Исследователи сообщают, что алгоритм искусственного интеллекта может улучшить диагностику, лечение и наше общее понимание нарушений сна.

«Алгоритм необычайно точен. Мы выполнили различные тесты, в которых его результаты были равны показателям лучших врачей в этой области во всем мире », - говорит Матиас Перслев, доктор философии на факультете информатики Копенгагенского университета и ведущий автор исследования в журнале npj Цифровая медицина.

Сегодняшние обследования на нарушение сна обычно начинаются с поступления в клинику сна. Здесь за ночным сном человека следят с помощью различных измерительных приборов. Затем специалист по нарушениям сна просматривает результаты измерений за 7-8 часов после ночного сна пациента.

Врач вручную делит эти 7-8 часов сна на 30-секундные интервалы, каждый из которых должен быть разделен на разные фазы сна, такие как быстрый сон (быстрое движение глаз), легкий сон, глубокий сон и т. Д. -потребляющая работа, которую алгоритм может выполнить за секунды.

«Этот проект позволил нам доказать, что эти измерения могут быть очень безопасно выполнены с использованием машинного обучения, что имеет большое значение», - говорит Пол Дженнум, профессор нейрофизиологии и глава Датского центра медицины сна. «За счет экономии многих часов работы можно эффективно обследовать и диагностировать гораздо больше пациентов».

Только в столичном регионе Дании ежегодно проводится более 4,000 полисомнографических тестов, известных как PSG или исследования сна. апноэ во время сна и более сложные нарушения сна.

На анализ ПСГ врачу уходит 1.5–3 часа. Таким образом, внедрение нового алгоритма может высвободить от 6,000 до 12,000 медицинских часов только в столичном регионе Дании.

Собрав данные из различных источников, исследователи, стоящие за алгоритмом, смогли обеспечить оптимальную функциональность. Всего было собрано 20,000 XNUMX ночей сна из Соединенных Штатов и множества европейских стран, которые использовались для обучения алгоритма.

«Мы собрали данные о сне со всех континентов, в клиниках сна и по группам пациентов. Тот факт, что алгоритм хорошо работает в таких разнообразных условиях, является прорывом », - объясняют Перслев и Кристиан Игель, которые руководили проектом в области информатики. «Достижение такого рода обобщения - одна из самых сложных задач в анализе медицинских данных».

Исследователи надеются, что алгоритм поможет врачам и исследователям во всем мире узнать больше о расстройства сна в будущем.

Программное обеспечение для анализа сна находится в свободном доступе по адресу спать.ai.ku.dk и может использоваться кем угодно и где угодно, в том числе в местах, где нет клиники сна за углом.

«Для этого алгоритма требуется всего несколько измерений, выполненных обычными клиническими приборами. Таким образом, использование этого программного обеспечения может быть особенно актуально в развивающихся странах, где у человека может не быть доступа к новейшему оборудованию или эксперту », - говорит Перслев.

В настоящее время исследователи работают с датскими врачами, чтобы получить одобрение программного обеспечения и алгоритма для клинического использования.

Источник: Университет Копенгагена