В развивающихся отношениях между технологиями и обществом люди показали себя невероятно адаптируемыми. То, что когда-то заставляло нас затаить дыхание, вскоре становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.
Удивительные функциональные возможности больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT всего несколько месяцев назад были воплощением передового ИИ. Теперь они должны стать простыми надстройками и плагинами для наших текстовых редакторов и поисковых систем.
Вскоре мы обнаружим, что полагаемся на их возможности и плавно включаем их в нашу рутину.
Тем не менее, эта быстрая акклиматизация оставляет нас с затянувшимся вопросом: что дальше? По мере того, как наши ожидания меняются, нам остается только гадать о следующей инновации, которая захватит наше воображение.
Люди будут пытаться достичь всех видов умный - а также не очень умный – вещи с ИИ. Многие идеи потерпят неудачу, другие окажут долгосрочное влияние.
Наш хрустальный шар ненамного лучше вашего, но мы можем попытаться структурно подумать о том, что будет дальше. Чтобы ИИ оказал долгосрочное влияние, он должен быть не только технологически осуществимым, но также экономически жизнеспособным и нормативно приемлемым — другими словами, он должен соответствовать ценностям, которым общество требует от нас соответствия.
Есть несколько перспективных технологий искусственного интеллекта, ожидающих в стороне прямо сейчас. Четыре, которые, как мы думаем, ждут своего часа, — это GPT следующего уровня, роботы-гуманоиды, ИИ-юристы и наука, управляемая ИИ. Наш выбор кажется готовым с технологической точки зрения, но удовлетворяют ли они всем трем критериям, которые мы упомянули, это другой вопрос. Мы выбрали эти четыре, потому что именно они постоянно всплывали в наших исследованиях прогресса в технологиях искусственного интеллекта.
1. Юридическая помощь ИИ
Стартап DoNotPay утверждает, что создал легальный чат-бот – построенный на технологии LLM – который может консультировать подсудимых в суде.
Компания недавно заявила, что позволит своей системе искусственного интеллекта помочь двое подсудимых борются за превышение скорости в настоящее время. Подключенный через наушник, ИИ может слушать судебные заседания и шептать юридические аргументы на ухо обвиняемому, который затем повторяет их вслух судье.
После критики и судебного иска заниматься юридической практикой без лицензии, стартап отложил дебют ИИ в зале суда. Таким образом, потенциал технологии будет определяться не технологическими или экономическими ограничениями, а авторитетом правовой системы.
Юристы — хорошо оплачиваемые профессионалы, а судебные издержки высоки, поэтому экономический потенциал автоматизации огромен. Однако Правовая система США в настоящее время, похоже, выступает против роботов, представляющих людей в суде.
2. Научная поддержка ИИ
Ученые все чаще обращаются к ИИ за информацией. Машинное обучение, когда система искусственного интеллекта со временем совершенствуется, используется для выявления закономерностей в данных. Это позволяет системам предлагать новые научные гипотезы – предлагаемые объяснения явлений природы. Они могут даже быть способны превзойти человеческие предположения и предубеждения.
Например, исследователи из Ливерпульского университета использовали систему машинного обучения, называемую нейронной сетью, для ранжирования химических соединений для материалов батареи, направляя свои эксперименты и экономя время.
Сложность нейронных сетей означает, что в нашем понимании того, как они на самом деле принимают решения, существуют пробелы — так называемые пробелы. проблема черного ящика. Тем не менее, есть методики, способные пролить свет на логику их ответов, что может привести к неожиданным открытиям.
Хотя ИИ в настоящее время не может самостоятельно формулировать гипотезы, он может вдохновить ученых на подход к проблемам с новых точек зрения.
3. АвтоGPT
Вскоре мы увидим больше новых версий чат-ботов с искусственным интеллектом, основанных на новейшей технологии LLM, известной как GPT-4. Мы увидим ИИ, который может обрабатывать различные типы данных, такие как изображения и речь, а также текст. Это называется мультимодальные системы.
Но давайте заглянем немного дальше в будущее. Авто-GPT, передовой инструмент искусственного интеллекта, выпущенный Significant Gravitas, уже волну в технологической индустрии.
Auto-GPT получает общую цель, например, планирование вечеринки по случаю дня рождения, и разбивает ее на подзадачи, которые затем выполняет самостоятельно, без участия человека. Это отличает его от ChatGPT.
Auto-GPT включает в себя агенты или системы ИИ, которые принимают решения на основе заранее определенных правил и целей. Несмотря на ограничения установки, такие проблемы функциональности при использовании с Windows, Auto-GPT показывает большой потенциал в различных приложениях.
4. Человекоподобные роботы
Роботы-гуманоиды — те, которые выглядят и двигаются, как мы, — значительно продвинулись вперед по сравнению с первым соревнованием Darpa Robotics Challenge в 2015 году, когда команды создавали роботов для выполнения ряда сложных задач, поставленных организаторами. К ним относятся выход из машины, открытие двери и сверление отверстия в стене. Многие боролись за достижение целей.
Однако сейчас стартапы разрабатывают «гуманоидов», способных выполнять подобные задачи и использоваться на складах и фабриках.
Отчет о конкурсе робототехники Darpa в 2015 году.
Достижения в областях ИИ, таких как компьютерное зрение, а также в мощных батареях, которые обеспечивают короткие импульсы высокого тока, позволили роботам ориентироваться в сложных условиях, сохраняя равновесие динамически – в реальном времени. Figure AI, компания, производящая роботов-гуманоидов для работы на складах, уже привлекла 70 миллионов долларов США (55 миллионов фунтов стерлингов) в качестве инвестиционного финансирования.
Другие компании, в том числе 1X, Apptronik и Tesla, также инвестируют в роботов-гуманоидов, что указывает на то, что эта область развивается. Роботы-гуманоиды обладают преимуществами по сравнению с другими роботами в задачах, требующих навигации, маневренности и приспособляемости, поскольку отчасти они будут работать в среде, созданной с учетом потребностей человека.
Принимая длинный взгляд
Долгосрочный успех этих четырех будет зависеть не только от вычислительной мощности.
Роботы-гуманоиды могут не набрать обороты, если затраты на их производство и обслуживание перевешивают их преимущества. Юристы с искусственным интеллектом и помощники чат-ботов могут обладать замечательной эффективностью. Однако их принятие может быть остановлено, если принятие ими решений противоречит «моральному компасу» общества или законы не согласуются с их использованием.
Нахождение баланса между экономической эффективностью и общественными ценностями имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы эти технологии могли действительно процветать.
Об авторе
Фабиан Стефани, Лектор, Оксфордский университет и Иоганн Лаукс, Научный сотрудник, Оксфордский университет
Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.
