Нет, не настоящий новостной репортаж от урагана Ирма. Сноупс

За месяц до президентских выборов 2016 в США была выпущена запись Дональда Трампа «Access Hollywood», в которой он был непристойно говорил о женщинах. Тогдашний кандидат и его агитация извинились и отклонили замечания как безвредные.

В то время подлинность записи никогда не ставилась под сомнение. Спустя всего два года публика оказывается в совершенно ином ландшафте с точки зрения веры в то, что она видит и слышит.

Достижения в области искусственного интеллекта упростили создание привлекательных и сложных поддельных изображений, видео и аудиозаписей. В то же время, дезинформация распространяется в социальных сетяхи поляризованная публика возможно, стал привыкли получать новости, которые соответствуют их мировоззрению.

Все они способствуют созданию атмосферы, в которой все труднее поверить в то, что вы видите и слышите в Интернете.

Есть некоторые вещи, которые вы можете сделать, чтобы защитить себя от обмана. Как автор будущей книги «Поддельные фотографии», которая будет опубликована в августе, я хотел бы предложить несколько советов, чтобы защитить себя от обмана.

1. Проверьте, не опровергнуто ли изображение

Многие поддельные изображения рециркулируются и ранее были опровергнуты. Обратный поиск изображений - это простой и эффективный способ увидеть, как изображение использовалось ранее.

В отличие от обычного поиска в Интернете, в котором указаны ключевые слова, обратный поиск изображений на Google or TinEye можно искать одинаковые или похожие изображения в обширной базе данных.

Поисковые машины с обратным изображением не могут полностью проиндексировать чрезвычайно обширный, постоянно меняющийся контент в Интернете. Таким образом, даже если изображение находится в Интернете, нет никакой гарантии, что оно будет найдено на сайте. В связи с этим, отсутствие изображения не означает, что оно реальное - или подделка.

Вы можете повысить вероятность совпадения, обрезав изображение так, чтобы оно содержало только интересующую область. Поскольку этот поиск требует загрузки изображений на коммерческий сайт, будьте внимательны при загрузке любых конфиденциальных изображений.

2. Проверьте метаданные

Цифровые изображения часто содержат богатые метаданные, которые могут дать представление об их происхождении и подлинности.

Метаданные - это данные о данных. Метаданные для цифрового изображения включают в себя марку и модель камеры; настройки камеры, такие как размер диафрагмы и время экспозиции; дата и время, когда изображение было снято; местоположение GPS, где было снято изображение; и многое другое.

Данные EXIF ​​дают подсказки об этой фотографии цветка. Исходное изображение от Андреаса Доблера / Викимедиа, CC BY-SA

Важность тегов даты, времени и местоположения очевидна. Другие теги могут иметь аналогично прямую интерпретацию. Например, программное обеспечение для редактирования фотографий может вводить тег, который идентифицирует программное обеспечение, или теги даты и времени, которые несовместимы с другими тегами.

Несколько тегов предоставляют информацию о настройках камеры. Резкое несоответствие между свойствами изображения, подразумеваемыми этими настройками, и фактическими свойствами изображения свидетельствует о том, что изображением манипулировали. Например, метки времени экспозиции и размера апертуры обеспечивают качественную меру уровней освещенности в сфотографированной сцене. Короткое время экспозиции и небольшая диафрагма предполагают сцену с высоким уровнем освещенности, получаемой в течение дня, в то время как длительное время экспозиции и большая диафрагма предполагают сцену с низким уровнем освещенности, снятую ночью или в помещении.

Метаданные хранятся в файле изображения и могут быть легко извлечены с помощью различных программ. Однако некоторые онлайн-сервисы удаляют большую часть метаданных изображения, поэтому отсутствие метаданных не является редкостью. Однако, когда метаданные не повреждены, они могут быть очень информативными.

3. Признать, что можно и нельзя подделать

При оценке подлинности изображения или видео важно понимать, что такое, а что нельзя подделать.

Например, изображение двух людей, стоящих плечом к плечу, относительно легко создать, соединив два изображения. Как и изображение акулы, плавающей рядом с серфером. С другой стороны, сложнее создать образ двух обнимающихся людей, потому что сложное взаимодействие трудно подделать.

В то время как современный искусственный интеллект может производить очень убедительные подделки - часто называют deepfakes - это в первую очередь ограничено изменением лица и голоса в видео, а не всего тела. Таким образом, можно создать хорошую подделку, когда кто-то говорит что-то, чего он никогда не делал, но не обязательно совершает физическое действие, которого никогда не делал. Это, однако, обязательно изменится в ближайшие годы.

4. Остерегайтесь акул

После более чем двух десятилетий в области цифровой криминалистики я пришел к выводу, что вирусные изображения с акулами почти всегда являются поддельными. Остерегайтесь впечатляющих фотографий акул.

5. Помогите бороться с дезинформацией

Поддельные изображения и видео привели к ужасающее насилие во всем мире, манипулирование демократическими выборами и гражданские беспорядки, Распространенность дезинформации также теперь позволяет любому человеку плакать «фальшивые новости» в ответ на любую новость, с которой они не согласны.

Я считаю, что для технологического сектора крайне важно внести широкие и глубокие изменения в политику модерации контента. Титаны технологий больше не могут игнорировать прямой и ощутимый вред, который вооружение своей продукции.

Более того, те, кто разрабатывает технологию, которая может быть использована для простого создания изощренных подделок, должны более тщательно продумать, как можно злоупотреблять их технологиями и как установить некоторые меры предосторожности для предотвращения злоупотреблений. И цифровое судебно-медицинское сообщество должно продолжать разрабатывать инструменты для быстрого и точного обнаружения поддельных изображений, видео и аудио.

Наконец, каждый должен изменить способ потребления и распространения контента в Интернете. Читая рассказы онлайн, будьте прилежны и учитывайте источник; The New York Evening (поддельный новостной сайт) - это не то же самое, что The New York Times. Всегда будьте осторожны с чудесными сатирическими историями из Лука, которые часто ошибочно принимают за настоящие новости.

Проверьте дату каждой истории. Многие поддельные истории продолжают распространяться спустя годы после их появления, как неприятный вирус, который просто не умрет. Признайте, что многие заголовки предназначены для того, чтобы привлечь ваше внимание - прочитайте за пределами заголовка, чтобы убедиться, что история такая, какой она кажется. Новости, которые вы читаете в социальных сетях, алгоритмически поступают к вам на основе вашего предыдущего потребления, создавая эхо-камеру, которая предоставляет вам только истории, которые соответствуют вашим существующим представлениям.

Наконец, экстраординарные претензии требуют экстраординарных доказательств. Приложите все усилия, чтобы проверить факты с помощью надежных вторичных и третичных источников, особенно перед тем, как делиться.

Об авторе

Хани Фарид, профессор компьютерных наук, Колледж Дартмут

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.

Книги по этой теме

at Внутренний рынок самовыражения и Amazon