Благодаря экспоненциальным технологическим достижениям в области хранения, передачи и анализа данных, стремление к «датированию» нашей жизни создает ультрапрозрачный мир, где мы никогда не можем находиться под наблюдением.

Усиление аспектов нашей жизни теперь записывается как цифровые данные, которые систематически хранятся, агрегируются, анализируются и продаются. Несмотря на обещание больших данных для улучшения нашей жизни, весь охват наблюдения за данными представляет собой новую форму власти, которая создает риск не только для нашей конфиденциальности, но и для нашей свободной воли.

Надзор за данными начался с отслеживания поведения в Интернете, предназначенного для помощи маркетологам в настройке своих сообщений и предложений. Руководствуясь компаниями, целью которых является предоставление персонализированных рекомендаций по продукту, сервису и содержанию, данные использовались для создания ценности для клиентов.

Но наблюдение данных становится все более инвазивным, и его охват расширился благодаря распространению интернет-вещания и встроенных вычислений. Первый расширяет возможности наблюдения за нашими домами, автомобилями и повседневной деятельностью за счет сбора данных с интеллектуальных и мобильных устройств. Последний расширяет наблюдение и помещает его в наши тела, где можно собирать биометрические данные.

Две характеристики наблюдения данных позволяют расширять его.

Это многогранный

Данные используются для отслеживания и описания поведения людей в пространстве и времени. Примером космического отслеживания является геомаркетинг. Имея доступ к данным физического местоположения в реальном времени, маркетологи могут отправлять индивидуальные объявления на мобильные устройства потребителей, чтобы побудить их посетить магазины поблизости. Чтобы максимизировать свою эффективность, маркетологи могут адаптировать контент и сроки рекламы на основе поведения прошлых и текущих местоположений потребителей, согласие.

Данные о местоположении с GPS или уличных карт могут приблизиться только к местоположению человека. Но с новейшие технологии, маркетологи могут точно определить, был ли потребитель в магазине или просто прошел мимо него. Таким образом, они могут проверить, привела ли показ объявлений к посещению магазина, и уточнить последующие объявления.

Приложения для здоровья отслеживают и структурируют время людей. Они позволяют пользователям планировать ежедневные действия, планировать тренировки и следить за их прогрессом. Некоторые приложения позволяют пользователям планировать свое потребление калорий с течением времени. Другие приложения позволяют пользователям отслеживать свой шаблон сна.

Хотя пользователи могут устанавливать свои первоначальные цели в области здравоохранения, многие приложения полагаются на исходную информацию для составления плана выполнения, который включает рекомендуемые времена отдыха, нагрузку на тренировку, потребление калорий и сон. Приложения могут отправлять уведомления пользователей для обеспечения соблюдения плана: напоминание о том, что тренировка просрочена; предупреждение о достижении калорийного предела; или положительное подкрепление, когда цель достигнута. Несмотря на чувствительность этих данных, нередко они являются продается третьим лицам.

Он непрозрачен и распределен

Наши цифровые следы собираются несколькими правительственными и бизнес-структурами, которые осуществляют обмен данными через рынки, структура которых в основном скрыта от людей.

Данные, как правило, подразделяются на три категории: сторонние компании, которые собираются непосредственно у своих клиентов через их веб-сайт, приложение или систему управления взаимоотношениями с клиентами; вторая сторона, которая является чужими данными другой компании и приобретается непосредственно у нее; третьих лиц, которые собираются, агрегируются и продаются специализированными поставщиками данных.

Несмотря на размер этого рынка, как данные обмениваются через него, остается неизвестным большинству людей (сколько из нас знает, кто может видеть наши любимые Facebook, поисковые запросы Google или поездки в Uber, и для чего они используют эти данные?).

Некоторые приложения для наблюдения за данными выходят за рамки записи для прогнозирования тенденций поведения.

Прогностическая аналитика используется в здравоохранение, публичная политикакачества управление чтобы сделать организации и людей более продуктивными. Растущая популярность, эта практика вызвала серьезные этические проблемы вокруг социальное неравенство, социальная дискриминациякачества политикой конфиденциальности., Они также вызвали споры о том, какие прогностические большие данные может быть использован для.

Это подталкивает нас

Более тревожная тенденция заключается в использовании больших данных для манипулирования поведением людей в масштабе путем стимулирования «соответствующих» действий и наказания «неуместных» видов деятельности. В последние годы правительства Великобритании, США и Австралии экспериментировали с попытками «скорректировать» поведение своих граждан через "подталкивающие узлы».

С применением больших данных масштаб таких усилий может быть значительно расширен. Например, на основе данных, полученных (прямо или косвенно) из вашего любимого приложения для здоровья, ваша страховая компания может повысить ваши ставки, если она определила ваш образ жизни нездоровый, Основываясь на тех же данных, ваш банк может классифицировать вас как «клиента высокого риска» и взимать с вас более высокий процент по вашему кредиту.

Использование данных из вашего умный автомобиль, ваша страховая компания может уменьшить премию если он считает ваше вождение безопасным.

Передавая сигналы о «надлежащем поведении», компании и правительства стремятся формировать наше поведение. По мере увеличения объема наблюдения данных больше наших поведений будет оцениваться и «исправляться», и этот дисциплинарный диск станет все более неизбежным.

Когда этот дисциплинарный процесс становится рутинным, существует опасность, что мы начнем принимать его в качестве нормы и будем придерживаться нашего собственного поведения, чтобы соответствовать внешним ожиданиям, в ущерб нашей свободной воле.

«Datafication» нашей жизни - это бесспорная тенденция, которая оказывает влияние на всех нас. Однако его социальные последствия не предопределены. Нам нужно иметь открытую дискуссию о ее природе и последствиях, а также о том обществе, в котором мы хотим жить.

Об авторе

Ури Гал, доцент в области бизнес-информационных систем, Университет Сиднея

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Похожие книги:

at Внутренний рынок самовыражения и Amazon