Летающие склады, приемные роботы, умные туалеты ... делают такие нововведения звучат как научная фантастика или часть возможной реальности? Технология развивается такими быстрыми темпами, что в ближайшем будущем наш мир вполне может напоминают изображаемое в футуристических фильмах, таких как Blade Runner, с интеллектуальными роботами и технологиями вокруг нас.

Но какие технологии действительно будут иметь значение? Основываясь на последних достижениях и текущих тенденциях, здесь представлены пять инноваций, которые действительно могли бы определить будущее.

1. Умные дома

Многие типичные предметы домашнего обихода уже могут подключаться к Интернету и предоставлять данные. Но многие умные домашние технологии в настоящее время не настолько умны. Смарт-метр просто позволяет людям увидеть, как используется энергия, в то время как интеллектуальный телевизор просто сочетает телевидение с доступом в Интернет. По аналогии, интеллектуальное освещение, дистанционные дверные замки or интеллектуальное управление отоплением позволяют программировать через мобильное устройство, просто перемещая точку управления с панели стены на ладонь вашей руки.

Но технология быстро продвигается к точке, где он может использовать данные и возможности подключения, чтобы действовать от имени пользователя. Чтобы действительно изменить ситуацию, технологии должны постепенно угасать в фоновом режиме - представьте себе стиральную машину, которая распознает, какую одежду вы вложили в нее, например, и автоматически выбирает правильную программу, или даже предупреждает вас, что вы положили предметы, которые вы не хотите мыться вместе. Здесь важно лучше понимать повседневную деятельность людей, мотивацию и взаимодействие с умными объектами, чтобы избежать их Незваные гости дома.

Такие технологии могут даже работать на благо всех. сообщает ВВС, например, что поставщики энергии будут «снижать затраты для тех, кто позволяет своей стиральной машине быть включенным в Интернет, чтобы максимально использовать дешевую солнечную энергию в солнечный день» или «чтобы их морозильники отключились в течение нескольких минут до плавный спрос в пиковые времена ».

Главная проблема в этой области - безопасность. Интернет-подключенные устройства могут быть взломаны - просто вспомните недавнее атака ransomware, В конце концов, наш дом - это место, где мы должны чувствовать себя в безопасности. Чтобы они стали широко распространенными, эти технологии должны будут поддерживать это.

2. Виртуальные секретари

Хотя секретари играют очень важную роль в бизнесе, они часто проводят большую часть своего рабочего дня с трудоемкими, но относительно тривиальными задачами, которые могут быть автоматизированы. Рассмотрите организацию «простой» встречи - вы должны найти подходящих людей для участия (вероятно, через границы бизнеса), а затем определить, когда они все доступны. Это не подлый подвиг.

Инструменты, такие как doodle.com, которые сравнивают доступность людей, чтобы найти лучшее время встречи, могут помочь. Но они в конечном итоге полагаются на тех, кто активно участвует. Они также становятся полезными только тогда, когда правильные люди уже были идентифицированы.

Используя контекстную информацию (диаграммы организаций, осведомленность о местоположении с мобильных устройств и календари), определение правильных людей и правильное время для данного события стало проблемой технической оптимизации, которая была исследована Проект, финансируемый ЕС в контексте проекта за десять лет назад, На этом этапе технология сбора контекстной информации была намного менее развита - смартфоны по-прежнему были странностью, а обработка данных и обработка данных не были такими, какие они есть сегодня. Однако в ближайшие годы мы увидели, что машины делают гораздо больше ежедневного планирования на предприятиях.

Действительно, роль виртуальных помощников может значительно отставать от расписания встреч и организации дневников людей - они могут помочь руководителям проектов собрать правильную команду и распределить их по нужным задачам, чтобы каждая работа проводилась эффективно.

С другой стороны, значительная часть требуемой контекстной информации относительно неприемлема для обеспечения конфиденциальности - но тогда молодое поколение уже радостно делится своей минутой на Twitter и Snapchat, и такие проблемы со временем могут стать менее значительными. И где мы должны нарисовать линию? Мы полностью охватываем «подъем машин» и автоматизируем как можно больше, или сохраняем реальных людей в повседневной роли и только используем роботы для выполнения действительно тривиальных задач, которые никто не хочет делать? На этот вопрос нужно будет ответить - и скоро.

3. Врач ИИ

Мы живем в захватывающие времена, с достижениями в медицине и Технология ИИ формирование будущее здравоохранения доставка по всему миру.

Но как вы относитесь к диагнозу из искусственного интеллекта? Частная компания под названием «Вавилонское здоровье» уже проводит судебное разбирательство с пятью районными городками Лондона, которые поощряют консультации с chatbot для вызовов без экстренной помощи, Искусственный интеллект был обучен с использованием огромного количества данных о пациентах, чтобы советовать пользователям обратиться в отделение неотложной помощи больницы, посетить аптеку или остаться дома.

Компания утверждает, что вскоре она сможет разработать систему, которая потенциально могла бы превзойти врачей и медсестер при диагностике. В странах с нехваткой медицинского персонала это может значительно улучшить предоставление медицинских услуг, что позволит врачам сосредоточиться на предоставлении лечения, а не на слишком большом времени на постановку диагноза. Это может значительно переопределить их клиническая роль и методы работы.

В другом месте, IBM Watson, Платформа CloudMedx и Технология Deep Genomics может предоставить клиницистам информацию о пациентах и ​​существующих методах лечения, помочь им принимать более обоснованные решения и помочь в разработке новых методов лечения.

Все большее число мобильных приложений и технологий самоконтроля, таких как Fitbit, Jawbone Up и Withings, теперь могут способствовать сбору поведения, статуса и деятельности пациентов. Нетрудно представить, что даже наши туалеты скоро станут умнее и будут использоваться для изучения мочи и фекалий людей, обеспечивая оценка риска в реальном времени для определенных заболеваний.

Тем не менее, чтобы обеспечить широкое внедрение технологий ИИ в здравоохранении, необходимо решить многие законные проблемы. Уже, юзабилити, грамотности в области здравоохранения, конфиденциальность, безопасность, качество контента и проблемы доверия сообщалось со многими из этих приложений.

Существует также отсутствие соблюдения клинических рекомендаций, этические проблемыкачества несоответствующие ожидания в отношении сбор, связь, использование и хранение данных пациента, Кроме того, необходимо уточнить ограничения технологии, чтобы избежать неправильные интерпретации, которые могут нанести вред пациентам.

Если системы ИИ могут решить эти проблемы и сосредоточиться на понимании и совершенствовании существующих методов ухода и отношений между врачом и пациентом, мы можем ожидать увидеть все более успешные истории инициатив в области здравоохранения, ориентированных на данные.

4. Уход за роботами

Будем ли мы иметь роботов, которые отвечают на дверь в домах? Возможно. В большинстве домов людей? Даже если они по разумной цене, вероятно, нет. Что отличает успешные интеллектуальные технологии от неудачных, насколько они полезны. И насколько они полезны, зависит от контекста. Для большинства это, вероятно, не так полезно, когда робот отвечает на дверь. Но представьте себе, насколько полезен приемщик роботов в местах нехватки персонала - в домах престарелых, Например.

Роботы, оснащенные искусственным интеллектом, такие как распознавание голоса и лица, могут взаимодействовать с посетителями, чтобы проверить, кто они хотят посетить, и разрешен ли им доступ к дому по уходу. После проверки, что роботы с алгоритмами маршрутизации могут направлять посетителя к человеку, которого они хотят посетить. Это может позволить сотрудникам проводить более качественное время с пожилыми людьми, улучшая уровень жизни.

Требуемый ИИ все еще нуждается в дальнейшем продвижении, чтобы работать в полностью неконтролируемой среде. Но последние результаты положительные. facebook-х Программное обеспечение DeepFace смог сопоставить лица с точностью 97.25% при тестировании на стандартной базе данных, используемой исследователями для изучения проблемы безусловного распознавания лиц. Программное обеспечение основано на Глубокое обучение, искусственная нейронная сеть, состоящая из миллионов нейронных соединений, способных автоматически получать знания из данных.

5. Летающие склады и самоходные автомобили

Самостоятельные автомобили, возможно, являются одной из самых удивительных технологий, которые в настоящее время исследуются. Несмотря на то, что они может ошибаться, они могут фактически быть безопаснее, чем человеческие водители, Отчасти это связано с тем, что они могут использовать множество датчиков для сбора данных о мире, включая представления 360-степени вокруг автомобиля.

Более того, они могут потенциально взаимодействовать друг с другом, чтобы избежать несчастных случаев и пробок. Автомобили, которые не могут быть полезными для широкой публики, скорее всего, станут особенно полезными для компаний по доставке, что позволит им сэкономить средства и сделать более быстрые и эффективные поставки.

Для обеспечения широкого использования таких транспортных средств необходимы дальнейшие усовершенствования, а не только для того, чтобы повысить их способность полностью автономно ездить по оживленным дорогам, а также обеспечить надлежащее правовые рамки на месте. Тем не менее, производители автомобилей участвуют в гонке со временем, чтобы узнать, кто первым предоставит автомобили для самостоятельного вождения массам. Считается, что первый полностью автономный автомобиль может стать доступным уже следующее десятилетие.

Достижения в этой области вряд ли остановятся на самозанятых автомобилях или грузовиках. Недавно Amazon подала патент на летающие склады которые могли бы посетить места, где ожидается, что спрос на определенные продукты начнет бум. Затем летающие склады отправили автономные беспилотные летательные аппараты для доставки. Неизвестно, действительно ли Amazon продолжит разработку таких проектов, но тесты с автономными беспилотными летательными аппаратами уже успешно выполняются.

Благодаря технологии, будущее здесь - нам просто нужно много думать о том, как лучше всего его сформировать.

Об авторах

Леандро Л. Минку, преподаватель информатики, Университет Лестера; Нерво Ксавье Вердезото Д., преподаватель информатики, Университет Лестера, и Стефан Рейфф-Марганец, старший преподаватель, Университет Лестера

Эта статья изначально была опубликована в Беседа, Прочтите оригинал статьи.

Похожие книги:

at Внутренний рынок самовыражения и Amazon