Будет ли искусственный интеллект когда-либо понимать человеческие эмоции?

Будет ли искусственный интеллект когда-либо понимать человеческие эмоции?

Как вы относитесь к тому, чтобы получить терапию от робота? Эмоционально интеллектуальные машины могут быть не такими далекими, как кажется. За последние несколько десятилетий искусственный интеллект (ИИ) стал все более полезным при чтении эмоциональных реакций у людей.

Но чтение - это не то же самое, что понимание. Если ИИ не может испытывать эмоции, могут ли они когда-либо по-настоящему понять нас? И, если нет, существует ли риск того, что мы приписываем свойства роботов, которых у них нет?

Новое поколение ИИ появилось благодаря увеличению данных, доступных для компьютеров, на которых можно учиться, а также их улучшенной вычислительной мощности. Эти машины становятся все более конкурентоспособными в задачах, которые всегда воспринимаются как люди.

Теперь AI может, среди прочего, распознавать лица, превратить эскизы лица в фотографии, признать речь и играть в Go.

Идентификация преступников

Недавно исследователи разработали ИИ, который способен рассказать, является ли человек преступником, просто глядя на их черты лица. Система оценивалась с использованием базы данных китайских идентификационных фотографий и Результаты падают челюсти. AI ошибочно классифицировал невинных людей как преступников только вокруг 6% случаев, в то время как он смог успешно идентифицировать около 83% преступников. Это приводит к ошеломляющей общей точности почти 90%.

Система основана на подходе под названием «глубокое обучение», который успешно справляется с такими перцептивными задачами, как распознавание лиц. Здесь глубокое обучение в сочетании с «моделью поворота лица» позволяет ИИ проверять, являются ли две фотографии лица одной и той же личностью, даже если освещение или угол изменяются между фотографиями.

Глубокое обучение строит «нейронную сеть», слабо смоделированную на человеческом мозге. Это состоит из сотен тысяч нейронов, организованных в разных слоях. Каждый слой преобразует вход, например изображение лица, в более высокий уровень абстракции, такой как набор ребер в определенных ориентациях и местах. Это автоматически подчеркивает функции, которые наиболее важны для выполнения заданной задачи.

Учитывая успех глубокого обучения, неудивительно, что искусственные нейронные сети могут отличать преступников от не-преступников - если действительно существуют черты лица, которые могут различать их. Исследования показывают, что их три. Один из них - угол между кончиком носа и углами рта, который был в среднем на 19.6 меньше для преступников. Кривизна верхней губы была также в среднем на 23.4% больше для преступников, тогда как расстояние между внутренними углами глаз было в среднем 5.6% более узким.

На первый взгляд, этот анализ, по-видимому, предполагает, что устаревшие виды что преступники могут быть идентифицированы по физическим атрибутам, не совсем ошибочны. Однако, возможно, это не полная история. Интересно, что две из наиболее важных особенностей связаны с губами, которые являются нашими самыми выразительными чертами лица. Идентификационные фотографии, такие как те, которые использовались в исследовании, должны иметь нейтральное выражение лица, но могло бы быть, что ИИ удалось найти скрытые эмоции на этих фотографиях. Они могут быть настолько незначительными, что люди, возможно, пытались их заметить.

Трудно устоять перед соблазном взглянуть на образцы фотографий, отображаемые в документе, которые пока не проверяются экспертами. Действительно, внимательный взгляд показывает небольшую улыбку на фотографиях некриминаторов - посмотреть на себя, Но доступно только несколько образцов фотографий, поэтому мы не можем обобщать наши выводы во всей базе данных.

Сила аффективных вычислений

Это был не первый случай, когда компьютер смог распознать человеческие эмоции. Так называемая область "аффективные вычисления«Существует уже несколько лет. Утверждается, что если мы хотим комфортно жить и взаимодействовать с роботами, эти машины должны быть способны понимать и адекватно реагировать на человеческие эмоции. В этом районе много работы, и возможности огромны.


 Получить последнее по электронной почте

Еженедельный Журнал Ежедневно Вдохновение

Например, исследователи использовали анализ лица для спонтанные студенты в компьютерных сеансах обучения. ИИ был обучен распознавать различные уровни участия и разочарования, чтобы система могла знать, когда ученики находили работу слишком легко или слишком сложно. Эта технология может быть полезна для улучшения учебного опыта в онлайн-платформах.

ИИ также используется для обнаруживать эмоции на основе звука нашего голоса компания под названием BeyondVerbal, Они выпустили программное обеспечение, которое анализирует модуляцию голоса и ищет конкретные шаблоны в том, как люди говорят. Компания утверждает, что может правильно идентифицировать эмоции с точностью 80%. В будущем такой тип технологий может, например, помочь аутичным людям идентифицировать эмоции.

Sony даже пытается разработать робот способный формировать эмоциональные связи с людьми. Существует не так много информации о том, как они намереваются достичь этого, или о том, что именно сделает робот. Однако они упоминают, что они стремятся "интегрировать аппаратное обеспечение и услуги, чтобы обеспечить эмоционально привлекательный опыт».

У эмоционально интеллектуального ИИ есть несколько потенциальных преимуществ, будь то предоставление кому-то компаньона или помощь в выполнении определенных задач - от криминального допроса до говорящей терапии.

Но есть и этические проблемы и риски. Правильно ли позволить пациенту с деменцией полагаться на спутника искусственного интеллекта и полагать, что у него есть эмоциональная жизнь, когда этого не происходит? И можете ли вы осудить человека на основе ИИ, который классифицирует их как виновных? Совершенно очевидно. Вместо этого, как только система, подобная этой, будет дополнительно улучшена и полностью оценена, менее опасным и потенциально полезным может быть запуск дополнительных проверок для лиц, которые считают «подозрительными» ИИ.

Итак, чего мы ожидаем от ИИ в будущем? Субъективные темы, такие как эмоции и чувства, по-прежнему трудно изучать ИИ, отчасти потому, что ИИ может не иметь доступа к достаточно хорошим данным для их объективного анализа. Например, мог ли AI когда-либо понимать сарказм? Данное предложение может быть саркастичным, если говорить в одном контексте, но не в другом.

Тем не менее объем данных и мощность обработки продолжают расти. Таким образом, за некоторыми исключениями, ИИ может быть в состоянии сопоставить людей в распознавании различных типов эмоций в течение следующих нескольких десятилетий. Но может ли ИИ испытать эмоции? спорный вопрос, Даже если бы они могли, могут быть эмоции, которые они никогда не испытали, что затрудняет их подлинное понимание.

Беседа

Об авторе

Леандро Минку, преподаватель информатики, Университет Лестера

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Похожие книги:

at Внутренний рынок самовыражения и Amazon

 

Вам также может понравиться

Следуйте за InnerSelf

значок facebookзначок Twitterзначок YouTubeзначок Instagramпиктограммазначок rss

 Получить последнее по электронной почте

Еженедельный Журнал Ежедневно Вдохновение

ДОСТУПНЫЕ ЯЗЫКИ

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeeliwhihuiditjakomsnofaplptroruesswsvthtrukurvi

САМОЕ ЧИТАЕМОЕ

бейсболист с белыми волосами
Можем ли мы быть слишком старыми?
by Барри Vissell
Все мы знаем выражение: «Вам столько лет, сколько вы думаете или чувствуете». Слишком много людей отказываются от…
изменение климата и наводнения 7 30
Почему изменение климата усугубляет наводнения
by Фрэнсис Давенпорт
Хотя наводнения являются естественным явлением, изменение климата, вызванное деятельностью человека, приводит к сильным наводнениям…
заставили носить маску 7 31
Будем ли мы действовать только в соответствии с рекомендациями общественного здравоохранения, если нас кто-то заставляет?
by Холли Сил, Университет Нового Южного Уэльса, Сидней
Еще в середине 2020 года предполагалось, что использование масок аналогично ношению ремней безопасности в автомобилях. Не все…
инфляция во всем мире 8 1
Инфляция зашкаливает по всему миру
by Кристофер Декер
Рост потребительских цен в США на 9.1% за 12 месяцев, закончившихся в июне 2022 года, стал самым высоким за четыре…
кофе хороший или плохой 7 31
Смешанные сообщения: кофе полезен или вреден для нас?
by Томас Мерритт
Кофе полезен для вас. Или это не так. Может быть, то нет, то снова есть. Если ты пьешь…
это covid или hay fecer 8 7
Вот как определить, если это Covid или сенная лихорадка
by Сэмюэл Дж. Уайт и Филипп Б. Уилсон
С теплой погодой в северном полушарии многие люди будут страдать от аллергии на пыльцу.…
шалфейные палочки, перья и ловец снов
Очищение, заземление и защита: две основополагающие практики
by МэриЭнн ДиМарко
Во многих культурах существует ритуальная практика очищения, часто выполняемая с помощью дыма или воды, чтобы помочь удалить…
изменить сознание людей 8 3
Почему трудно бросить вызов чьим-то ложным убеждениям
by Лара Миллман
Большинство людей думают, что они приобретают свои убеждения, руководствуясь высокими стандартами объективности. Но недавнее…

Новое отношение - новые возможности

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholistPolitics.com | Рынок InnerSelf
Copyright © 1985 - 2021 Innerself Публикации. Все права защищены.