Почему одни решения кажутся правильными, а другие нет

Решения кажутся нам правильными, если мы максимально внимательно сравнили варианты — и если мы осознаем, что сделали это, согласно новому исследованию.

Это требует способности к самоанализу, сообщают исследователи.

Покупка подержанного автомобиля по хорошей цене приносит удовольствие. Но выбор вкусного на вид пончика в супермаркете оставляет нас пронизанными сомнениями. В конце концов, в этом году мы решили перейти на более здоровую диету — не лучше ли купить яблоко?

Мы все испытывали это чувство в тот или иной момент: некоторые решения интуитивно кажутся правильными, в то время как другие вызывают у нас чувство сомнения и могут даже заставить нас пересмотреть свой первоначальный выбор. Но откуда берется это чувство?

Впервые исследователи систематически исследовали этот вопрос. Они использовали экспериментальные данные для разработки компьютерной модели, которая может предсказать, как человек будет укажите между различными вариантами и почему впоследствии они могут чувствовать себя уверенно или сомневаться в принятом решении.


графика подписки внутри себя


«Используя нашу модель, мы успешно продемонстрировали, что решения, скорее всего, будут правильными, если мы приложим значительные усилия для взвешивания. разные варианты и, более того, осознают, что сделали это», — говорит Рафаэль Полания, профессор, возглавляющий лабораторию нейробиологии решений в ETH Zurich.

Способность подвергать сомнению и пересматривать неверные решения

Следовательно, способность подвергать сомнению и пересматривать плохие решения зависит от того, насколько хорошо мы способны судить о том, тщательно ли мы взвесили варианты или позволили себе отвлечься в процессе принятия решения. Это самосознание, которое эксперты обычно называют самоанализом, является необходимым условием самоконтроля.

Наша уверенность в собственных решениях основана на субъективных оценках ценностей, которые мы обычно делаем автоматически и беспрекословно в повседневной жизни. Чтобы провести систематический анализ того, как работает этот процесс, Полания и его команда изучили, как испытуемые оценивают и выбирают повседневные продукты.

Исследователи попросили 35 участников исследования оценить 64 продукта из двух швейцарских сетей супермаркетов. Исследователи представили им изображение каждого продукта на экране и спросили, сколько они хотели бы съесть его в конце эксперимента. Во второй части эксперимента испытуемые просматривали серию картинок, на которых были показаны два товара одновременно. В каждом случае исследователи просили их выбрать один из двух вариантов — пончик или яблоко, пиццу или грушу, — а затем оценить, насколько они уверены в своем решении.

Чтобы сделать эксперимент максимально реалистичным, участники должны были съесть продукты после эксперимента. Исследователи использовали сканер глаз как на этапе оценки, так и на этапе принятия решения, чтобы определить, проводили ли участники больше времени, глядя на один из двух продуктов, как часто их взгляд перемещался слева направо и как быстро они принимали решение.

Используя эти данные и аналогичный набор данных от другой исследовательской группы, Полания вместе со своим аспирантом Йеруном Брусом разработал компьютерную модель, которая может предсказать, при каких условиях люди будут доверять своим решениям или не доверять им.

Сравнение различных вариантов решения

«Мы обнаружили, что у людей, скорее всего, возникнет плохое предчувствие по поводу решения, если они проанализируют, что не уделили достаточно внимания сравнению различных вариантов», — говорит Полания.

Модель использует модели движений глаз участников, чтобы определить, сколько усилий они на самом деле приложили для оценки и сравнения различных продуктов. Считается, что тот, кто не торопится и всегда держит в поле зрения оба варианта, вложил много усилий в внимание, в то время как тот, кто склонен зацикливаться только на одном варианте и пренебрегает другим, считается менее внимательным.

Лучший способ проиллюстрировать эти выводы — рассмотреть пример из повседневной жизни: если мы бездумно добавим пончик в нашу корзину для покупок, даже выразив намерение питаться более здоровой пищей, и впоследствии поймем, что мы даже не думали о более здоровых альтернативах. , мы должны иметь низкую уверенность в нашем решении и пересмотреть его. Если, с другой стороны, мы осознаем, что тщательно рассмотрели ряд более здоровых продуктов, но затем отказались от них, потому что просто хотели пончик больше, чем яблоко или грушу, мы должны быть уверены в своем решении.

По мнению авторов исследования, способность задавать вопросы состояния потока принятия решений и уверенности в их правильности в значительной степени зависит от того, насколько человек осознает свои субъективные оценочные суждения и сравнения после принятия решения. Это то, что нейробиологи называют самоанализом.

«После того, как мы приняли решение, мы можем сомневаться в его ценности и пересматривать его только в том случае, если мы действительно осознаем тот факт, что не уделили достаточно внимания сравнению вариантов», — говорит Полания. Эта способность к самоанализу также является важной частью нашей способности осуществлять самоконтроль. Без этого, говорит Полания, мы с гораздо большей вероятностью будем действовать в соответствии со своими предпочтениями, скажем, в отношении нездоровой пищи, не подвергая их сомнению. Хорошая новость заключается в том, что мы можем тренировать эту способность с помощью упражнений на внимательность и медитации.

Полания говорит, что эта модель в конечном итоге может быть встроена в умные очки, которые отслеживают движения глаз. «Очки могут использовать эту модель, чтобы определить, насколько мы внимательны, и дать нам знать, когда нам следует подвергнуть сомнению решение», — говорит он.

Полания также считает, что модель может быть полезна для самостоятельного вождения автомобилей. Алгоритмы, используемые в автономных транспортных средствах, постоянно принятие решений на основе непрерывного потока данных с датчиков автомобиля. «Наша модель может помочь автомобилю оценить свои решения и при необходимости пересмотреть их», — говорит Полания.

Исследование появляется в Природа связи.

Книги по повышению производительности из списка бестселлеров Amazon

«Пик: секреты новой науки экспертизы»

Андерс Эрикссон и Роберт Пул

В этой книге авторы опираются на свои исследования в области знаний, чтобы дать представление о том, как каждый может улучшить свои результаты в любой сфере жизни. Книга предлагает практические стратегии развития навыков и достижения мастерства с упором на преднамеренную практику и обратную связь.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Атомные привычки: простой и проверенный способ выработать хорошие привычки и избавиться от плохих»

Джеймс Клир

Эта книга предлагает практические стратегии формирования хороших привычек и избавления от плохих, уделяя особое внимание небольшим изменениям, которые могут привести к большим результатам. Книга основана на научных исследованиях и примерах из реальной жизни, чтобы дать практические советы всем, кто хочет улучшить свои привычки и добиться успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Мышление: новая психология успеха»

Кэрол С. Двек

В этой книге Кэрол Дуэк исследует концепцию образа мышления и то, как он может повлиять на нашу производительность и успех в жизни. Книга предлагает понимание разницы между фиксированным мышлением и мышлением роста, а также предоставляет практические стратегии для развития мышления роста и достижения большего успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Сила привычки: почему мы делаем то, что делаем в жизни и бизнесе»

Чарльз Дахигг

В этой книге Чарльз Дахигг исследует науку, лежащую в основе формирования привычек, и то, как ее можно использовать для улучшения нашей работы во всех сферах жизни. Книга предлагает практические стратегии для развития хороших привычек, избавления от плохих и создания устойчивых изменений.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Умнее, быстрее, лучше: секреты продуктивности в жизни и бизнесе»

Чарльз Дахигг

В этой книге Чарльз Дахигг исследует науку о продуктивности и то, как ее можно использовать для повышения производительности во всех сферах жизни. Книга основана на реальных примерах и исследованиях, чтобы дать практические советы для достижения большей производительности и успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа