Могут ли города стать более умными в отношении экстремальной погоды?

Могут ли города стать более умными в отношении экстремальной погоды?
Муниципалитеты вкладывают значительные средства в инфраструктуру, такую ​​как этот водосброс в Сакраменто, для защиты от наводнений и других экстремальных погодных явлений, но их дизайн-модели отстают от изменения климата.
Инженерный корпус армии США, CC BY

Запомнить фильм «Moneyball»? Окленд A борется, финансово и на бейсбольном поле. Затем они внедряют инновационную систему для определения того, какие игроки улучшат производительность команды. Двигаясь от наблюдений разведчиков, A начинает использовать расширенную статистику для оценки игроков. С их новыми знаниями, A приобретает игроков с высоким уровнем воздействия за относительно небольшие деньги. В течение сезона они находятся на вершине игры и настолько успешны, что в течение нескольких лет остальная часть лиги реорганизовала то, как они ценят игроков.

«Moneyball» подчеркивает мощь инновационных системы знаний: создание новых наборов инструментов и практик для сбора, анализа и применения данных для решения проблем. Все организации зависят от систем знаний, но с течением времени нередко возникают знания, которые они порождают, чтобы они стали устаревшими и плохо адаптировались к изменяющимся контекстам.

Как исследователи по устойчивости и устойчивости городов, мы обнаружили, что, к сожалению, это стало поводом для ряда городах, Это уже вызывает проблемы: устаревшие системы знаний обострившиеся недавние катастрофы и способствовали увеличению финансовых потерь от экстремальных погодных условий, которые превысили US $ 110 млрд. в США в этом году.

Дискуссии о повышении устойчивости и адаптации к экстремальным явлениям часто модернизация инфраструктуры или создание новой инфраструктуры, такой как большие дамбы или наводнения. Но городам также нужны новые способы познания, оценки и прогнозирования риска путем обновления их информационных систем.

500-годовой поток

Рассмотрим использование 100 года или 500-годовых уровней наводнений для руководства городским планированием и развитием. Используя эту структуру, города надеются предотвратить небольшие наводнения, одновременно ограничивая наступление катастрофических наводнений.

Тем не менее, данные этой стратегии быстро устаревают. Статистика погоды теперь меняется во многих местах. В результате города переживают повторять 500-годовые наводнения, иногда несколько раз, в течение нескольких десятилетий или менее, Тем не менее, города по-прежнему полагаются исключительно на исторические данные для прогнозирования будущих рисков.

Например, в городе Хьюстон, штат Техас, 167 процентное увеличение интенсивности тяжелых ливней между 2005-2014 и 1950-1959. Наводнение 2017 Hurricane Harvey в Хьюстоне представляло собой третий потолок 500-года произошел в последние три года, До Харви, руководители управления наводнениями округа Харрис преуменьшали необходимость изменения своих систем знаний, утверждая, что два предшествующих события наводнения были изолированными событиями.

Новые возможные фьючерсы

Городам необходимо лучше предвидеть, что произойдет в случае этих беспрецедентных экстремальных погодных явлений. За последние несколько лет все большее число рекордная штормы, засухи и другие погодные явления.

Национальная метеорологическая служба с надписью Hurricane Harvey «Беспрецедентный» как за скорость его интенсификации, так и за рекордные уровни осадков в Хьюстоне. Ураган Мария обрушился на Сан-Хуан как третий сильнейший шторм для выхода на берег в СШАна основе измерений давления воздуха. это стремительная интенсификация удивила синоптиков и представляет еще одну проблему для моделей климата и погоды.

Рекордные события, подобные этим не может быть использовано использование статистики основанный на прошлой частоте возникновения. Не признавать растущие риски от экстремальных погодных условий является опасным и дорогостоящим, если города продолжают создать больше зданий которые стоят дороже все более уязвимые места.

Нужны новые и более творческие способы изучения возможных фьючерсов и их потенциальные последствия, Один из подходов - использование климатических или других прогнозирующих моделей. Такие модели никогда не совершенны, но могут добавлять важные элементы в дискуссии, которые не могут быть получены из исторических данных.

Например, города могут смотреть на прогнозируемый рост уровня моря или штормовые нагоны и решать, имеет ли смысл экономить смысл восстановления домов после разрушительных штормов или лучше ли компенсировать домовладельцам возможность покинуть зону затопления.

Проектирование завтрашних штормов

Городам также необходимо модернизировать свои системы знаний, чтобы предвидеть риски в так называемых «бурях проектирования». Это ожидаемые будущие штормы, которые люди, которые проектируют и строят отдельные структуры - от зданий до наводнений - должны использовать в своих проектах как минимальный стандарт риска.

Города должны серьезно пересмотреть свои стандарты штормового шторма если они полностью понимают и устраивают будущие риски от экстремальных погодных явлений, которым подвергаются их предприятия и жители.

Например, в Новом Орлеане Инженерный корпус армии США создал Стандартный ураган проекта в 1957, который определял скорости ветра и штормовые нагоны, которые должны были выдерживать дамбы, построенные вокруг города. Как и в случае с большинством проектных штормов, проект Hurricane Project Project был основан на ретроспективных данных о прошлой урагановой частоте и интенсивности в столетии до 1957. Однако в последующие десятилетия частота и интенсивность ураганов значительно изменились в Мексиканском заливе, не был обновлен проект «Проект урагана», а инфраструктура защиты не была модернизирована, что способствовало их провалу перед лицом Ураган Катрина.

Города и федеральное правительство

Одной из последних областей инноваций в области систем знаний в городах является неравенство рисков.

Становится все более очевидным, что такие города, как Хьюстон, Нью-Йорк и Новый Орлеан, плохо информированы о том, как риски наводнений будут распределяться между общинами в их городах, особенно сообществами цветных и малообеспеченных сообществ.

Это невнимание к непропорциональному риску вызывает несколько вопросов: знали ли сообщества этих городов, подверженных наводнениям, об этих рисках и уязвимостях? Сколько городские чиновники и разработчики знают? Как их усилия усугубили существующие диспропорции? Принимали ли люди решения о том, где жить понять риски, с которыми они столкнулись?

Значение систем знаний для устойчивости городов простирается за пределы городов до национальных учреждений и организаций. К сожалению, Администрация Трампа решила в августе выпустить исполнительный приказ, освобождающий федеральные агентства и проекты общественной инфраструктуры от планирования повышения уровня моря. Отмена стандартов наводнения является шагом назад для развития систем знаний, которые повышают устойчивость городов.

Даже если федеральные агентства предпочтут игнорировать повышение уровня моря, мы считаем, что города должны оказывать на них давление, чтобы принять это во внимание. В конце концов, именно город и его люди подвергаются риску, а не федеральному правительству. Например, представляется многообещающим увидеть местные и региональные усилия, такие как Региональный климатический договор Юго-Восточной Флориды объединиться, чтобы системы знаний о стойкости и выступать за желаемую федеральную политику в области адаптации к изменению климата.

Какие города знают и как они думают важно, чтобы города могли принимать более правильные решения, На протяжении более века города широко использовали знания о погодных рисках путем сбора и усреднения данных прошлых погодных условий. Природа теперь отправляет городам простое сообщение: Эта стратегия больше не будет работать.

Об авторах

Кларк Миллер, профессор будущего инноваций в обществе, Университет штата Аризона; Таддеус Р. Миллер, доцент, Школа будущего инноваций в обществе и Политехническая школа, Университет штата Аризона, и Тиша Муньос-Эриксон, исследовательский социальный ученый, Международный институт тропического лесоводства.

Эта статья была подготовлена ​​Группой инноваций в области информационных систем в Аризонском государственном университете по устойчивости к экстремальным событиям (UREx SRN) (Эрик Кеннеди, Маргарет Хинрикс, Чандеок Гим, Каэте Селкирк, Пани Паджохеш, Робберт Хоббинс, Матье Фейган).

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Похожие книги:

{amazonWS: searchindex = Книги; ключевые слова = предотвращение изменения климата; maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Следуйте за InnerSelf

facebook-значокTwitter-значокНовости-значок

Получить последнее по электронной почте

{Emailcloak = выкл}

ВНУТРЕННИЕ ГОЛОСЫ

Что работает для меня: 1, 2, 3 ... ДЕСЯТКИ
Что работает для меня: 1, 2, 3 ... ДЕСЯТКИ
by Мари Т. Рассел, Внутренний

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ

Что работает для меня: 1, 2, 3 ... ДЕСЯТКИ
Что работает для меня: 1, 2, 3 ... ДЕСЯТКИ
by Мари Т. Рассел, Внутренний