Секс-боты, виртуальные друзья, любители виртуальной реальности: как технологии меняют способ нашего взаимодействия, и не всегда в лучшую сторону
АЛЕКСАНДАР ПЛАВЕВСКИЙ / EPA

Технологии XXI века, такие как роботы, виртуальная реальность (VR) и искусственный интеллект (AI), проникают во все уголки нашей социальной и эмоциональной жизни - взламывают то, как мы заводим дружбу, налаживаем близость, влюбляемся и расстаемся.

В моем недавно изданная книга, Я рассматриваю возможности, одновременно устрашающие и вдохновляющие, предлагаемые этими «искусственно интимными» технологиями.

С одной стороны, эти инструменты могут помочь в оказании столь необходимой поддержки. С другой стороны, они рискуют усилить половое неравенство и заменить драгоценное личное общение менее чем идеальной заменой.

Три типа искусственной близости

При первом упоминании об искусственной близости у многих людей сразу возникает мысль о секс-роботах: реалистичных роботизированных секс-куклах, которые однажды смогут ходить среди нас, которых трудно отличить от живых, дышащих, испытывающих оргазм людей.

Но несмотря на много важных вопросов секс-роботы поднимаются, они в основном отвлекают от основной игры. Они «любители цифровых технологий», которые - наряду с VR-порно, секс-игрушками с искусственным интеллектом и киберсексом, усиленным тактильными и теледильдонический устройства - это лишь один из трех видов искусственной близости.


графика подписки внутри себя


Вторая категория, «алгоритмические сватовцы», подбирает нам даты и связи через такие приложения, как Tinder и Grindr, или с друзьями через платформы социальных сетей.

Наконец, у нас есть «виртуальные друзья», в том числе приложения терапевта, С улучшенным ИИ игровые персонажи до бойфренд / девушка чат-боты. Но, безусловно, наиболее распространенными являются помощники ИИ, такие как Амазонка Алекса, Ассистент Google до DuerOS от Baidu.

Виртуальные друзья применяют несколько видов ИИ, в том числе обучение с помощью машины, с помощью которого компьютеры узнают новые способы определения закономерностей в данных.

Алгоритмы машинного обучения становятся все более продвинутыми, позволяя анализировать огромные объемы пользовательских данных и использовать уникальные черты, которые делают нас общими, культурными и романтическими существами, которыми мы являемся. Я называю это «человеческими алгоритмами».

Уход за нашими друзьями

Приматы, от обезьян до человекообразных обезьян, ухаживать друг за другом создавать важные союзы. Люди в основном делают это через сплетни, новостное радио старой школы, которое информирует нас о людях и событиях вокруг нас. Сплетни - это алгоритмический процесс, с помощью которого мы познаем наши социальные миры.

Социальные платформы, такие как Facebook, используют наши импульсы к дружбе. Они объединяют наших друзей, прошлых и настоящих, и позволяют легко делиться сплетнями. Их алгоритмический поиск партнеров отлично подходит для идентификации других пользователей, которых мы, возможно, знаем. Это позволяет нам накапливать гораздо больше, чем Около 150 друзей у нас обычно был офлайн.

Компании, работающие в социальных сетях, знают, что мы будем чаще использовать их платформы, если они будут перенаправлять нам контент от людей, с которыми мы наиболее близки. Таким образом, они тратят много времени и денег, пытаясь найти способы отличить наших близких друзей от тех, кого мы знали раньше.

Когда социальные сети (и другие виртуальные друзья) взламывают наши алгоритмы поиска друзей, они вытесняют нашу офлайновую дружбу. В конце концов, время, проведенное в сети, - это время, которое вы не проводите лично с друзьями или семьей.

До появления смартфонов люди тратили около 192 минут день сплетничать и «ухаживать» друг за другом. Но средний пользователь социальных сетей сегодня тратит 153 минут каждый день в социальных сетях, сокращая офлайн-отношения и время, которое они в противном случае потратили бы на несоциальную работу, такую ​​как игры и особенно спать.

Влияние этого на психическое здоровье может быть серьезным, особенно для подростков и молодых людей.

И социальные сети будут только развиваться, поскольку алгоритмы машинного обучения находят все более привлекательные способы привлечь нас. В конце концов, они могут превратиться из цифровых сватов в виртуальных друзей, которые пишут, публикуют сообщения и разговаривают с нами, как человеческие друзья.

Хотя это может обеспечить некоторую связь для хронически одиноких людей, это также отнимет у пользователей ограниченное время и драгоценные когнитивные способности.

Создание близости

Близость предполагает включение нашего чувства другого человека в наше самоощущение. Психологи Артур и Элейн Арон показали, что близость может быть быстро культивируемый через процесс эскалации самораскрытия.

Они попросили случайно назначенных пар людей задать и ответить на серию из 36 вопросов. Вопросы начались безобидно (Кто ваш идеальный гость на ужин?) и перейти к очень частному раскрытию информации (Если бы вы умерли сегодня вечером, не имея возможности общаться ни с кем, о чем бы вы больше всего сожалели, не сказав кому-то? Почему ты им еще не сказал?).

Пары, которым было поручено раскрывать больше личной информации, стали намного ближе, чем те, кому задавали только светские вопросы, и оставались таковыми в течение многих недель. Одна пара, как известно, поженилась и пригласила Аронов к себе в гости. свадьба.

Теперь у нас есть приложения, которые помогают людям строить близкие отношения через алгоритм Аронса из 36 вопросов. Но как насчет близости человека и машины? Люди раскрывают компьютерам всевозможные подробности. Исследования показывают, что чем больше они раскрывают, тем больше они доверять информация, возвращаемая компьютером.

Более того, они считают компьютеры более привлекательными и заслуживающими доверия, когда они запрограммированы на раскрыть уязвимости, такие как "Я бегаю сегодня немного медленно, так как некоторые из моих скриптов нуждаются в отладке.».

Виртуальным друзьям не нужно было бы изучать вопросы Аронов, чтобы узнать секреты человеческой близости. Благодаря возможностям машинного обучения им нужно будет всего лишь прочесать онлайн-беседы, чтобы найти лучшие вопросы.

Таким образом, люди могут становиться все более «близкими» с машинами, включая своих виртуальных друзей в свое самосознание.

Машины и технологии теперь являются частью близости между людьми.Машины и технологии теперь являются частью близости между людьми. Афиф Кусума / Unsplash

Усиление сексуального неравенства

Алгоритмы Matchmaker уже меняют то, как люди проверяют и подходят к потенциальным свиданиям.

Такие приложения, как Tinder, не очень эффективны для поиска совместимых пар. Вместо этого они представляют фотографии и минималистичные профили, предлагая пользователям проводить пальцем влево или вправо. Их алгоритмы позволяют людям с более или менее сопоставимой привлекательностью подбираться и заводить беседу.

Одна из проблем этой модели - привлекательные люди нет недостатка матчей, но это за счет обычных зрителей. Этот тип неравенства, основанного на притяжении, порождает серьезные проблемы - из-за повышенной самосексуализация среди женщин, чтобы избыток молодых, беспартийных мужчин склонны к насилию.

Достаточно хорошо?

С другой стороны, искусственная близость также предлагает решения. Хотя люди заслуживают общества других людей и наилучшего ухода, который могут предложить другие (настоящие) люди, многие явно не могут получить доступ к этому или позволить себе это.

Виртуальные друзья обеспечивают связь для одиноких; любители цифровых технологий заглушают бушующий поток сексуального разочарования. Постепенный союз этих двоих может в конечном итоге обеспечить целевую близость и сексуальную стимуляцию для людей любого пола и сексуальной ориентации.

Люди уже разговаривают с Сири и Алекса с чувствовать себя менее одиноким. Между тем, в условиях неудовлетворенного спроса на поддержку в области психического здоровья, боты-терапевты выслушивают пациентов, консультируют их и даже проводят с ними психологическое лечение, такое как когнитивная поведенческая терапия.

Качество такой связи и стимуляции не может полностью заменить «настоящую вещь». Но для тех из нас, кто считает реальную вещь неуловимой или недостаточной, это может оказаться гораздо лучше, чем ничего.

Об авторе

Роб Брукс, Научный профессор эволюционной экологии; Академический руководитель программы Grand Challenges UNSW, UNSW

перерыв

Похожие книги:

Пять языков любви: секрет вечной любви

Гэри Чепмен

В этой книге исследуется концепция «языков любви» или способов, которыми люди дарят и принимают любовь, и предлагаются советы по построению крепких отношений, основанных на взаимопонимании и уважении.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

Семь принципов успешного брака: практическое руководство от главного эксперта страны по отношениям

Джон М. Готтман и Нэн Сильвер

Авторы, ведущие эксперты по отношениям, предлагают советы по построению успешного брака на основе исследований и практики, в том числе советы по общению, разрешению конфликтов и эмоциональной связи.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

Приходи таким, какой ты есть: удивительная новая наука, которая изменит вашу сексуальную жизнь

Эмили Нагоски

Эта книга исследует науку о сексуальном желании и предлагает идеи и стратегии для повышения сексуального удовольствия и связи в отношениях.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

Прилагается: Новая наука о привязанности взрослых и как она может помочь вам найти и сохранить любовь

Амир Левин и Рэйчел Хеллер

Эта книга исследует науку о привязанности взрослых и предлагает идеи и стратегии для построения здоровых и полноценных отношений.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

Отношения: руководство 5 по усилению вашего брака, семьи и дружбы

Джон М. Готтман

Автор, ведущий специалист по отношениям, предлагает руководство из 5 шагов для построения более крепких и значимых отношений с близкими, основанное на принципах эмоциональной связи и сопереживания.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.