Как искусственный интеллект меняет нашу ферму

Как искусственный интеллект меняет нашу фермуВиноградник Источник: Pixabay

У виноделов есть аккуратный, если не необычный, способ сделать вино более ароматным - не поливайте виноградные лозы. Позвольте лозам высохнуть прямо перед сбором урожая, и они будут давать меньший виноград с большей кожурой и меньшим количеством сока. Меньший виноград производит вино с более глубоким цветом и более сложным ароматом.

Trinchero Family Estates в долине Напа, штат Калифорния, хотел убедиться, что поливает свой виноград нужным количеством, поэтому они работали с Ceres Imaging сопоставить свои поля. Церера использовала беспилотники для получения цветных, тепловых и инфракрасных изображений виноградника, и они использовали искусственный интеллект для анализа этих изображений, чтобы определить, не переувлажняет ли производитель вина свой виноград.

Оказывается, в некоторых частях виноградника Тринчеро был. Специалисты по виноделию обнаружили, что в районах, где слишком много воды, также производят немного менее ароматный виноград. В настоящее время компания использует технологию визуализации, чтобы убедиться, что она не поливает свои лозы слишком много или слишком мало, и обнаруживает утечки в ирригационной системе.

Эта технология представляет собой передовое сельское хозяйство. Высокотехнологичные фирмы, такие как Ceres, Prospera, Farmers Edge и Климатическая Корпорация используют искусственный интеллект, чтобы помочь фермерам решить, когда сажать, поливать, опрыскивать и собирать урожай. Как изменение климата ухудшается ливни на Среднем Западе и засуха в Калифорнии технология также может помочь производителям ориентироваться в более суровой и изменчивой погоде.

«Сегодняшнее орошение обеспечивает одинаковое количество воды для всех растений в поле, даже если каждое растение будет по-разному удерживать воду», - сказал Даниэль Коппел, генеральный директор Prospera, который, помимо прочего, анализирует изображения, сделанные с помощью камер, установленных на подвижном спринклере. системы. «Кроме того, количество воды, в которой нуждается растение, зависит от возраста и размера растения, от того, есть ли на нем фрукты или только цветы и т. Д.»

Фирмы могут использовать тепловизию, например, чтобы увидеть, достаточно ли воды для посева. Жаждущие культуры, как правило, немного теплее, чем другие. Это происходит потому, что растения обычно выпускают часть воды, которую они впитывают, через свои корни через крошечные поры на нижней стороне листьев. Когда эта вода испаряется, она охлаждает растение, так же как потоотделение охлаждает человека. Однако, жаждущие растения закрывают эти поры, чтобы избежать потери воды, что делает их немного теплее. Если фермеры могут точно определить, какие растения высушены, им нужно только орошать эти культуры, что помогает им экономить воду, что будет затрудняться в результате изменения климата топливо более продолжительные и более сильные засухи.

Как искусственный интеллект меняет нашу фермуУченый из Проспера, работающий с камерой, установленной на подвижной спринклерной системе. Источник: Проспера

Фирмы собирают изображения с камер, установленных на спринклерных системах, беспилотниках, самолетах и ​​спутниках, и используют компьютеры для анализа этих изображений, чтобы определить, какие культуры осаждаются гусеницами, окружены сорняками или покрыты грибком. Затем компьютеры говорят производителям опрыскивать эти растения - и только эти растения - инсектицидом, гербицидом или фунгицидом.

Это помогает производителям использовать меньше воды и химикатов, что экономит деньги и сохраняет здоровье фермерских хозяйств. Используя меньше инсектицидов, например, помогает сохранить пчелы, которые необходимы для опылять много культур. Использование менее синтетических удобрений может сократить загрязнение. Удобрения на фермах имеют тенденцию проникать в водные пути и, в конечном итоге, в океан, где они опустошает морская жизнь. Коппел сказал, что технология Prospera позволила производителям теплиц использовать на 30 меньше удобрений и воды.

Как искусственный интеллект меняет нашу фермуАэрофотосъемка показывает, какие культуры нуждаются в воде или питательных веществах. Источник: Ceres Imaging

Сложнее всего заставить компьютеры определить, когда урожай болеет, получает травму или испытывает жажду. Таким образом, фирмы разработали системы, которые могут научиться интерпретировать изображения, со временем становясь умнее. Эти системы также объединяют информацию, полученную из изображений с данными о температуре, количестве осадков, качестве почвы и других переменных, чтобы определить, когда и сколько нужно опрыскивать и поливать посевы.

Это считается искусственным интеллектом? «Если бы вы спросили об этом с тремя нашими докторами наук в области компьютерных наук, вы, вероятно, не выберетесь на день или два», - сказал Коппел. Он утверждает, что система Проспера квалифицируется как ИИ, учитывая, что она постоянно учится самостоятельно. «Вы используете машины, чтобы непрерывно выяснять, что происходит в поле на основе изображений», - сказал он. «Кроме того, машина синтезирует данные для принятия решений».

Коппель считает, что искусственный интеллект откроет следующую великую сельскохозяйственную революцию. Предыдущие технологические достижения - ирригация, механизация, синтетические удобрения, генная инженерия - позволили людям выращивать больше пищи с меньшим количеством работы. Он сказал, что искусственный интеллект позволит производителям быть еще более эффективными, исключая догадки из сельского хозяйства.

Как искусственный интеллект меняет нашу ферму

Как искусственный интеллект меняет нашу фермуПовреждение гусеницы (вверху) и увядание (2nd), как обнаружено компьютер, Источник: Проспера

«Как правило, фермер либо принимает решение на основе интуиции, а не данных, или он чувствует почву», - сказал он. Он сказал, что вместо того, чтобы полагаться на интуицию, было бы лучше использовать компьютеры для анализа изображений каждого дюйма фермы. Эти компьютеры могли бы рекомендовать решения на основе данных, которые они собрали на фермах по всему миру - производитель в Мексике мог бы извлечь выгоду из данных, собранных на ферме в Израиле.

Коппель сказал, что компьютеры могут заполнить слепые зоны фермеров, сравнивая фермеров с врачами, которые склонны совершать ошибки. «Мне действительно не нравится ходить к врачу», - сказал он. «Я бы предпочел иметь беспристрастную машину. Вы знаете, доктор, возможно, видел несколько тысяч человек, а машина видела сотни миллионов людей. И доктор не помнит все, что он учил в университете, а машина все знает ».

В будущем мы могли бы видеть роботов, которые могут сказать, когда клубника созрела и осторожно вырвать ее из растения, или дроидов, которые могут находить сорняками и опрыскивать их, или машины, которые могут определить, когда и сколько кормить молочных коров. Тем не менее, хотя ИИ имеет невероятные перспективы для фермерских хозяйств, он также угрожает быть разрушительным, особенно в то время, когда многие фермеры возвращаются к более традиционным методы выращивания.

Как искусственный интеллект меняет нашу фермуДино масштабный выходной. Источник: NAIO

«Некоторые фермеры могут не захотеть осуществить переход, либо не имея навыков для процветания в более техноцентричной системе или мотивации», - сказал Дэвид Роуз, эколог-географ из Университет Восточной Англии у кого есть письменный около будущее сельского хозяйства. «Некоторые фермеры могут не рассматривать использование ИИ как совместимое с их образом жизни, предпочитая вместо этого использовать свои опытные знания и быть тесно связанными со своей землей».

Он сказал, что автономные роботы могут угрожать безопасности рабочих и животных, а также могут поставить многих людей без работы. Сильная зависимость ИИ также может разорвать связь фермеров с землей. Это будущее, изображенное в этом Рекламный ролик John Deereкоторый Роуз описал как «пугающий».

Источник: Джон Дир

«Я не говорю, что мы не должны принимать ИИ в агротехнику. Он определенно обладает потенциалом для улучшения процесса принятия решений, помогает нам обрезать данные, повышать эффективность распыления, автоматизировать ручную или трудоемкую работу, привлекать молодых, более технических работников в отрасль и повышать прибыльность. Но почти никто не говорит о социальных и этических последствиях ИИ на ферме », - сказал он.

«Как выглядит мир, в котором ИИ регулярно используется на ферме? Чем это отличается от нынешнего? »- спросил он. «И как мы заботимся о потенциальных проигравших в технической революции, а также о победителях? Я думаю, что если мы просто начнем задумываться над этими вопросами и признаем, что в условиях демократии технологические траектории должны быть открыты для оспаривания, то это хорошо ».

Эта статья первоначально появилась на NexusMedia

Об авторе

Джереми Дитон пишет для Nexus MediaСиндицированная новостная лента, охватывающая климат, энергетику, политику, искусство и культуру. Вы можете следовать за ним @deaton_jeremy.

Книги по этой теме

Просадка: самый всеобъемлющий план, когда-либо предлагаемый для обратного глобального потепления

Пол Хокен и Том Стейер
9780143130444Перед лицом широко распространенного страха и апатии международная коалиция исследователей, специалистов и ученых объединилась, чтобы предложить ряд реалистичных и смелых решений проблемы изменения климата. Здесь описаны сто методов и практик, некоторые из них хорошо известны; некоторые, о которых вы, возможно, никогда не слышали. Они варьируются от чистой энергии до обучения девочек в странах с низким уровнем дохода и практики землепользования, которая выбрасывает углерод из воздуха. Решения существуют, являются экономически жизнеспособными, и сообщества во всем мире в настоящее время принимают их с умением и решительностью. Доступно на Amazon

Проектирование климатических решений: руководство по политике для низкоуглеродной энергетики

Хэл Харви, Робби Орвис, Джеффри Риссман
1610919564Поскольку последствия изменения климата уже сказались на нас, необходимость сокращения глобальных выбросов парниковых газов является не менее чем насущной. Это сложная задача, но технологии и стратегии для ее решения существуют сегодня. Небольшой набор энергетической политики, хорошо спроектированный и реализованный, может поставить нас на путь к низкоуглеродному будущему. Энергетические системы большие и сложные, поэтому энергетическая политика должна быть целенаправленной и рентабельной. Подходы «один размер подходит всем» просто не справятся с работой. Политики нуждаются в четком, всеобъемлющем ресурсе, который описывает энергетическую политику, которая будет иметь наибольшее влияние на наше климатическое будущее, и описывает, как правильно разрабатывать эту политику. Доступно на Amazon

Это меняет все: Капитализм против Климатологической

Наоми Кляйн
1451697392In Это изменяет все Наоми Кляйн утверждает, что изменение климата - это не просто еще одна проблема, которую нужно аккуратно поставить между налогами и здравоохранением. Это тревога, которая призывает нас к налаживанию экономической системы, которая уже во многих отношениях подводит нас. Кляйн тщательно выверяет аргументы в пользу того, что массовое сокращение выбросов парниковых газов - это наш лучший шанс одновременно сократить неравенство, изменить наши разрушенные демократии и восстановить разрушенную местную экономику. Она разоблачает идеологическое отчаяние отрицателей изменения климата, мессианские заблуждения потенциальных геоинженеров и трагический пораженчество слишком многих основных зеленых инициатив. И она наглядно демонстрирует, почему рынок не смог - и не может - исправить климатический кризис, а вместо этого усугубит ситуацию, применяя все более экстремальные и экологически разрушительные методы добычи, сопровождаемые безудержным капитализмом бедствий. Доступно на Amazon

От издателя:
Покупки на Amazon идут, чтобы покрыть стоимость привлечения вас InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, ClimateImpactNews.com бесплатно и без рекламодателей, которые отслеживают ваши привычки просмотра. Даже если вы нажмете на ссылку, но не купите эти выбранные продукты, все остальное, что вы купите в этом же посещении Amazon, платит нам небольшую комиссию. Никаких дополнительных затрат для вас нет, поэтому, пожалуйста, внесите свой вклад. Вы также можете пройдите по этой ссылке использовать в Amazon в любое время, чтобы вы могли помочь поддержать наши усилия.

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

Следуйте за InnerSelf

facebook-значокTwitter-значокНовости-значок

Получить последнее по электронной почте

{Emailcloak = выкл}

ВНУТРЕННИЕ ГОЛОСЫ

Что работает для меня: 1, 2, 3 ... ДЕСЯТКИ
Что работает для меня: 1, 2, 3 ... ДЕСЯТКИ
by Мари Т. Рассел, Внутренний

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ

Что работает для меня: 1, 2, 3 ... ДЕСЯТКИ
Что работает для меня: 1, 2, 3 ... ДЕСЯТКИ
by Мари Т. Рассел, Внутренний