Ваши данные в социальных сетях неизмеримо ценны. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

Новое предлагаемое законодательство сенаторы США Марк Р. Уорнер и Джош Хоули стремятся защитить конфиденциальность, заставляя технические компании раскрывать «истинное значениеСвоих данных для пользователей.

В частности, компании с числом пользователей более 100 должны будут предоставить каждому пользователю оценку финансовой ценности их данных, а также раскрыть доход, полученный от «получение, сбор, обработка, продажа, использование или обмен данными пользователя. »Кроме того, Закон о приборной панели даст пользователям право на удалить их данные из баз данных компаний.

Как исследователь Изучая этические и политические последствия цифровых платформ и больших данных, я сочувствую амбициям законопроекта по повышению прозрачности и расширению прав и возможностей пользователей. Однако оценить ценность пользовательских данных непросто и, я считаю, не решить проблемы конфиденциальности.

Сборщики данных

Данные, собранные техническими компаниями, состоят не только из традиционной идентификационной информации, такой как имя, возраст и пол. Скорее, как отмечает историк Гарварда Ребекка Лемов, это включает в себя:Твиты, лайки в Facebook, твиты, поиски в Google, онлайн-комментарии, покупки в один клик, даже просмотр, но пропуск фотографий в вашем фиде".

Другими словами, большие данные содержат обыденные, но интимные моменты жизни людей. И, если Facebook фиксирует ваше общение с друзьями и семьей, Google выполняет ваши поздние ночные поиски, а Alexa - ваши команды в гостиной, разве вы не хотите знать, как подсказывает счет, что ваши «данные стоят и кому они продаются»?

Однако рассчитать ценность пользовательских данных не так просто. Оценки стоимости пользовательских данных сильно различаются. Они включают в себя оценки меньше доллара за данные среднего человека немного более щедрым 100 в долларах США для пользователя Facebook. Один пользователь продал свои данные за $ 2,733 на Kickstarter, Чтобы добиться этого числа, он должен был обмениваться данными, включая нажатия клавиш, движения мыши и частые снимки экрана.

К сожалению, закон DASHBOARD Act не определяет, как он будет оценивать ценность пользовательских данных. Вместо этого это объясняет, что Комиссия по ценным бумагам и биржам, независимое федеральное правительственное агентство, «разрабатывает метод или методы расчета стоимости пользовательских данных«Я полагаю, что комиссия быстро поймет, что оценка ценности пользовательских данных является сложной задачей.

Одно исследование показало, что профиль пользователя на Facebook стоил около $ 100. nevodka / Shutterstock.com

Больше чем личное

Предлагаемое законодательство направлено на то, чтобы обеспечить пользователям большую прозрачность. Однако конфиденциальность больше не является вопросом личных данных. Данные, которыми поделились несколько может дать представление о жизни многих.

Например, лайки в Facebook могут помочь предсказать сексуальную ориентацию пользователя с высокой степенью точности. Компания Target использовала данные о своих покупках, чтобы предсказать, какие клиенты беременны. Дело привлекло широкое внимание после ритейлера выяснил, девочка-подросток была беременна, прежде чем ее отец.

Такая предсказательная способность означает, что личная информация не просто содержится в пользовательских данных. Компании также могут вывести вашу личную информацию, основываясь на статистических корреляциях в данных ряда пользователей. Как можно уменьшить ценность таких данных до индивидуальной стоимости в долларах? Это больше, чем сумма его частей.

Более того, эта способность использовать статистический анализ для определения людей, принадлежащих к какой-либо категории, может иметь далеко идущие последствия для конфиденциальности. Если поставщики услуг могут использовать прогнозную аналитику угадать сексуальную ориентацию, расу, пол и религиозные убеждения пользователя, что может помешать ему различать на этом основании?

Прогнозируемые технологии будут продолжать работать, даже если пользователи удалят свою часть данных, которые помогли их создать.

Контроль через данные

Чувствительность данных зависит не только от того, что они содержат, но и от того, как правительства и компании могут использовать их для оказания влияния.

Это видно по моему Текущее исследование по плану Китая социальная кредитная система, Правительство Китая планирует использовать национальные базы данных и «рейтинги надежности» для регулирования поведения граждан Китая.

Google, Amazon и Facebook “наблюдательный капитализм«Как утверждает автор Shoshana Zuboff, также использует прогнозные данные для«настройте наше поведение на самые выгодные результаты".

В 2014 откровения о том, как Facebook экспериментировал со своим фидом, чтобы влиять на эмоциональное состояние пользователей закончился в общественном протесте. Тем не менее, этот экземпляр только что показал, как цифровые платформы, в общем, могут использовать данные для привлечения пользователей и в процессе генерирования большего количества данных.

Конфиденциальность данных зависит как от способности больших технологий формировать вашу личную жизнь, так и от того, что она знает о вас.

Система социального кредита в Китае будет использовать интернет-данные для оценки поведения человека. pcruciatti / Shutterstock.com

Кто пострадал

Правда заключается в том, что передача данных, со всеми ее последствиями для конфиденциальности, не влияет на всех одинаково.

Большие данные скрытые предубеждения и сетевая дискриминация продолжать воспроизводить неравенства вокруг пола, расы и класса. Женщины, меньшинства и материально бедные страдают больше всего. Профессор UCLA Сафия Умоджа Нобл, например, показала, как Рейтинги поиска в Google усиливают негативные стереотипы о цветных женщинах.

В свете такого неравенства, как численное значение может когда-либо отражать «истинное» значение пользовательских данных?

Отсутствие конкретики в предлагаемом законодательстве вызывает недоумение. Тем не менее, еще большее беспокойство может вызывать то, что прозрачность данных будет достигнута путем раскрытия только денежной стоимости. Численные оценки финансовой ценности не отражают способность данных прогнозировать наши действия или определять наши решения.

Закон DASHBOARD призван сделать бизнес данных более прозрачным и расширить возможности пользователей. Тем не менее, я считаю, что он не сможет выполнить это обещание. Если законодатели хотят решить проблему конфиденциальности данных, им необходимо регулировать не только монетизацию данных, но и более широко учитывать ценность и стоимость данных в жизни людей.

Об авторе

Сэмюэль Ленген, научный сотрудник Института данных, Университет штата Вирджиния

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.