Понимание статистики эффективности вакцины может помочь вам взвесить риски, связанные с поездкой. AP Photo / Rick Bowmer

Пандемия COVID-19 подтолкнула многих потребителей новостей в мир статистики и глубокой неопределенности. Бесконечный водоворот цифр - количество случаев, уровень инфицирования, эффективность вакцины - может оставить вас чувствовать стресс, беспокойство и бессильны, если вы не уверены, что знаете, что они на самом деле значат.

Но при эффективном использовании статистика может помочь вам узнать больше, доверять больше и избегайте удивления и сожаления, когда случается неожиданное. Люди также склонны хочу их и найти их полезными при взвешивании неопределенных рисков и принятии решений.

Я психолог принятия решений. Я изучаю, как люди понимают и используют числа при оценке рисков и принятии решений. Затем я пытаюсь улучшить способ передачи чисел чтобы помочь людям принимать более правильные решения. Вот четыре способа, которыми статистика в новостях может сбить вас с толку, и мой совет, как их понимать.

1. Ищите согласованные категории

Неопределенность и риск часто выражаются численно. Вероятность дождя сегодня составляет 35%; 10% пациентов страдают от этого побочного эффекта. Но иногда то, как представлены эти числа, сбивает с толку.

Например, в начале пандемии The New York Times чирикнул что «почти половина избирателей Нью-Йорка знают кого-то, кто умер от Covid-19. 74% белых избирателей заявили, что не знают кого-то, кто умер от коронавируса, но 48% чернокожих избирателей и 52% избирателей-латиноамериканцев сказали, что знают ».

Обратите внимание, что некоторые статистические данные относятся к знакомству с кем-то, а другие - к незнанию.

Эта разница не имеет значения, потому что, если вы знаете долю людей, которые знали кого-то, кто умер, вы также знаете и долю тех, кто не знал - люди либо знают кого-то, либо нет. Если 74% белых избирателей не знали кого-то, то 26% знали кого-то (74% плюс 26% = 100%).

Но то, как описаны варианты, может ввести в заблуждение. В классический примерисследователи описали варианты лечения рака либо с точки зрения выживаемости (то есть выживают 90% пациентов), либо с точки зрения смертности (10% умерли). Цифры в обоих описаниях логически совпадают. Но люди, в том числе эксперты, обычно чувствуют себя хуже, когда вероятность описана в отрицательной структуре смертности, и они с меньшей вероятностью выберут лечение, описанное в этих терминах. Люди, которые не очень хорош с числами даже больше подвержены влиянию положительного или отрицательного фрейма.

Когда вы читаете твит, подобный приведенному выше, обращайте внимание на слова и числа. Последовательно ли они описывают вещи? Если нет, рассмотрите обратную сторону. Твит должен был гласить: «26% белых избирателей заявили, что знают кого-то, кто умер от коронавируса, как и 48% чернокожих избирателей и 52% избирателей-латиноамериканцев». Благодаря согласованности между числами и словами вам будет проще сравнивать группы.

2. Преобразуйте числа для облегчения сравнения.

Числа могут передаваться и другими способами, что затрудняет их расшифровку. Одним из примеров является список доли людей в США, умерших от COVID-19 в нескольких расовых категориях.

Когда вы смотрите на формат «один в чем-то», сложно определить, какие группы пострадали во время пандемии хуже.

Это «что-то» является знаменателем дроби. Гораздо проще понять данные, если вы выберете одно число, из которого вы хотите, чтобы все они не использовались. Это становится новым знаменателем. Я выбрал 10,000 XNUMX, потому что это было больше, чем другие знаменатели.

Затем разделите 10,000 10,000 на то, что исходное число было «вне» (исходный знаменатель). Например, в категории «Коренные американцы» я разделил 390 25.6 на 26. Это равно 26, или примерно 10,000. Таким образом, я написал XNUMX на XNUMX XNUMX коренных американцев.

Таким образом, вместо 1 из 390 против 1 из 665, вы можете сравнить 26 из 10,000 15 против 10,000 из XNUMX XNUMX. Намного легче увидеть, что коренные американцы умирали почти в два раза чаще, чем белые американцы.

3. Подумайте об абсолютном и относительном процентах

CNN недавно написал о безопасных полетах, утверждая, что 90% эффективности вакцины означало, что «на каждый миллион полностью вакцинированных людей, которые летают, около 100,000 все еще могут заразиться".

Это в корне неверно.

Эффективность вакцины связана с относительным риском заражения при вакцинации по сравнению с тем, чтобы не получить ее. Чтобы его рассчитать, вам понадобятся две группы людей: одна вакцинирована, а другая нет. Вы ждете и смотрите, какие инфекции появляются в обеих группах. Затем вы вычисляете долю людей в вакцинированной группе, которые заразились, и долю людей в непривитой группе, которые заразились.

Разделите долю вакцинированных на долю невакцинированных, и полученное число будет соотношением рисков. Один минус коэффициент риска - эффективность вакцины, число 90% от недавнее исследование, опубликованное Центрами по контролю и профилактике заболеваний.

Это число означает, что при прочих равных условиях вакцинация снижает вероятность заражения COVID-10 в 19 раз. Это верно независимо от того, живете ли вы в Мичигане или Орегоне, летать на самолетах или нет, даже носить маску или нет. Независимо от того, с какой средней скоростью заражения вы сталкиваетесь - в зависимости от того, где вы живете и как вы действуете, - вероятность заражения в 10 раз ниже, если вы сделаете прививку.

Вакцина с эффективностью 90% не означает, что 10% вакцинированных путешественников заразятся COVID-19. AP Photo / Sue Ogrocki

В следующий раз, когда вы увидите процентное число, остановитесь и подумайте, является ли это абсолютным числом, например, процент тех, кто знает или не знает кого-то, кто умер от COVID-19. Или это относительный процент, например, эффективность вакцины - сравнение людей, получивших вакцинацию, с теми, кто этого не сделал.

Эффективность вакцины 90% означает, что если в группе из 1 миллиона невакцинированных люди, которые леталиЕсли 100 из них заразились, то из 1 миллиона привитых, которые прилетели, только 10 из них заразятся COVID-19.

Эти вакцины несовершенны, но в этом относительном смысле они феноменально эффективны.

4. Не позволяйте анекдоту замещать данные.

В новостных статьях часто рассказывается история о человеке, которая привлекает читателей. Однако эти убедительные истории могут обмануть вас, особенно если какие-либо сопроводительные цифры трудно понять.

Лейлани Джордан продолжала работать клерком в продуктовом магазине Мэриленда, чтобы помогать пожилым людям, даже несмотря на то, что у нее был церебральный паралич, и она часто контактировала с общественностью. В конечном итоге она умерла от COVID-19, но ее история, возможно, убедила некоторых людей вести себя более осторожно.

Некоторые истории о знаменитостях могли иметь противоположный эффект. Том Хэнкс и Рита Уилсон имели особо легкие случаи COVID-19. Чтение о них, возможно, уменьшило беспокойство и заставило некоторых людей избавиться от мытья рук и физического дистанцирования.

Когда вы читаете рассказ, тщательно думайте о том, что вам полезно. Истории могут помочь вам понять события - каково это - заразиться COVID-19 или стать безработным из-за пандемии. Но они не учитывают другие переживания и не говорят вам, насколько распространены разные переживания.

Втянувшись в хорошую историю, подумайте, насколько она актуальна для вас и какова ее вероятность. Вы даже можете просматривать статистику, чтобы лучше узнать о ситуации, а не полагаться на анекдоты, которые могут оставить у вас ложное впечатление.

Знание статистики может вам помочь, но иногда вам нужно дать себе возможность понять, о чем вам говорят числа.

Об авторе

Эллен Питерс, Директор Центра научных коммуникационных исследований, Университет штата Орегон

Похожие книги:

Атомные привычки: простой и проверенный способ создать хорошие привычки и избавиться от плохих

Джеймс Клир

Atomic Habits предоставляет практические советы по выработке хороших привычек и избавлению от вредных, основанные на научных исследованиях изменения поведения.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

Четыре тенденции: незаменимые профили личности, которые показывают, как сделать вашу жизнь лучше (и жизни других людей тоже)

Гретхен Рубин

Четыре тенденции определяют четыре типа личности и объясняют, как понимание ваших собственных склонностей может помочь вам улучшить ваши отношения, рабочие привычки и общее счастье.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

Подумайте еще раз: сила познания того, чего вы не знаете

Адам Грант

Think Again исследует, как люди могут изменить свое мнение и отношение, и предлагает стратегии для улучшения критического мышления и принятия решений.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

Тело сохраняет счет: мозг, разум и тело в исцелении от травм

Бессель ван дер Колк

В книге «Тело ведет счет» обсуждается связь между травмой и физическим здоровьем, а также предлагаются способы лечения и исцеления травмы.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

Психология денег: вечные уроки богатства, жадности и счастья

Морган Хаузел

Психология денег исследует, каким образом наше отношение и поведение в отношении денег может формировать наш финансовый успех и общее благополучие.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.