Круг на полях в Швейцарии. Jabberocky / Wikimedia Commons

Наука получает большое уважение в эти дни. К сожалению, он также получает много конкуренции из-за дезинформации. Семь из 10 американцев считают, что польза от науки перевешивает вред, а девять из 10 считают, что наука и техника создадут больше возможностей для будущих поколений, Ученые достигли значительного прогресса в понимании вселенной и механизмов биологии, и достижения в области вычислений приносят пользу всем областям науки.

С другой стороны, американцы окружены растущей волной дезинформации и фальшивой науки. Возьми изменение климата. Ученые в почти полное согласие с тем, что люди являются основной причиной глобального потепления, Все же опросы показывают, что треть населения не согласна с этим выводом.

В моем 30 лет изучения и пропаганды научной грамотностиЯ обнаружил, что у образованных в колледже взрослых большие дыры в фундаментальных научных знаниях, и они смущают подвержены суевериям и убеждениям, которые не основаны на каких-либо доказательствах, Один из способов противостоять этому - облегчить людям обнаружение лженауки в Интернете. С этой целью моя лаборатория в Университете Аризоны разработала детектор псевдонауки на основе искусственного интеллекта, который мы планируем бесплатно выпустить в качестве расширения для веб-браузера и приложения для смартфона.

Пристрастие американцев к фальшивой науке

Американцы склонны к суевериям и паранормальным убеждениям. Ежегодный опрос, проведенный социологами в университете Чепмена, показывает, что более половины верят в духов и существование древних цивилизаций как Атлантида, и более трети считают, что инопланетяне посещали Землю в прошлом или посещают сейчас. Более 75% придерживаются множества паранормальных убеждений. Опрос показывает, что эти цифры увеличились в последние годы.

Широко распространенная вера в астрологию - любимая мозоль моих коллег по астрономии. Он давно обосновался в популярной культуре через гороскопы в газетах и ​​журналах но в настоящее время это процветает, Вера сильна даже среди самых образованных. Мои опросы студентов колледжей показывают, что три четверти из них думаю, что астрология очень или «своего рода» научная и только половина научных специальностей признает это вовсе не научным.

Аллан Мазур, социолог из Сиракузского университета, углубился в природа иррациональных систем убеждений, их культурные корни и их политическое влияние. Теории заговора по определению не поддаются доказательствам или данным, которые могут доказать их ложность. Некоторые по крайней мере забавны. Приверженцы теории плоской Земли повернули время вспять на две тысячи лет научного прогресса. Интерес к этой странной идее вырос за последние пять лет, под влиянием соцсетей и эхо-камер, таких сайтов, как Reddit. Как и в отрицании изменения климата, многие приходят к этому убеждению через видео YouTube.

Однако последствия фальшивой науки не шутки. В вопросах здоровья и изменения климата, дезинформация может быть вопросом жизни и смерти, В течение 90-дневного периода, охватывающего декабрь, январь и февраль, люди любили, делились и комментировали сообщения с сайтов, содержащих ложная или вводящая в заблуждение информация о COVID-19 В 142 раза больше, чем они сделали информацию из Центров по контролю заболеваний и Всемирной организации здравоохранения.

Борьба с фальшивой наукой является насущным приоритетом. В мире, который все больше зависит от науки и техники, гражданское общество может функционировать только тогда, когда электорат хорошо информирован.

Педагоги должны закатывать рукава и лучше учить молодых людей критическому мышлению. Тем не менее, проблема выходит за рамки классной комнаты. Интернет это первый источник научной информации для 80% людей в возрасте от 18 до 24 лет.

Одно исследование показало, что большинство случайной выборки из 200 видео на YouTube об изменении климата отрицал, что люди несут ответственность, или утверждал, что это был заговор, Теории заговора, в которых торгуют видео, получили наибольшее количество просмотров. Другое исследование показало, что четверть всех твитов по климату были созданы ботами и они преимущественно усиливали сообщения от отрицателей изменения климата.

Технологии на помощь?

Недавний успех машинного обучения и искусственного интеллекта в обнаружение поддельных новостей указывает способ обнаружения поддельной науки в Интернете. Ключ нейронная сеть технологии. Нейронные сети слабо смоделированы на человеческом мозге. Они состоят из множества взаимосвязанных компьютерных процессоров, которые идентифицируют значимые шаблоны в данных, таких как слова и изображения. Нейронные сети уже пронизывают повседневную жизнь, особенно в обработки естественного языка такие системы, как Amazon Alexa и возможность языкового перевода Google.

В Университете Аризоны мы обучили нейронные сети популярным статьям об изменении климата и биологической эволюции, и нейронные сети на 90% успешны в различении пшеницы от плевел. С помощью быстрого сканирования сайта наша нейронная сеть может определить, является ли его содержание научно обоснованным или нежелательным. Мы надеемся, что после доработки и тестирования у нас появятся нейронные сети, способные работать во всех областях науки.

Разрабатываемая в Университете Аризоны технология нейронных сетей помечает научные сайты цветным кодом, указывающим на их надежность (слева). Версия приложения для смартфона позволит геймифицировать процесс объявления научных статей реальными или поддельными (справа). Крис Импи, CC BY-ND

Цель - расширение веб-браузера, которое будет определять, когда пользователь просматривает научный контент, и определять, является ли оно реальным или поддельным. Если это дезинформация, инструмент предложит надежный веб-сайт по этой теме. Я и мои коллеги также планируем геймифицировать интерфейс с помощью приложения для смартфона, которое позволит людям соревноваться со своими друзьями и родственниками в обнаружении поддельной науки. Данные лучших из этих участников будут использованы для обучения нейронной сети.

Понять фальшивую науку должно быть проще, чем выявлять фальшивые новости вообще, потому что субъективное мнение играет минимальную роль в легитимной науке, которая характеризуется доказательствами, логикой и проверкой. Эксперты могут легко отличить законную науку от теорий заговора и аргументов, мотивированных идеологией, что означает, что системы машинного обучения также могут быть обучены.

«Каждый имеет право на свое мнение, но не на свои факты». Эти слова Даниэль Патрик МойниханСоветник четырех президентов мог бы стать заклинанием для тех, кто пытается не дать науке утонуть в дезинформации.

Об авторе

Крис Импи, заслуженный профессор астрономии, Университет штата Аризона

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.