В то время, когда конфиденциальность социальной сети в новостях, новые исследования показывают, что существует больше способов, чем было ранее реализовано, чтобы выявить определенные черты, которые мы могли бы скрыть.

... даже если человек не раскрывает свой возраст, расы или политические взгляды, исследования дружбы могут легко и точно вывести эти черты.

Работа основывается на одном из основных направлений исследования конфиденциальности, который заключается в том, чтобы понять, как коррелируются разные черты.

Авторы основали статью о базах данных, специально предназначенных для исследований. Они отражают виды информации, которую веб-сайты предоставляют рекламодателям или раскрываются внешним группам, когда люди разрешают третьим лицам получать доступ к своим социальным профилям.

Учитывая распространенность таких данных, исследователи стремились лучше понять, какие виды статистических выводов могут в конечном итоге выявить черты, которые люди пытались скрыть.

Друзья и личная информация

«В социальных данных некоторые вещи более предсказуемы, чем другие, - говорит Йохан Угандер, доцент кафедры управления и науки в Стэнфордском университете. «Мы намеревались изучить отношения между сетями друзей и предсказуемостью и в итоге обнаружили механизм вывода, который раньше не был замечен».

На самом простом уровне люди раскрывают информацию о себе, исходя из того, как они ведут себя в Интернете. Например, если человек покупает подгузники онлайн, у них, вероятно, есть ребенок. Это прямой вывод.

Вторая форма вывода основана на взгляде на наших друзей или на косвенных выводах. Исследователи, которые изучали отношения в социальных сетях, обнаружили, что мы склонны к людям, близким к тому же возрасту, расе и политическим убеждениям.

Поэтому, даже если человек не раскрывает свой возраст, расы или политические взгляды, исследования дружбы могут легко и точно вывести эти черты. Исследователи называют эту тенденцию гомофилией, которая проистекает из греческих слов для любви к идентичности.

Но не все неизвестные черты легко предсказать с помощью исследований друзей. Гендер, например, показывает, что исследователи называют слабым гомофилом в онлайн-контекстах.

«Если у неизвестного человека в социальной сети есть в основном мужские друзья, у него почти одинаково хорошие шансы, что они могут быть женщинами, или наоборот», - говорит Кристен Альтенбургер, аспирантка в лаборатории Угандера.

Социальная сеть

Новое исследование группы показывает, что можно вывести некоторые скрытые черты - пол - это первое, изучая друзей наших друзей.

Этот метод работает, потому что Угандер и Альтенбургер описали новую социальную структуру, которую они называют монофильной, греческой для «любви к одной», где люди имеют крайние предпочтения для черт, но не обязательно их собственную черту.

«Например, - говорит Угандер, - в среднем это может быть так, что у мужчин нет явного предпочтения для друзей мужского или женского пола, но это среднее значение может быть скрыто из-за того, что некоторые мужчины имеют сильные предпочтения для друзей-мужчин, а другие имеют сильные предпочтения для женщин-друзей ».

Они отмечают, что когда в сети есть монофилия, становится возможным предсказать черты людей, основанные на друзьях друзей, даже в ситуациях, когда нет гомофилии.

Исследователи полагались на стандартные сетевые наборы данных, широко изучаемые учеными. Эти наборы данных отображают сети дружбы и содержат полную информацию обо всех чертах всех индивидуальных особенностей, включая пол. Затем исследователи удалили гендерные данные для определенных людей, создав искусственные неизвестные, а затем использовали их анализ «друзей друзей», чтобы увидеть, может ли он сделать прогноз.

«Это проблема с заполнением пробелов», - говорит Угандер. «И пока мы обнаруживаем, что ваши друзья не склонны предсказывать ваш пол, люди, с которыми эти друзья предпочитают общаться, ваши друзья друзей, как правило, более похожи на вас, чем ваши друзья».

Исследователи говорят, что сила их новой перспективы, глядя на друзей наших друзей, подчеркивает важность защиты сетевых данных от посторонних рук. Любое политическое решение для сохранения конфиденциальности сети должно учитывать информацию, содержащуюся среди друзей друзей. Теперь они повторно применяют свою технику к другим неизвестным, чтобы узнать, что еще может быть раскрыто друзьями друзей.

«Мы не уверены, что еще может быть раскрыто таким образом», - говорит Угандер. «К сожалению, похоже, что в сфере конфиденциальности сети еще меньше, чем мы думали ранее».

Исследователи сообщают о своих результатах в журнале Природа человека.

Источник: Стэнфордский университет

Книги по этой теме

at Внутренний рынок самовыражения и Amazon