Почему эффект Bandwagon превосходит советы экспертов-людей и ИИ

Исследователи сообщают, что советы экспертов по искусственному интеллекту могут быть такими же влиятельными, как и у людей-экспертов.

Однако, согласно новому исследованию, как люди, так и роботы-носители плохих новостей могут обнаружить, что теряют влияние, когда их негативные мнения противоречат позитивной толпе.

Исследователи обнаружили, что машины, которые вырабатывают рекомендации - или эксперты по искусственному интеллекту - были столь же влиятельны, как и эксперты-люди, когда эксперты по искусственным интеллектам рекомендовали, какую фотографию пользователь должен добавить в свой профиль в Интернете.

Но как эксперт по искусственным интеллектам, так и эксперты не сумели составить мнение, если их отзывы были отрицательными и пошли вразрез с мнением других пользователей, говорит С. Шьям Сундар, профессор медиа-эффектов в Колледже коммуникаций Дональда Беллисарио, со-директор Media Исследовательская лаборатория эффектов и филиал Института вычислительных наук и данных (ICDS) в штате Пенсильвания.

Полученные результаты могут показать, что бывают случаи, когда мнение толпы, также называемое эффектом массового поражения, может превзойти мнение экспертов, будь то ИИ или человек, говорит Сундар.


графика подписки внутри себя


По его словам, как эксперты, работающие на искусственном интеллекте, так и специалисты-люди с положительной оценкой изображения бизнес-профиля смогли повлиять на оценку фотографии самими пользователями. Однако, если экспертам не понравилась фотография и толпа предложила положительную оценку, влияние экспертов ослабло.

По словам первого автора Цзиньпина Вана, кандидата наук в области массовых коммуникаций, поскольку люди все чаще используют социальные сети для поиска обратной связи, подсказки, которые предполагают экспертное мнение и влияние побочной реакции, могут стать важными факторами, влияющими на принятие решений.

«В настоящее время мы часто обращаемся к онлайн-платформам, чтобы узнать мнение других людей, таких как наши коллеги и эксперты, прежде чем принимать решение», - говорит Ван. «Например, мы можем обратиться к этим источникам, когда хотим узнать, какие фильмы смотреть или какие фотографии загрузить на платформы социальных сетей. »

Эксперты по искусственному интеллекту зачастую дешевле, чем эксперты по человеческим качествам, и они также могут работать 24 часа в сутки, что, как полагает Ван, может сделать их привлекательными для онлайн-бизнеса.

Исследователи также обнаружили, что групповой статус ИИ - в данном случае национального происхождения - не влиял на принятие человеком его рекомендации. Однако в людских экспертах эксперт из аналогичного национального происхождения, который предложил отрицательную оценку фотографии, имел тенденцию быть более влиятельным, чем эксперт из неизвестной страны, который предложил аналогичную отрицательную оценку фотографии.

В то время как результаты, которые предполагают, что статус группы может не повлиять на то, оценивает ли человек мнение экспертов по ИИ, звучат как хорошие новости, Сундар полагает, что то же самое культурные предубеждения может все еще быть на работе в эксперте ИИ, но они могут быть скрыты в данных программирования и обучения.

«Это может быть как хорошо, так и плохо, потому что все зависит от того, чем вы кормите ИИ», - говорит Сундар. «Хотя хорошо верить в способность ИИ преодолевать культурные предубеждения, мы должны помнить, что, если вы обучаете ИИ на изображениях из одной культуры, они могут дать ложные рекомендации относительно изображений, предназначенных для использования в других культурных контекстах».

Исследователи привлекли 353 человека через онлайн-краудсорсинговую службу для участия в исследовании. Исследователи случайным образом выбрали участников для просмотра скриншота веб-сайта, который предлагал пользователям рекомендации для фотографий их бизнес-профилей.

Исследователи также сообщили участникам, что на сайт допускаются отзывы других пользователей платформы, в дополнение к экспертным оценщикам. На скриншотах представлены различные условия, которые исследователи изучали, в том числе, были ли эксперты-эксперты людьми или ИИ; был ли их отзыв положительным или отрицательным; и был ли источник оценщика от подобной, другой, или неизвестной национальной идентичности.

В будущем исследователи планируют исследовать групповую динамику повлиять более глубоко и исследуйте, играет ли пол эксперта роль во влиянии на мнение.

Появляется исследование Компьютеры в поведении человека.

Первоначальное исследование

Книги по повышению производительности из списка бестселлеров Amazon

«Пик: секреты новой науки экспертизы»

Андерс Эрикссон и Роберт Пул

В этой книге авторы опираются на свои исследования в области знаний, чтобы дать представление о том, как каждый может улучшить свои результаты в любой сфере жизни. Книга предлагает практические стратегии развития навыков и достижения мастерства с упором на преднамеренную практику и обратную связь.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Атомные привычки: простой и проверенный способ выработать хорошие привычки и избавиться от плохих»

Джеймс Клир

Эта книга предлагает практические стратегии формирования хороших привычек и избавления от плохих, уделяя особое внимание небольшим изменениям, которые могут привести к большим результатам. Книга основана на научных исследованиях и примерах из реальной жизни, чтобы дать практические советы всем, кто хочет улучшить свои привычки и добиться успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Мышление: новая психология успеха»

Кэрол С. Двек

В этой книге Кэрол Дуэк исследует концепцию образа мышления и то, как он может повлиять на нашу производительность и успех в жизни. Книга предлагает понимание разницы между фиксированным мышлением и мышлением роста, а также предоставляет практические стратегии для развития мышления роста и достижения большего успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Сила привычки: почему мы делаем то, что делаем в жизни и бизнесе»

Чарльз Дахигг

В этой книге Чарльз Дахигг исследует науку, лежащую в основе формирования привычек, и то, как ее можно использовать для улучшения нашей работы во всех сферах жизни. Книга предлагает практические стратегии для развития хороших привычек, избавления от плохих и создания устойчивых изменений.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа

«Умнее, быстрее, лучше: секреты продуктивности в жизни и бизнесе»

Чарльз Дахигг

В этой книге Чарльз Дахигг исследует науку о продуктивности и то, как ее можно использовать для повышения производительности во всех сферах жизни. Книга основана на реальных примерах и исследованиях, чтобы дать практические советы для достижения большей производительности и успеха.

Нажмите для получения дополнительной информации или для заказа