силуэт женщины перед двумя знаками: туда и сюда
Изображение на Chenspec 

Математик Курт Гёдель был одержим страхом, что он умрет от отравления. Он отказывался от еды, если она не была приготовлена ​​его женой, единственным человеком, которому он доверял. Когда она заболела и попала в больницу, Гёдель умер от голода.

Его смерть печальна, но также иронична: человек, который обнаружил, что даже логические системы неполны - что некоторые истины недоказуемы - умер, потому что потребовал полного доказательства того, что его еда безопасна. Он требовал от своей лазаньи больше, чем от логики.

«Не ешьте, если вы не уверены на 100 процентов, что ваша еда безопасна» - это принцип, который убьет человека так же верно, как любой яд. Итак, перед лицом неуверенности в еде мы принимаем меры предосторожности, а затем едим - зная, что остается малейший шанс, что неизвестный враг добавил в нашу еду мышьяк.

Пример Гёделя преподает нам урок: иногда требование абсолютной уверенности может быть опасным и даже смертельным. Несмотря на это, требования абсолютной или близкой к определенности являются обычным способом для тех, у кого есть политическая повестка дня, подорвать науку и отложить действия. Благодаря нашему объединенному опыту в науке, философии и теории культуры мы знакомы с этими попытками подорвать науку. Мы хотим помочь читателям понять, как оценить свои достоинства или недостатки.

Краткая история уверенности

Ученые накопили множество доказательств того, что курение вызывает рак, что климат меняется из-за людей и что вакцины безопасны и эффективны. Но ученые не доказали окончательно эти результаты и никогда не сделают этого.


графика подписки внутри себя


Онкология, климатология и эпидемиология не являются разделами чистой математики, определяемой с абсолютной достоверностью. Тем не менее, стало своего рода индустрией принижать научные результаты, потому что они не обеспечивают уверенности, равной 2 + 2 = 4.

Некоторые скептики говорят, что выводы о курении, глобальном потеплении и вакцинах неуверенность и поэтому ненадежны. «Что, если наука ошибается?» они спрашивают.

Это беспокойство может быть обоснованным; сами ученые беспокоятся об этом. Но такая критика, доведенная до крайности, часто служит политическим интересам. убеждать людей потерять доверие к науке и избегать принятия мер.

Более 2,000 лет назад Аристотель писал, что «Признаком образованного человека является стремление к точности в каждом классе вещей, насколько это допускает природа предмета. » Ученые веками соглашались, что неуместно искать абсолютной уверенности в эмпирических науках.

Например, один из отцов современной науки Фрэнсис Бэкон писал в 1620 году, что его «Новый орган»- новый метод или логика для изучения и понимания природных явлений - наметить средний путь между избытком догматической уверенности и избытком скептических сомнений. Этот средний путь отмечен возрастающей степенью вероятности, достигаемой за счет тщательного наблюдения, умело выполненных тестов и сбора доказательств.

Требовать от ученых полной уверенности сейчас - значит отставать на 400 лет в чтении научной методологии.

Набор для выживания уверенности

Может быть трудно провести различие между призывами искренних ученых к дальнейшим исследованиям для достижения большей определенности, с одной стороны, и политически мотивированной критикой научных скептиков, с другой. Но есть несколько способов показать разницу: во-первых, мы выделяем некоторые общие тактики, используемые скептиками науки, и, во-вторых, мы задаем вопросы, которые читатели могут задать, когда они сталкиваются с сомнениями в научной достоверности.

Одна из распространенных тактик - это старый каштан «корреляция не равно причинности». Этот был использовалась табачной промышленностью, чтобы оспорить связь между курением и раком в 1950-х и 60-х годах..

Табачная промышленность и их представители утверждали, что курение просто связано с раком, оно не обязательно вызывает рак. Но эти критики упустили тот факт, что корреляция очень сильна: курение предшествует раку и другие потенциальные причины не могут учесть эту корреляцию.

По факту, наука, связывающая курение и рак легких, теперь достаточно ясна, учитывая десятилетия исследований, в результате которых были получены объемы подтверждающих данных.. Эта тактика по-прежнему является опорой многих скептиков, даже несмотря на то, что ученые обладают хорошо проверенными способностями отделить простую корреляцию от причинно-следственных связей.

Другая тактика утверждает, что наука не может доказать ничего положительного, что наука только проверяет и в конечном итоге фальсифицирует теории, предположения и гипотезы. Итак, говорят скептики, настоящая работа науки состоит не в окончательном установлении истины, а в окончательном опровержении лжи. Если бы это было правдой, научные утверждения всегда будут «недоопределенными» - идея о том, что имеющихся доказательств может быть недостаточно, чтобы определить, верим ли мы в что-то правдивое.

Например, наука никогда не сможет подтвердить утверждение, что люди нагревают планету. Хотя науке может не хватать полных доказательств, ученые, тем не менее, накапливают такое убедительное доказательство, что они делают свои выводы наиболее рациональными среди альтернатив.

Наука отказалась от этой критики недетерминированности, которая опирается на устаревшую философию науки, ставшую популярной Карлом Поппером в начале прошлого века, согласно которой наука просто фальсифицирует, но никогда не доказывает. Ларри Лаудан, философ науки, написал влиятельное эссе 1990 года: «Демистификация недоопределенности, », Что показывает, что это возражение против научной методологии небрежно и преувеличено.

Ученые могут прийти к выводу, что одно объяснение более рационально, чем конкурирующие утверждения, даже если ученые не могут доказать свои выводы путем демонстрации. Эти обширные и разнообразные свидетельства могут в совокупности привести к положительным выводам и позволить нам сделать выводы. знать с высокой степенью уверенности, что люди действительно нагревают планету.

Ученые тоже могут быть целью

Еще один способ вызвать неуверенность в том, что мы знаем, - это нападения на ученых. Личные нападения на сотрудников общественного здравоохранения во время продолжающейся пандемии - яркий тому пример.. Эти атаки часто оформлен в более широком смысле, чтобы обвинить ученых как ненадежных, стремящихся к прибыли или политически мотивированных.

Например, консенсус среди ученых иногда преподносится как не гарантия истины, или, другими словами, ученые иногда ошибаются. Один хорошо известный пример связан с теорией тектоники плит, где научное сообщество в течение нескольких десятилетий в значительной степени отклонило идею, предложенную геофизиком Альфредом Вегенером. Этот консенсус быстро изменился в 1960-х годах, когда доказательства, установленные в поддержку дрейфа континентов.

Хотя ученые могут использовать некорректные данные, страдают от недостатка данных или иногда неправильно интерпретируют данные, которые у них есть, научный подход позволяет пересмотреть и переосмыслить то, что известно, когда появляются новые доказательства. Хотя освещение случайных научных ошибок может вызвать сенсационные заголовки и снизить доверие к ученым, реальность такова, что наука прозрачна в отношении своих ошибок и, как правило, самокорректируется, когда возникают эти проблемы. Это особенность науки, а не ошибка.

Помните об уверенности

Читая критические статьи, раздувающие неопределенность науки, мы предлагаем задать следующие вопросы, чтобы определить, делается ли критика в интересах развития науки или обеспечения общественного здравоохранения, или же она делается кем-то со скрытыми намерениями:

  1. Кто аргументирует? Каковы их полномочия?

  2. Чьим интересам служит аргумент?

  3. Является ли критика науки избирательной или сосредоточена только на науке, которая противоречит интересам, представленным оратором?

  4. Включает ли этот аргумент самокритику?

  5. Сомневается ли говорящий в существовании проблемы? Или просить отсрочить действие до тех пор, пока не будет достигнута определенность? Кому выгодна эта задержка?

  6. Требует ли докладчик, с одной стороны, высокой степени уверенности, а с другой - нет? Например, если аргумент состоит в том, что безопасность вакцины недостаточно определена, что делает аргумент против ее безопасности достаточным?

  7. Ясно ли из этого аргумента, насколько существует неопределенность? Определил ли говорящий порог, при котором они будут чувствовать себя достаточно уверенно, чтобы действовать?

Один наш друг недавно столкнулся со скептиком, скептически относящимся к вакцинам, который сформулировал свою проблему так: «Я не знаю, в чем дело». Фактически, мы знаем, что содержится в вакцинах, настолько, насколько мы можем знать наверняка, что содержится во всем остальном, что мы вводим в наш организм. Тот же вопрос можно плодотворно задать в отношении любого аргумента, который мы думаем: «Я уверен, что знаю, что в нем?»Беседа

Об авторах

Пол Фрост, профессор водных наук Дэвида Шиндлера, Трентский университет; Маргерит Ксенопулос, профессор и канадский научный руководитель по глобальным изменениям пресноводных экосистем, Трентский университет; Майкл Эпп, доцент кафедры культурологии, Трентский университети Майкл Хиксон, доцент кафедры философии, Трентский университет

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.

Книги по повышению производительности из списка бестселлеров Amazon

«Пик: секреты новой науки экспертизы»

Андерс Эрикссон и Роберт Пул

В этой книге авторы опираются на свои исследования в области знаний, чтобы дать представление о том, как каждый может улучшить свои результаты в любой сфере жизни. Книга предлагает практические стратегии развития навыков и достижения мастерства с упором на преднамеренную практику и обратную связь.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Атомные привычки: простой и проверенный способ выработать хорошие привычки и избавиться от плохих»

Джеймс Клир

Эта книга предлагает практические стратегии формирования хороших привычек и избавления от плохих, уделяя особое внимание небольшим изменениям, которые могут привести к большим результатам. Книга основана на научных исследованиях и примерах из реальной жизни, чтобы дать практические советы всем, кто хочет улучшить свои привычки и добиться успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Мышление: новая психология успеха»

Кэрол С. Двек

В этой книге Кэрол Дуэк исследует концепцию образа мышления и то, как он может повлиять на нашу производительность и успех в жизни. Книга предлагает понимание разницы между фиксированным мышлением и мышлением роста, а также предоставляет практические стратегии для развития мышления роста и достижения большего успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Сила привычки: почему мы делаем то, что делаем в жизни и бизнесе»

Чарльз Дахигг

В этой книге Чарльз Дахигг исследует науку, лежащую в основе формирования привычек, и то, как ее можно использовать для улучшения нашей работы во всех сферах жизни. Книга предлагает практические стратегии для развития хороших привычек, избавления от плохих и создания устойчивых изменений.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Умнее, быстрее, лучше: секреты продуктивности в жизни и бизнесе»

Чарльз Дахигг

В этой книге Чарльз Дахигг исследует науку о продуктивности и то, как ее можно использовать для повышения производительности во всех сферах жизни. Книга основана на реальных примерах и исследованиях, чтобы дать практические советы для достижения большей производительности и успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа