Люди обладают невероятной способностью к обучению, адаптации и развитию знаний в различных областях, включая технологии, музыку и академические предметы, такие как чтение, письмо, математика, естественные науки и иностранные языки. Однако понимание того, как люди учатся на академических курсах, имеет особое значение, поскольку это является отличительной чертой человеческого вида и может быть использовано для улучшения образования.

Новые технологии произвели революцию в нашем подходе к академическому обучению, предоставив беспрецедентные объемы данных. Используя эти данные, исследователи разработали когнитивные и статистические модели приобретения навыков, чтобы понять сходства и различия между учащимися. Результаты этого исследования были опубликованы в недавнем исследовании, которое дает представление о том, сколько практики нужно учащимся, чтобы достичь мастерства, насколько учащиеся различаются по своим первоначальным результатам и, что самое удивительное, насколько одинаковы учащиеся по скорости обучения.

Цели и методология LearnLab

LearnLab — это организация, которая была создана для определения интеллектуальных единиц обучения в академических курсах, используя эти идеи для разработки и демонстрации улучшенного обучения в рандомизированных контролируемых экспериментах, встроенных в курсы, и построения моделей учащихся, которые выявляют значительные сходства и различия между учащимися. Чтобы достичь этого, исследователи разработали когнитивные модели ментальных единиц, которые студенты усваивают на академических курсах, которые были использованы для перепроектирования учебных единиц. Полевые эксперименты со случайным заданием, сравнивающие использование учащимися редизайна (лечение) с исходным дизайном (контроль), продемонстрировали улучшение результатов обучения.

Когнитивные модели использовались для декомпозиции обучения на отдельные единицы или компоненты знаний, которые давали прогнозы, которые можно было проверять на основе данных об успеваемости учащихся в разных контекстах и ​​в разное время. Исследования нескольких наборов данных подтвердили эту гипотезу компонента знаний.

Основные исследовательские вопросы исследования заключались в том, чтобы понять, сколько возможностей для практики необходимо учащимся для достижения уровня мастерства 80% правильности, насколько учащиеся различаются по своим первоначальным результатам и насколько они различаются по скорости обучения. Статистические модели роста и когнитивные модели приобретения навыков использовались для моделирования данных об успеваемости учащихся по группам задач, которые оценивают конкретный компонент навыка и обеспечивают последующие инструкции по ошибкам учащихся.

Исследователи применили свои модели к 1.3 миллионам наблюдений в 27 наборах данных о взаимодействии студентов с системами онлайн-практики в контексте курсов по математике, естественным наукам и языку от начальной школы до колледжа. Наборы данных были созданы студентами с использованием образовательных технологий в естественном контексте академических курсов, включая обычные формы обучения, такие как лекции и заданные чтения, которые обычно предшествовали студенческой практике в рамках образовательных технологий.

Исследователи обнаружили, что, несмотря на доступность предварительных устных инструкций, таких как лекции и чтение, студенты продемонстрировали скромные начальные предварительные практические результаты с точностью около 65%. Несмотря на то, что они изучали один и тот же курс, первоначальная успеваемость учащихся существенно варьировалась от примерно 55% правильных результатов для учащихся из нижней половины до 75% для учащихся из верхней половины.

Самым удивительным открытием было то, что учащиеся были поразительно похожи в своей предполагаемой скорости обучения, обычно увеличиваясь примерно на 0.1 логарифмических шансов или на 2.5% в точности за каждую возможность. Это открытие бросает вызов теориям обучения, пытаясь объяснить странное сочетание значительных различий в начальной успеваемости учащихся и поразительной регулярности в скорости обучения учащихся.

Тем не менее, исследователи обнаружили существенные различия в возможностях обучения, необходимых для освоения типичного компонента знаний среди учащихся. Это говорит о том, что различия в обучении учащихся в большей степени связаны с различиями в возможностях обучения, чем с присущими учащимся различиями в скорости обучения.

Результаты исследования бросают вызов современным теориям обучения, пытаясь объяснить поразительную регулярность показателей успеваемости учащихся, несмотря на значительные различия в начальной успеваемости учащихся. Это также подчеркивает важность возможностей обучения в академической среде, поскольку учащимся требуется обширная практика, чтобы достичь мастерства. Регулярность в скорости обучения учащихся предполагает, что различия в успеваемости учащихся, скорее всего, связаны с различиями в возможностях обучения, а не с присущими им различиями в способностях к обучению. Это имеет важные последствия для образования, подчеркивая необходимость высококачественного обучения и персонализированных возможностей обучения, чтобы все учащиеся имели возможность добиться успеха.

Важность возможностей обучения

Это исследование бросает серьезный вызов современным теориям обучения. Практика и повторение являются важными составляющими процесса обучения. Студентам требуется обширная практика, чтобы достичь уровня мастерства. Однако поразительная регулярность показателей успеваемости учащихся предполагает, что различия в успеваемости учащихся не связаны с врожденными различиями в способностях к обучению. Вместо этого они более вероятны из-за различий в возможностях обучения.

Это имеет важные последствия для образования. Если мы сможем предоставить всем учащимся доступ к возможностям обучения одинакового качества и количества, мы сможем закрыть текущие пробелы в достижениях. Это означает, что все учащиеся могут получить доступ к высококачественному обучению и образовательным технологиям, которые обеспечивают обратную связь и поддерживают их обучение. Это также означает предоставление дополнительных ресурсов учащимся, нуждающимся в дополнительной помощи или поддержке.

Это исследование также подчеркивает важность персонализированного обучения. Образовательные технологии, которые обеспечивают персонализированную обратную связь и инструкции, могут помочь гарантировать, что все учащиеся получат возможности обучения, необходимые им для достижения успеха. Приспосабливая обучение к индивидуальным потребностям учащихся, мы можем гарантировать, что у каждого ученика есть возможность полностью раскрыть свой потенциал.

Это исследование дает важные сведения о процессе обучения. Это предполагает, что обширная практика и повторение необходимы для процесса обучения. Тем не менее, различия в успеваемости учащихся скорее связаны с различиями в возможностях обучения, чем с присущими им способностями к обучению. Это имеет важные образовательные последствия, подчеркивая необходимость высококачественного обучения и персонализированных возможностей обучения, чтобы все учащиеся могли полностью раскрыть свой потенциал.

Продолжая изучать науку обучения, важно помнить, что каждый ученик уникален. Понимая индивидуальные потребности каждого учащегося и предоставляя им необходимые возможности для обучения, мы можем помочь обеспечить каждому учащемуся возможность добиться успеха. Это важно не только для будущего успеха отдельных учащихся, но и для успеха нашего общества в целом. Инвестируя в образование и предоставляя каждому учащемуся возможность полностью раскрыть свой потенциал, мы можем создать светлое будущее для всех.

Вы можете прочитать оригинальное исследование здесь.

Об авторе

Роберт Дженнингс является соиздателем InnerSelf.com со своей женой Мари Т. Рассел. Он учился в Университете Флориды, Южном техническом институте и Университете Центральной Флориды, изучая недвижимость, городское развитие, финансы, архитектурное проектирование и начальное образование. Он был членом Корпуса морской пехоты США и армии США, командовал батареей полевой артиллерии в Германии. Он работал в сфере финансирования недвижимости, строительства и девелопмента в течение 25 лет, прежде чем в 1996 году основал InnerSelf.com.

InnerSelf посвящен обмену информацией, которая позволяет людям делать осознанный и проницательный выбор в своей личной жизни, на благо общества и на благо планеты. Журнал InnerSelf выходит уже более 30 лет в печатном виде (1984–1995) или в Интернете как InnerSelf.com. Пожалуйста, поддержите нашу работу.

 Creative Commons 4.0

Эта статья лицензирована в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0. Атрибут автора Роберт Дженнингс, InnerSelf.com. Ссылка на статью Эта статья первоначально появилась на InnerSelf.com

books_education