Использование большинства человеческих роботов потребует хорошей совместной работы. WeStudio / Shutterstock.com

Для большинства людей сегодня роботы и смарт-системы слуги, которые работают в фоновом режиме, пылесосить ковры или включить или выключить освещение. Или они - машины, которые взяли на себя повторяющиеся человеческие задания от работников сборочных линий и банковских счетчиков. Но технологии становятся настолько хорошими, что машины могут работать вместе с людьми в команде, так как человеко-собачьи команды обрабатывать такие задачи, как обнаружение охоты и бомб.

Уже есть некоторые ранние примеры создания роботов и людей. Например, солдаты используют дроны для наблюдения и наземные роботы для утилизации бомб поскольку они выполняют военные миссии. Но армия США предусматривает усиление взаимодействия солдат, роботов и автономных систем в следующем десятилетии. Помимо военных, эти человеко-роботные команды вскоре начнут работать в таких разнообразных областях, как здравоохранение, сельское хозяйство, транспорт, производство и освоение космоса.

Исследователи и компании изучают множество возможностей для улучшения того, как роботы и системы искусственного интеллекта работа и технический прогресс важные. Как прикладной когнитивный ученый который проводил исследования по человеческому объединению в высокотехнических условиях, я могу сказать, что системы человеческих роботов не будут такими хорошими, какими они могут быть, если дизайнеры не понимают, как создавать технологии, которые наиболее эффективно работают с реальными людьми. Несколько базовых понятий из глубокого научного исследования совместной работы человека могут помочь в развитии и управлении этими новыми отношениями.

1. Различные рабочие места

Команды - это группы людей с отдельные, хотя и взаимозависимые, роли и обязанности. Например, хирургическая бригада может включать медсестру, хирурга и анестезиолога. Аналогичным образом, члены группы роботов-роботов должны собираться для выполнения различных элементов сложной задачи.

Роботы должны делать то, на что они лучше всего, или что люди не хотят делать - например, поднимать тяжелые предметы, тестировать химикаты и хруст. Это освобождает людей от необходимости делать то, что им лучше всего - например, адаптироваться к меняющимся ситуациям и придумывать творческие решения проблем.

Врачи проводят во время первой операции с помощью робота на борту больничного судна USNS Mercy. Келси Л. Адамс / ВМС США

Хирургическая бригада человека-робота может иметь человека-хирурга, проводящего лапароскопическое или минимально инвазивное хирургия с помощью робота манипулятор с камерами, которые вставляются в пациента и управляются снаружи хирургом. Представление может быть дополнено путем наложения медицинских изображений на внутреннюю анатомию пациента на вид камеры.

Планирование такого рода разделения труда предполагает, что люди не должны копировать себя в машинах. Фактически, роботы-гуманоиды или роботы и ИИ, которые имитируют человеческое социальное поведение, могут ввести своих товарищей по команде в заблуждение нереалистичных ожиданий от того, что они могут сделать.

2. Взаимное резервное копирование

Члены эффективных групп знают, что у всех есть другая роль, но они доступны для поддерживать друг друга при необходимости, Катастрофический ответ на ураган «Катрина» в 2005 был частично результатом путаница и отсутствие координации среди правительственных учреждений и других групп, таких как Красный Крест.

Соучредители должны понимать свои роли и роль остальных членов команды и то, как они сочетаются друг с другом. Они также должны иметь возможность использовать эти знания, чтобы не наступать на носки товарищей по команде, предвосхищая потенциальные потребности других людей. Роботы и искусственный интеллект должны понимать, как их части задачи связаны с частями, которые делают их товарищи по команде, и как они могут помочь по мере необходимости.

3. Общее понимание

Эффективные команды обмениваются знаниями о целях команды и текущей ситуации, и это облегчает их взаимодействие - даже когда прямая связь невозможна.

Преимущество общих знаний позволяет осуществлять все виды сотрудничества и координации. Например, при раздувании воздушного шара, пилот находится на одном конце, в корзине, контролирующей горелку. Член экипажа должен находиться в дальнем конце воздушного шара, удерживая его, удерживая веревку, прикрепленную к ее верхней части. Они не могут видеть или слышать друг друга, потому что воздушный шар блокирует вид, а пропановая горелка заглушает какой-либо другой звук. Но если они хорошо обучены, ни нужно общаться, чтобы знать, что делает другой, и знать, что должно произойти дальше.

Оба человека в этом конце воздушного шара также должны доверять тому, что делают члены их команды на другом конце воздушного шара. Mongkolp / Shutterstock.com

Члены команды связи получают не только информацию, которую все знают, но и общие знания, разработанные на основе опыта совместной работы. Некоторые ученые предположили, что роботы не могут построить опыт и делиться знаниями с людьми, в то время как другие исследователи работают над поиском путей для этого. Машинное обучение вероятно, станет ключевым фактором в оказании помощи роботам в разработке ожиданий поведения их коллег. В сочетании с человеческим интеллектом каждая сторона узнает о возможностях, ограничениях и особенностях другого.

4. Эффективное взаимодействие и общение

Члены команды должны взаимодействовать; эффективное взаимодействие в значительной степени зависит от качества этих взаимодействий. В больничных группах для экстренной реанимации пациентов, взаимодействие с командой и общение, Эти команды часто состоят из любого медицинского персонала, ближайшего к пациенту, и члены должны немедленно знать, что произошло до того, как сердце пациента остановилось - на карту поставлена ​​жизнь.

Между тем, даже между людьми общение не всегда является плавным. Между людьми и роботами есть еще больше проблем - например, чтобы они делились пониманием того, как используются слова или какие ответы отвечают на вопросы. Исследователи искусственного интеллекта добиваются больших успехов в продвижении способности компьютеров к понимать и даже производить естественный язык - так много людей сталкиваются со своими умными помощниками, такими как Alexa и Google Home от Amazon, а также мобильными и автомобильными навигационными системами GPS.

Даже неясно, является ли типичная человеческая коммуникация лучшей моделью для человеческих роботов. Команды человека-собаки делать хорошо, без использования естественного языка. Морские SEAL могут работать вместе на высокоэффективных уровнях не произнося ни слова. Пчелы сообщают размещение ресурсов с танцем. Коммуникация не должна включать слова; он может включать звуковые сигналы и визуальные сигналы. Если робот ухаживал за пациентом, когда их сердце остановилось, это могло бы указать, что произошло на мониторе, который могли видеть все члены команды реанимации.

5. Взаимное доверие

Межличностное доверие важно для человеческих групп. Если доверие ломается среди команды пожарных, они будут менее эффективными и могут стоить жизни - друг другу или членам общественности, которых они пытаются помочь. Лучшие товарищи по роботу будут надежный и надежный - и любые нарушения в надежности должны быть объяснены.

Но даже с объяснением, технология, которая хронически ненадежна, скорее всего, будет отвергнута человеческими товарищами по команде. Это еще более важно для критически важных технологий, таких как автономные транспортные средства.

Роботы не могут автоматически взаимодействовать с людьми. Им нужно назначать эффективные роли в команде, понимать другие командные роли, тренироваться с членами человеческой команды, чтобы развивать общее понимание, развивать эффективный способ общения с людьми и быть надёжным и заслуживающим доверия. Самое главное, людей не следует просить приспособиться к своим нечеловеческим товарищам по команде. Скорее, разработчики должны проектировать и создавать технологии, чтобы служить хорошим игроком команды вместе с людьми.

Об авторе

Нэнси Кук, профессор инженерных систем человека, Университет штата Аризона

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.

Книги по этой теме

at Внутренний рынок самовыражения и Amazon