Ученые начинают уметь точно читать выражения на лице и понимать, что они общаются.

Выражения лица отражают наши внутренние эмоции во внешнем мире. Чтение лиц других людей происходит естественным образом и автоматически для большинства из нас. Знаете ли вы, что ваш лучший друг не сказал ни слова, увидев маленькие морщины вокруг ее глаз, ее округлые, поднятые щеки и перевернутые губы - что она получила такое продвижение, которое она хотела.

Что, если бы мы могли так же легко прочитать лица других живых существ? Придет ли день, когда мы сможем поднять смартфон к нашей кошке и узнать, как он себя чувствует?

Исследователи разрабатывают системы кодирования, которые позволяют им объективно читать выражения лица животного, а не вызывать или угадывать их смысл.

Система кодирования точно описывает, как изменяются различные черты лица, когда животное ощущает определенную эмоцию, например, прищуривание глаза или поджаривание губ. Просмотрев фотографии и подсчитав, насколько каждая из этих функций или «единиц действия» изменится, мы можем определить, насколько сильно ощущается эмоция.

Первое распознавание боли

До настоящего времени научно разработано только системы кодирования боли (масштабы гримасы) для животных без приматов. Несмотря на их разную анатомию; мышей, крыс, кролики, Лошади и овца (В том числе ягнят) все тянут подобный боли. Они затягивают глаза, выпучивают или расправляют щеки, меняют положение их ушей и напрягают рот.

Толчок к развитию масштабов гримасы в значительной степени объясняется нашим желанием и этической обязанностью оценивать и улучшить благосостояние животных, используемых в лабораториях или для пищевых продуктов.

В идеале мы хотим, чтобы точно и надежно знали, как животное чувствует себя, просто глядя на них, а не на анализ крови или на анализ сердечных сокращений. Зная их эмоциональные состояния, мы можем изменить помощь, чтобы уменьшить боль, скуку или страх и, в идеале, возбуждать любопытство или радость.

Животные, особенно социальные, возможно, развили выражения лица по той же причине, что и мы, общаться друг с другом или, в случае собак, с нами.

В частности, для охотничьих животных, например, полезны для безопасности тонкие сигналы, которые могут использовать другие члены их группы (но не хищники). Синдром поведения боли может вызвать помощь или утешение у других членов группы или служить предупреждением, чтобы держаться подальше от источника боли.

Если мы сможем расшифровать гримасы, мы также теоретически должны понимать выражения лица для других эмоций, таких как радость или грусть. Мы также, вероятно, захотим постичь мимику для животных, наиболее близких к нашим сердцам: наших питомцев.

Приложение для смартфонов для эмоций животных

Однажды владельцы домашних животных, фермерские хозяйства или ветеринары могли задержать смартфон для собаки, овец или кошек и получить приложение, которое сообщит им о конкретной эмоции, которую демонстрирует животное.

Однако получение автоматизированной системы идентификации эмоций требует много шагов. Во-первых, определить эмоции в проверяемом, не-видоспецифическом способе.

Второй - собирать описательные базовые данные об эмоциональном выражении в контролируемой, экспериментальной среде. Один из способов сделать это может заключаться в том, чтобы помещать животных в ситуации, которые вызывают особую эмоцию и видят, как меняется их физиология, мозговые узоры, поведение и лица. Любые изменения должны произойти достаточно надежно, чтобы мы могли назвать их выражением лица.

У нас уже есть несколько намеков: Подавленные лошади закрывать глаза, даже когда не отдыхает. Страшные коровы уложи их уши на голову и широко открывать глаза. Радостные крысы имеют более розовые уши, которые указывают больше вперед и наружу.

После того, как мы собрали эти данные, нам нужно было бы превратить эту научную информацию в автоматизированную технологическую систему. Система должен был бы иметь возможность извлекать ключевые единицы действия лица из изображения и вычислять, как эти функции отличаются от нейтрального исходного выражения.

Системе также необходимо будет иметь дело с индивидуальными различиями в чертах лица, а также с тонкими различиями в том, как люди выражают эмоции. Процесс извлечения и вычисления признаков также становится затруднительным или терпит неудачу, когда лицо плохо освещено, под углом или частично покрыто.

Пока мы делаем прогресс в автоматизированной идентификации лиц с выражением лица, мы все еще далеко, когда дело доходит до животных. Более реалистичной краткосрочной целью было бы лучше понять, какие эмоции выражают не-человеческие животные и как. Ответы могут смотреть прямо в глаза.

Об авторе

Мириам Гесген, Постдокторант по охране животных, Университет Альберты

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Похожие книги:

at Внутренний рынок самовыражения и Amazon