рисунок молодого человека за ноутбуком с сидящим перед ним роботом
Изображение на Александра_Коч

Только в январе ChatGPT использовали более 100 миллионов человек. одна оценка, что делает его самым быстрорастущим потребительским приложением в истории. Создавая резюме, эссе, шутки и даже стихи в ответ на подсказки, программное обеспечение обращает внимание не только на притягательную силу языковых моделей, но и на важность правильной формулировки наших вопросов.

С этой целью несколько лет назад я инициировал Инициатива 100 вопросов, целью которого является катализировать культурный сдвиг в том, как мы используем данные и развиваем научные идеи. Проект направлен не только на создание новых вопросов, но и на переосмысление процесса их постановки.

Жажда ответов

Как вид и общество, мы склонны искать ответы. Кажется, что ответы дают ощущение ясности и определенности и могут помочь нам в наших действиях и политических решениях. Тем не менее, любой ответ представляет собой предварительную конечную стадию процесса, который начинается с вопросов и часто может породить новые вопросы. Эйнштейн обратил внимание на критическую важность того, как сформулированы вопросы, которые часто могут определять (или, по крайней мере, играть значительную роль в определении) ответов, которые мы в конечном итоге получаем. Сформулируйте вопрос по-другому, и можно получить другой ответ. Тем не менее, как общество, мы недооцениваем процесс постановки вопросов: кто формулирует вопросы, как они это делают, какое влияние они оказывают на то, что мы исследуем, и на принимаемые нами решения. Мы также не уделяем достаточного внимания тому, действительно ли ответы касаются первоначально поставленных вопросов.

Вопросы играют ключевую роль во многих аспектах нашей жизни. Правильные вопросы имеют решающее значение, например, для научного процесса, стимулирования исследований и исследований по широкому кругу тем и проблем и формирования государственной политики. Рассмотрите одобренный правительством список рекомендуемых вакцин для школьников. Этот список представляет конечную точку (ответ) в длинном процессе. И все же, с каких вопросов ученые и политики начали составлять этот список? Какие цели общественного здравоохранения они ставили перед собой, как определяли эффективность и какие точки отсечки выбирали в балансе между пользой и риском? Такие вопросы играют решающую роль в окончательном выборе вакцин, включенных в список, а также в общественном здравоохранении. 

Научные отчеты, как правило, сосредоточены на результатах и ​​выводах. Они представляют конечную стадию или информацию верхнего уровня. Как показывает приведенный выше пример, большее внимание к вопросам и к тому, как они сформулированы, поможет контекстуализировать конечную информацию, позволяя как политикам, так и гражданам принимать более обоснованные и ответственные решения.


графика подписки внутри себя


Вопросы также придают ценность данным. Большая часть отчетов и комментариев сегодня сосредоточена на количестве генерируемых данных и необходимости открывать их для научного и общественного потребления, т. е. на предоставлении необработанных данных. Но именно вопросы превращают необработанные данные в информацию: вопросы, которые мы задаем, формируют проблемы, которые мы стремимся решить, позволяя нам использовать данные для общественного блага.

Почему искусственный интеллект делает науку постановки вопросов еще более актуальной

Рост большие языковые модели (LLM) и области быстрый инжиниринг показал нам важность правильной формулировки вопросов, чтобы заставить LLM давать ответы (однако правильность и правдивость этих ответов остается проблемой). Но прежде чем быстрое проектирование станет актуальным, важно отметить, что когда инженеры ИИ разрабатывают модель машинного обучения, которая учится на данных, то, что она изучает — то есть сама модель — зависит от вопроса, на который нужно ответить на данных.

Также важно помнить, что ответы, предоставляемые системами ИИ, могут отражать систематические ошибки или пробелы в исходных данных. Эта проблема была освещена, например, в контексте автоматизированных систем вопросов и ответов, таких как Alexa и Siri, которые предоставляют ответы большому количеству домохозяйств на различные повседневные задачи и вопросы. Таким образом, поиск и разработка способов формулирования вопросов, позволяющих преодолеть некоторые присущие данным предубеждения, должны стать важной частью практики и теории оперативной инженерии — и, в более общем плане, новой науки о вопросах в эпоху данных.

Роль вопросов может быть повышена в цифровой среде, но на самом деле их важность простирается гораздо глубже. Существует давняя традиция, восходящая, по крайней мере, к Сократу и многим школам восточной мысли, использовать вопросы для дальнейшего развития педагогики и различных форм человеческого и социального обучения. Другие писали о необходимости «педагогика вопросов». И в последнее время ученые и ученые исследуют использование Метод Сократа в аналитике данных и повышение грамотности данных.

Вопросы для борьбы с информационной перегрузкой

В конечном счете, помогая нам понять, что действительно важно, вопросы являются движущей силой социальных изменений и улучшений. Они помогают установить приоритеты и позволяют нам представить себе альтернативы. Таким образом, вопросы являются политическими. И, как объяснил Перри Цурн в Политика любопытства наши политические обязательства часто определяют вопросы, которые, по нашему мнению, стоит задать.

По мере того, как общество становится перегруженным данными и выводами, полученными на их основе, мы все больше уходим от вопросов. Этот пост представляет собой первоначальное обоснование того, что мы могли бы считать новой наукой о вопросах.

Чтобы определить и создать такую ​​науку, нам нужно начать с того, что мы зададим себе ряд вопросов. Как мы можем сделать научные репортажи более сфокусированными на вопросах, которые задаются в науке? Что такое хорошие вопросы (и плохие вопросы)? Как мы можем дополнить науку о данных новой наукой вопросов? Как мы можем помочь учащимся стать задающими вопросы? Как мы можем гарантировать, что опрос будет инклюзивным и свободным от предвзятости? Как реализовать потенциал машинного обучения и ИИ с помощью хороших вопросов?

Противостояние и ответы на такие вопросы требуют новых междисциплинарных усилий, которые объединят ученых, специалистов по данным, научных писателей, участников социальных изменений, художников и экспертов в области образования. Проблески таких усилий уже ведутся. Но нам нужно гораздо больше взаимодействия между информационными и дисциплинарными хранилищами, и мы должны поощрять разговоры, которые смещают фокус нашего общества с ответов на контекст и цель — по сути, на задавание правильных вопросов.

Об авторах

Стефан Г. Ферхюльст, соучредитель и главный специалист по исследованиям и разработкам Лаборатории управления (GovLab), Нью-Йоркский университет Статья написана в соавторстве с Анил Анантасвами, научный писатель и бывший автор журнала New Scientist.Беседа

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.

Книги по повышению производительности из списка бестселлеров Amazon

«Пик: секреты новой науки экспертизы»

Андерс Эрикссон и Роберт Пул

В этой книге авторы опираются на свои исследования в области знаний, чтобы дать представление о том, как каждый может улучшить свои результаты в любой сфере жизни. Книга предлагает практические стратегии развития навыков и достижения мастерства с упором на преднамеренную практику и обратную связь.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Атомные привычки: простой и проверенный способ выработать хорошие привычки и избавиться от плохих»

Джеймс Клир

Эта книга предлагает практические стратегии формирования хороших привычек и избавления от плохих, уделяя особое внимание небольшим изменениям, которые могут привести к большим результатам. Книга основана на научных исследованиях и примерах из реальной жизни, чтобы дать практические советы всем, кто хочет улучшить свои привычки и добиться успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Мышление: новая психология успеха»

Кэрол С. Двек

В этой книге Кэрол Дуэк исследует концепцию образа мышления и то, как он может повлиять на нашу производительность и успех в жизни. Книга предлагает понимание разницы между фиксированным мышлением и мышлением роста, а также предоставляет практические стратегии для развития мышления роста и достижения большего успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Сила привычки: почему мы делаем то, что делаем в жизни и бизнесе»

Чарльз Дахигг

В этой книге Чарльз Дахигг исследует науку, лежащую в основе формирования привычек, и то, как ее можно использовать для улучшения нашей работы во всех сферах жизни. Книга предлагает практические стратегии для развития хороших привычек, избавления от плохих и создания устойчивых изменений.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Умнее, быстрее, лучше: секреты продуктивности в жизни и бизнесе»

Чарльз Дахигг

В этой книге Чарльз Дахигг исследует науку о продуктивности и то, как ее можно использовать для повышения производительности во всех сферах жизни. Книга основана на реальных примерах и исследованиях, чтобы дать практические советы для достижения большей производительности и успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа