Как распознавание лица распространяется быстрее, чем вы понимаете Monopoly919 / Shutterstock

В настоящее время в Великобритании наблюдается перетягивание каната из-за распознавания лиц. На улицах Лондона и в Южный Уэльс, живые системы были развернуты полицией, поддерживается правительство Великобритании. Но в шотландском парламенте Подкомитет юстиции по вопросам полицейской деятельности пытается прекратить использование технологии.

Я недавно дал показания на запрос шотландского подкомитета, подчеркивая стоимость этой технологии с точки зрения ее ущерба свободе, доверию и инклюзивности в обществе. Это связано не только с использованием распознавания лиц, но и с тем, как оно разработано и протестировано. И все же выгоды часто преувеличиваются или еще не доказаны.

Системы распознавания лиц уже были протестированы и развернуты по всей Великобритании. Журналист-расследователь Джефф Уайт создал карта чтобы показать, где используются или использовались системы, идентифицируя десятки сайтов по всей стране. Другой карта для США показывает аналогичную ситуацию. Если вы видите, что где-то используются технологии распознавания лиц, вы можете сообщить таким сайтам, чтобы добавить местоположение и детали. Результаты могут быть удивительными.

Как распознавание лица распространяется быстрее, чем вы понимаете Из безопасности ... Monopoly919 / Shutterstock

Аэропорты - это обычное место, где вы можете использовать распознавание лиц, и это обычно встречается в автоматических машинах пограничного контроля. Авиакомпании также тестируют системы у воротРасширение сбора данных за пределы правительства до частных компаний. Между тем рекламные экраны в Пикадилли в Лондоне, а также Манчестер, Ноттингем и БирмингемПо сообщениям, использовать технологию для таргетинга рекламы в соответствии с возрастом, полом и настроением людей в толпе.

Торговые центры и общественные места, такие как музеи в города по всей Великобритании использовали технологию в целях безопасности. Футбольные матчи, авиашоу, концерты, Ноттинг Хилл Карнавал и даже Воскресенье служба теперь подпадает под инвазивный глаз распознавания лиц.


графика подписки внутри себя


Не всегда ясно, используется ли распознавание лиц, чтобы поймать известных преступников из списка наблюдения или просто добавить дополнительный уровень безопасности для публичных пространств и событий. Но полиция Южного Уэльса и столичной полиции признали, что используют ее, чтобы попытаться поймать неуловимых преступников. Они утверждают, что используют только определенные списки наблюдения опасных людей, но просочившиеся документы покажите, что они также включают «людей, которым требуется интеллект» - которые могут быть практически обо всех.

Как распознавание лица распространяется быстрее, чем вы понимаете ... в магазин. Monopoly919 / Shutterstock

Исследования показывают, общественность Великобритании в значительной степени поддерживает распознавание лиц, если это приносит пользу обществу и имеет соответствующие ограничения. Тем не менее, есть мало доказательств того, что распознавание лиц на самом деле обеспечивает значительную социальную выгоду, учитывая затраты на частную жизнь.

На практическом уровне технология распознавания лиц еще не очень хорошо работает. Независимый обзор, проведенный Университетом Эссекса в 2019 году, показал, что только один из пяти матчей по системе столичной полиции может с уверенностью быть точным, Полиция Южного Уэльса заявила, что использование этой технологии позволило 450 арестов. Но только 50 были сделаны с использованием живое распознавание лица, Остальные были до обычного видеонаблюдения и подгонки лица или с офицерами на улице.

Системы распознавания лиц часто продаются с возмутительными заявлениями. Компания Clearview AI, которая является перед судебным иском для создания базы данных из 3 миллиардов фотографий лиц, взятых из социальных сетей и других сайтов, говорит, что его технология «Помогает быстро, точно и надежно выявлять растлителей, убийц, подозреваемых в терроризме и других опасных людей». Тем не менее, он также имеет столкнулся с критикой что его технология просто не так полезна для полиции, как утверждает фирма. (Clearview AI не ответил на запрос The Conversation для комментариев.)

Имея это в виду, огромные суммы денег, потраченные на эти системы, вероятно, могли бы быть лучше потрачены на другие вещи для борьбы с преступностью и повышения общественной безопасности. Но есть также серьезные проблемы с тем, как работает технология распознавания лиц. Например, "ухудшение" что точность распознавания лица может зависеть от расы и пола субъекта. Это означает, что если вы чернокожий и / или женщина, эта технология с большей вероятностью ложно сопоставит вас с кем-то из списка наблюдения.

Скользкий склон

Другая проблема заключается в том, как он может использоваться не только для обнаружения известных преступников, но и стать инструментом массового наблюдения. В одном из судебных процессов в столичной полиции, которые привели к четырем арестам, задержанные были не опасными преступниками, а прохожими, которые просто пытался закрыть их лица чтобы избежать несогласованного теста распознавания лица.

Преследование и штрафы со стороны полиции - скользкий путь к дальнейшей дискриминации и злоупотреблению властью. Мы можем принять человека-офицера, который просматривает записи видеонаблюдения в поисках конкретного подозреваемого Но явная шкала распознавания лиц больше похожа на превращение всей страны в один огромный полицейский состав.

На более фундаментальном уровне биометрические данные (такие как измерения лица, отпечатки пальцев или ДНК) являются частью нашей идентичности. Признание лица нарушает не только наше право выступать на публике без контроля, но также наши телесные права и само наше чувство себя.

Распознавание лиц распространяется по всей Великобритании, но его распространение и последствия, вероятно, будут очень неравномерными. Таким образом, независимо от эффективности или ценности распознавания лиц, мы должны тщательно считается национальным регулированием смягчить значительные риски. В противном случае мы рискуем оказаться неадекватным путаницей руководств, которая полна пробелов и лазеек.Беседа

Об авторе

Гарфилд Бенджамин, научный сотрудник, Школа медиаискусства и технологий, Университет Солента

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.