супермаркетах, автоматизированный склад управляемых транспортных средств, И даже машины для бургеров в ресторанах быстрого питания.

В конечном счете, люди не стали полностью лишними, потому что эти роботы могут быть очень эффективными, но они также глупы. Они не думают, они просто действуют очень точным, но очень ограниченным образом. Люди по-прежнему нужны для работы с роботами, выполняя работу, которую машины не могут, и исправляя их, когда они застряли. Но все это может измениться благодаря новой волне более интеллектуальных и экономичных машин, которые могут адаптироваться к различным задачам. Это изменение будет настолько значительным, что создаст новая промышленная революция.

Следующая промышленная революция означает конец рабочих мест? Четвертая промышленная революция. Кристоф Розер, CC BY-SA

Промышленность 4.0

Эпоха «Industry 4.0» основана на тех же технологических достижениях, которые позволяют использовать смартфоны в наших карманах. Это сочетание недорогих и мощных компьютеров, высокоскоростной связи и искусственного интеллекта. Это позволит создавать более умных роботов с лучшими сенсорными и коммуникационными способностями, которые смогут адаптироваться к различным задачам и даже координировать свою работу для удовлетворения спроса без участия людей.

В обрабатывающей промышленности, где роботы, вероятно, добились наибольшего прогресса в любом секторе, это будет означать резкий переход от централизованное децентрализованное совместное производство, Традиционные роботы фокусировались на одиночных, стационарных, высокоскоростных операциях и требовали высококвалифицированной рабочей силы для их эксплуатации и обслуживания. Промышленные машины 4.0 являются гибкими, совместными и могут работать более независимо, что в конечном итоге устраняет потребность в высококвалифицированной рабочей силе.


Получите последние новости от InnerSelf


Для крупных производителей Industry 4.0 означает, что их роботы смогут чувствовать окружающую среду и общаться в промышленная сеть это можно запустить и контролировать удаленно. Каждая машина будет производить большие объемы данных, которые можно совместно изучить с помощью так называемого «большие данныеАнализ. Это поможет определить пути улучшения эксплуатационных характеристик и качества продукции на всем заводе, например, путем более точного прогнозирования необходимости технического обслуживания и его автоматического планирования.

Для предприятий малого и среднего бизнеса Industry 4.0 сделает его дешевле и проще в использовании роботов. Это создаст машины, которые можно перенастроить для выполнения нескольких заданий и настроить для работы с более разнообразным ассортиментом продукции и различными объемами производства. Этот сектор уже начинает получать выгоду от реконфигурируемых роботов, предназначенных для совместной работы с людьми и анализа их собственной работы в поисках улучшений, таких как БАКСТЕР, SR-ТЕКС CareSelect.

Хотя эти машины становятся умнее, они все же не такие умные, как мы. Сегодняшний промышленный искусственный интеллект работает на узкий уровень, который создает видимость человеческого интеллекта, демонстрируемого машинами, но созданного людьми.

То, что будет дальше, известно как «глубокое обучение». Подобно анализу больших данных, он включает обработку больших объемов данных в режиме реального времени, чтобы принять решение о том, что лучше всего предпринять. Разница в том, что машина учится на данных, чтобы улучшить процесс принятия решений. Прекрасный пример глубокого обучения был продемонстрирован Google AlphaGo программное обеспечение, которое научило себя победить величайших игроков в Го.

Поворотный момент в применении искусственный интеллект для производства может прийти с применением специальных микрочипов, называемых графическими процессорами (GPU). Это позволяет применять глубокое обучение к чрезвычайно большим наборам данных с чрезвычайно высокой скоростью. Но есть еще какой-то путь и крупные промышленные компании набирают огромное количество ученых для дальнейшего развития технологии.

Тесла роботизированная фабрика.

Через GIPHY

Влияние на промышленность

По мере того как технология Industry 4.0 становится все умнее и доступнее, производители любого размера смогут в стандартной комплектации развертывать экономичные многофункциональные машины для совместной работы. Это приведет к промышленному росту и конкурентоспособности рынка, а также к более глубокому пониманию производственных процессов, ведущих к новым высококачественным продуктам и цифровым услугам.

Какое влияние окажет умная рабочая сила-робот с потенциалом для самостоятельной работы на обрабатывающую промышленность? широко оспаривается, Искусственный интеллект, каким мы его знаем из научной фантастики, все еще находится в зачаточном состоянии. Вполне возможно, что это будет 22-й век, прежде чем роботы действительно смогут сделать человеческий труд устаревшим, развивая не только глубокое обучение, но и истинное искусственное понимание, которое имитирует человеческое мышление.

ИдеальноПромышленность 4.0 позволит работникам добиваться большего в своей работе, удаляя повторяющиеся задачи и предоставляя им лучшие роботизированные инструменты. Теоретически, это позволило бы нам, людям, сосредоточиться на развитии бизнеса, творчестве и науке, что было бы гораздо труднее сделать любому роботу, Технология, которая сделала людей излишними в прошлом, заставил нас адаптироватьсякак правило, с большим образованием.

Но поскольку роботы Industry 4.0 смогут работать в основном самостоятельно, мы могли бы видеть гораздо большую человеческую избыточность при производстве рабочих мест без того, чтобы другие сектора могли создавать достаточно новых рабочих мест. Тогда мы можем увидеть больше политических шагов по защите человеческого труда, таких как руляющие роботы.

Опять же, в идеальном сценарии люди могут быть в состоянии сосредоточиться на выполнении вещей что делает нас людьми, возможно, подпитывается Основной доход генерируется из роботизированной работы. В конечном счете, мы должны определить, будет ли рабочая сила роботов работать на нас, с нами или против нас.

Об авторе

Джефф Морган, Инженерно-исследовательский центр производства, Trinity College Dublin

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Похожие книги:

{amazonWS: searchindex = Книги; ключевые слова = автоматизация работы; maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Следуйте за InnerSelf

facebook-значокTwitter-значокНовости-значок

Получить последнее по электронной почте

{Emailcloak = выкл}

ВНУТРЕННИЕ ГОЛОСЫ

В поисках более осмысленной и целеустремленной жизни
В поисках более осмысленной и целеустремленной жизни
by Фрэнк Паскиути, доктор философии

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ

В поисках более осмысленной и целеустремленной жизни
В поисках более осмысленной и целеустремленной жизни
by Фрэнк Паскиути, доктор философии