Вы когда-нибудь общались с программой искусственного интеллекта и задавались вопросом, действительно ли это был физический человек? Признаюсь, меня несколько раз привлекало, но в конце концов я понял, что разговариваю с чат-ботом, изображающим из себя человека! Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта некоторые чат-боты стали пугающе сложными — они способны писать эссе, стихи и даже компьютерный код, который может соперничать с тем, что создают люди.

Меня бесконечно завораживает то, как быстро развивается ИИ. Мы прошли путь от базовых компьютерных программ, которые едва могли поддерживать упрощенные разговоры, до искусственного интеллекта, который может генерировать продуманный контент, советы и идеи, почти неотличимые от человеческих.

Итак, используя более умных, чем когда-либо, чат-ботов, исследователи подготовили эксперимент, чтобы проверить, насколько близко эти ИИ соответствуют человеческому мышлению и принятию решений. Он был вдохновлен классическим «тестом Тьюринга», предложенным много лет назад пионером вычислительной техники Аланом Тьюрингом. Идея состоит в том, чтобы человек общался с чат-ботом и реальным человеком, а затем пытался определить, что есть что. Если они не смогут достоверно определить разницу, это означает, что ИИ эффективно уловил сложное поведение человека.

Для этого нового эксперимента ученые поставили творческую задачу в стиле Тьюринга. Может ли чат-бот с искусственным интеллектом обмануть кого-то, заставив его думать, что он человек, посредством случайных подшучиваний и во время более сложных психологических оценок, измеряющих личность и поведенческие тенденции? Насколько мотивы современных чат-ботов, уровень сотрудничества, надежность и решения совпадают с человеческими?

Исследователи решили это выяснить… и результаты могут вас удивить!

Личностные тесты для ботов

Они попросили нескольких чат-ботов, в том числе различные версии ChatGPT, провести личностный опрос и сыграть в интерактивные игры, раскрывающие человеческое поведение — наше сотрудничество, доверие, справедливость, готовность идти на риск и так далее. Затем исследователи сравнили действия чат-ботов с ответами десятков тысяч реальных людей, прошедших эти тесты.

Большой сюрприз? Выбор чат-ботов в основном соответствовал человеческим реакциям. В некоторых случаях их поведение было сложно отличить от выбора людей! Когда возникали разногласия, чат-боты с искусственным интеллектом, как правило, действовали более согласованно, чем средний человек. Довольно дико!

Более щедрый, чем люди

Видите ли, каждый тест предназначен для выявления различных аспектов личности или тенденций — это не то же самое, что просто попросить ИИ написать эссе, которое кажется «человечным». В ходе опроса выявляются существенные черты личности человека – открытость, добросовестность и т. д. Далее в играх раскрываются нюансы поведения: как действовать, когда на кону деньги? Будете ли вы сотрудничать с партнером или думаете только о себе?

В играх большинство действий чат-ботов точно совпадали с реакциями людей. Однако их поведение в разных раундах игры отличалось меньшим разнообразием. Это имеет смысл, поскольку каждого «человека» чат-бота сравнивали с десятками тысяч реальных людей. Но было потрясающе, что в некоторых играх по статистике невозможно отличить выбор чат-бота от человеческого!

И когда различия все-таки появились, это было не случайно. Чат-боты оказались более щедрыми: представьте, что вы больше доверяете партнеру в инвестиционной игре или требуете меньше денег, чем тот, кто предлагает разделить долю в другой игре.

ИИ-игроки заботились о результатах обеих сторон, а не только о себе. Анализ мотивации чат-ботов показывает, что они действуют так, будто пытаются максимизировать общую выгоду для себя И своего партнера по игре.

Учимся на опыте

Помимо прямого прохождения игр, исследователи пробовали и другие способы имитировать естественное человеческое поведение, такие как изменение контекста или формирование рамок выбора. И, как и в случае с людьми, небольшие изменения могут кардинально изменить стратегии чат-ботов! Например, сообщение одному человеку, что за ним наблюдают, сделало его более щедрым.

Команда также обнаружила, что игроки с искусственным интеллектом меняют поведение после прохождения предыдущих раундов, что похоже на человеческое обучение. Со временем их подходы реагируют на разные игровые сценарии.

Тревожно человечно или интригующе реалистично?

И в довершение всего, разные версии чат-ботов в ходе тестов показали разные черты, намекая на такие уникальные личности, как мы с вами! Удивительно, как в некоторых случаях чат-боты демонстрировали устойчивые тенденции, которые отличали их друг от друга — точно так же, как человеческие личности имеют свои особенности, которые отличают каждого из нас. Один чат-бот мог быть более осторожным или конкурентоспособным, в то время как другой казался более щедрым и готовым к сотрудничеству.

То, что ИИ имитирует человеческое мышление и сложности принятия решений, вызвало много споров. Некоторым кажется жутким, когда кажется, что машины слишком похожи на людей — например, чат-боты, создающие оригинальные стихи или имеющие собственный взгляд на мораль. Чем больше ролей мы отдаем ИИ в здравоохранении, образовании, бизнесе и т. д., тем большее значение имеет их суждение.

В то же время есть что-то захватывающее в том, что ИИ демонстрирует проблески динамичного и продуманного поведения, которые мы видим у людей. Лучшее понимание этих тенденций означает, что мы можем предвидеть, как могут действовать ИИ-помощники, сервисные боты и другие, что повышает доверие. Такие тесты, как участие в опросах и поведенческие игры, помогают выявить их мыслительные процессы в виде «черного ящика».

В моей книге одно можно сказать наверняка: грань между искусственным и человеческим мышлением становится все тоньше и размытее! Что вы думаете о том, что машины перенимают свои собственные версии человеческих черт и качеств? Комфортно ли нам предоставлять ИИ более независимое суждение, или это слишком похоже на создание новой формы квази-жизни?

Об авторе

Роберт Дженнингс является соиздателем InnerSelf.com со своей женой Мари Т. Рассел. Он учился в Университете Флориды, Южном техническом институте и Университете Центральной Флориды, изучая недвижимость, городское развитие, финансы, архитектурное проектирование и начальное образование. Он был членом Корпуса морской пехоты США и армии США, командовал батареей полевой артиллерии в Германии. Он работал в сфере финансирования недвижимости, строительства и девелопмента в течение 25 лет, прежде чем в 1996 году основал InnerSelf.com.

InnerSelf посвящен обмену информацией, которая позволяет людям делать осознанный и проницательный выбор в своей личной жизни, на благо общества и на благо планеты. Журнал InnerSelf выходит уже более 30 лет в печатном виде (1984–1995) или в Интернете как InnerSelf.com. Пожалуйста, поддержите нашу работу.

 Creative Commons 4.0

Эта статья лицензирована в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0. Атрибут автора Роберт Дженнингс, InnerSelf.com. Ссылка на статью Эта статья первоначально появилась на InnerSelf.com