3 Ways Facebook может уменьшить фальшивые новости

Публика получает много своих новости и информация из Facebook, Некоторые из них поддельные. Это представляет проблему для пользователей сайта и для самой компании.

Соучредитель Facebook и председатель Марк Цукерберг сказал, что компания найдет способы решения проблемы, хотя он не признал ее серьезности. И без явной иронии он сделал это заявление в Facebook пост окруженный - по крайней мере, для некоторых зрителей - поддельными новостями.

Другие технологии, первые компании с аналогичной мощностью свыше, как общественность информирует себя, такие как Google, работали тяжело на протяжении многих лет снижать качество информации в результатах поиска. Но Facebook не сделал подобных шагов, чтобы помочь пользователям.

Что может сделать Facebook, чтобы выполнить свое социальное обязательство по сортировке факта из художественной литературы для 70 процентов пользователей Интернета кто обращается к Facebook? Если сайт становится все более популярным, когда люди получают свои новости, что может сделать компания, не занимая мантию как окончательный арбитр правды? Моя работа в качестве профессора по информационным исследованиям предполагает наличие как минимум трех вариантов.

Роль Facebook

Facebook говорит, что это технологическая компания, а не медиакомпания, Основным мотивом компании является прибыль, а не более высокая цель как производство высококачественной информации, чтобы помочь общественности действовать в мире.

Тем не менее, сообщения на сайте и окружающие разговоры, как в Интернете, так и вне, все чаще участие в нашем публичном дискурсе и политическая повестка дня нации. В результате у корпорации есть социальное обязательство использовать ее технологию для продвижения общего блага.


графика подписки внутри себя


Отвращение истины от лжи, однако, может быть сложным. Facebook не одинок в выражая обеспокоенность по поводу его способности - и других технических компаний - судить о качестве новостей. Директор FactCheck.org, некоммерческая группа по проверке фактов, базирующаяся в Университете Пенсильвании, сообщила Bloomberg News, что многие утверждения и истории не совсем ложны, Многие из них ядра истины, даже если они очень ошибочно сформулированы. Так что же может сделать Facebook?

Опция 1: Подталкивание

Один из вариантов, который мог бы принять Facebook, включает использование существующих списков, идентифицирующих предварительно проверенные надежные и поддельные новостные сайты, Затем сайт может предупредить тех, кто хочет поделиться неприятной статьей, что ее источник сомнительный.

Один разработчик, например, создал расширение для браузера Chrome указывает, когда веб-сайт вы смотрите, может быть, подделка. (Он называет это «детектором BS»). В хакатоне 36-часов группа студентов колледжа создано аналогичное расширение браузера Chrome который указывает, является ли веб-сайт, из которого получена статья, находится в списке проверенных надежных сайтов или вместо этого не проверен.

Эти расширения предоставляют свои предупреждения, пока люди прокручивают свои новостные ленты. В настоящее время ни одна из них не работает непосредственно как часть Facebook. Интеграция их обеспечит более бесшовный опыт и сделает сервис доступным для всех пользователей Facebook, помимо тех, кто установил одно из расширений на своем собственном компьютере.

Компания также может использовать информацию, которую генерируют расширения, или их исходный материал, для предупреждения пользователей до того, как они предоставят ненадежную информацию. В мире разработки программного обеспечения это называется "подтолкнуть. «Система предупреждения контролирует поведение пользователей и уведомляет людей или дает им некоторую обратную связь, чтобы помочь изменить их действия при использовании программного обеспечения.

Это было сделано раньше, для других целей. Например, мои коллеги здесь, в Сиракузском университете построено подталкивающее приложение который отслеживает, что пользователи Facebook пишут в новом посте. Он выводит уведомление, если содержание, которое они пишут, - это то, о чем они могут сожалеть, например, сердитое сообщение с ругательными словами.

Красота подтолкновения - это нежный, но эффективный способ напоминать людям о поведении, чтобы помочь им изменить это поведение. Исследования, которые проверили использование подтасовки для улучшить здоровое поведение, например, обнаруживают, что люди с большей вероятностью изменят свою диету и упражнения на основе нежных напоминаний и рекомендаций. Подсказки могут быть эффективными, поскольку они дают людям контроль, а также предоставляют им полезную информацию. В конечном счете получатель толчка все еще решает, использовать ли предоставленную обратную связь. Подталкивания не чувствуют принуждения; вместо этого они потенциально расширяют возможности.

Вариант 2: Краудсорсинг

Facebook также может использовать силу краудсорсинга, чтобы помочь оценить источники новостей и указать, когда оцениваются и оцениваются новости, которые используются совместно. Одной из важных проблем с поддельными новостями является то, что он играет на то, как наши мозги подключены. У нас есть умственные сокращения, называемые познавательные уклоны, которые помогают нам принимать решения, когда у нас недостаточно информации (мы никогда этого не делаем) или достаточно времени (мы никогда не делаем). Как правило, эти ярлыки хорошо работают для нас, поскольку мы принимаем решения обо всем, от какого маршрута двигаться, чтобы работать на какую машину покупать. Но иногда они терпят неудачу. Падение для поддельных новостей - один из таких случаев.

Это может случиться с кем угодно - даже с меня. В первичном сезоне я следил за хэштагом Twitter, на котором тогдашний первичный кандидат Дональд Трамп написал твиттер. Появилось сообщение, что я нашел шокирующе. Я отредактировал это с комментарием, издевающимся над его обидой. Через день я понял, что твит был из пародийного аккаунта, который был похож на имя дескриптора Трампа, но изменилось одно письмо.

Я пропустил это, потому что я упал уклон подтверждения - тенденция игнорировать некоторую информацию, потому что она противоречит моим ожиданиям, прогнозам или суждениям. В этом случае я проигнорировал этот маленький голос, который сказал мне, что этот твист был слишком верх над Трампом, потому что я считал, что он способен создавать сообщения еще более неуместными. Поддельные новости охотятся на нас одинаково.

Другая проблема с поддельными новостями заключается в том, что она может путешествовать гораздо дальше, чем любая коррекция, которая может произойти после этого. Это похоже на проблемы, с которыми всегда сталкивались редакции, когда они сообщали о ошибочной информации. Несмотря на то, что они публикуют исправления, часто люди, впервые подверженные дезинформации, никогда не видят обновления, и поэтому не знают, что они читают ранее, неправильно. Более того, люди склонны придерживаться первой информации, с которой они сталкиваются; исправления могут даже иметь неприятные последствия повторяя неверную информацию и усиливая ошибку в умах читателей.

Если люди оценивали информацию по мере ее чтения и делили эти рейтинги, оценки истины, такие как подталкивания, могли быть частью приложения Facebook. Это может помочь пользователям самим решить, следует ли читать, делиться или просто игнорировать. Одной из задач краудсорсинга является то, что люди могут играть в эти системы, чтобы попытаться добиться предвзятых результатов. Но красота краудсорсинга заключается в том, что толпа также может оценивать сторонников, как это происходит на Reddit или с обзорами Amazon, чтобы уменьшить эффекты и вес нарушителей спокойствия.

Вариант 3: Алгоритмическая социальная дистанция

Третий способ, которым мог помочь Facebook, - уменьшить алгоритмическое смещение, которое в настоящее время существует в Facebook. На сайте в основном отображаются сообщения от тех, с кем вы занимаетесь в Facebook. Другими словами, алгоритм Facebook создает то, что некоторые называют фильтр-пузырь, онлайн-новостной феномен, который заинтересованных ученых на протяжении десятилетий. Если вы подвергаетесь только людям с идеями, подобными вашим собственным, это приводит к политическая поляризация: Либералы становятся еще более экстремальными в своем либерализме, а консерваторы становятся более консервативными.

Фильтрующий пузырь создает «эхо-камеру», где подобные идеи бесконечно крутятся, но новая информация трудно найти свой путь в, Это проблема, когда эхо-камера блокирует информацию об исправлении или проверке фактов.

Если Facebook откроет больше новостей, чтобы войти в поток новостей человека от случайного набора людей в их социальной сети, это увеличит вероятность того, что в эту сеть будет поступать новая информация, альтернативная информация и противоречивая информация. Среднее число друзья в сети пользователя Facebook - 338, Хотя у многих из нас есть друзья и семья, которые разделяют наши ценности и убеждения, у нас также есть знакомые и незнакомые люди, которые являются частью нашей сети Facebook, которые имеют диаметрально противоположные взгляды. Если бы алгоритмы Facebook использовали больше этих представлений в наших сетях, пузырь фильтра был бы более пористым.

Все эти варианты хорошо соответствуют возможностям инженеров и исследователей в Facebook. Они позволят пользователям принимать правильные решения относительно информации, которую они предпочитают читать, и делиться ими со своими социальными сетями. Будучи ведущей платформой для распространения информации и генератором социальной и политической культуры посредством разговора и обмена информацией, Facebook не должен быть конечным арбитром правды. Но он может использовать возможности своих социальных сетей, чтобы помочь пользователям оценить ценность элементов в потоке контента, с которым они сталкиваются.

Беседа

Об авторе

Дженнифер Стромер-Калле, профессор информационных исследований, Syracuse University

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Похожие книги:

at Внутренний рынок самовыражения и Amazon