Персональные компьютеры начали революцию в области информационных технологий. Принесет ли ИИ такие же кардинальные изменения? Беттманн через Getty Images

Взрыв интереса к искусственному интеллекту привлек внимание не только к удивительной способности алгоритмов имитировать людей, но и к реальности того, что эти алгоритмы могут заменить многих людей на их работе. Экономические и социальные последствия могут быть просто драматическими.

Путь к этой экономической трансформации лежит через рабочее место. А широко распространенное исследование Goldman Sachs предполагает, что около двух третей нынешних профессий в течение следующего десятилетия могут быть затронуты, а от четверти до половины работы, которую люди выполняют сейчас, может быть взято на себя алгоритмом. Это может затронуть до 300 миллионов рабочих мест по всему миру. Консалтинговая фирма McKinsey выпустил собственное исследование прогнозируя прирост мировой экономики с помощью ИИ на 4.4 триллиона долларов США каждый год.

Последствия таких гигантских чисел отрезвляют, но насколько надежны эти прогнозы?

Я руковожу исследовательской программой под названием Цифровая планета который изучает влияние цифровых технологий на жизнь и средства к существованию во всем мире и то, как это влияние меняется с течением времени. Взгляд на то, как предыдущие волны таких цифровых технологий, как персональные компьютеры и Интернет, повлияли на рабочих, дает некоторое представление о потенциальном влиянии ИИ в ближайшие годы. Но если история будущего работы является ориентиром, мы должны быть готовы к некоторым сюрпризам.

ИТ-революция и парадокс производительности

Ключевым показателем для отслеживания последствий технологий для экономики является рост производительность труда – определяется как объем работы, которую работник может произвести в час. Эта, казалось бы, сухая статистика важна для каждого работающего человека, потому что она напрямую связана с тем, сколько работник может рассчитывать заработать за каждый час работы. Иными словами, ожидается, что более высокая производительность привести к более высокой заработной плате.

Продукты генеративного ИИ способны создавать письменный, графический и звуковой контент или программы с минимальным участием человека. Такие профессии, как реклама, развлечения, творческая и аналитическая работа, могут быть в числе первых, кто почувствует последствия. Люди в этих областях могут опасаться, что компании будут использовать генеративный ИИ для выполнения работы, которую они когда-то делали, но экономисты видят большой потенциал для повышения производительности труда в целом.

Исследование Goldman Sachs предсказывает, что производительность будет расти на 1.5% в год из-за внедрения только генеративного ИИ, что было бы почти вдвое больше, чем в 2010 и 2018 годах.. McKinsey еще более агрессивен, говоря, что эта технология и другие формы автоматизации откроют «следующий рубеж продуктивности», подняв его до 3.3% в год к 2040 году.

Такой рост производительности, который приблизится к показателям предыдущих лет, будет приветствоваться как экономистами, так и, теоретически, рабочими.

Если бы мы проследили историю роста производительности труда в США в 20-м веке, то увидели бы, что о 3% ежегодно с 1920 по 1970 год, повышая реальную заработную плату и уровень жизни. Интересно, что рост производительности замедлился в 1970-х и 1980-х годах, что совпало с появлением компьютеров и ранних цифровых технологий. Этот "парадокс продуктивности” был классно запечатлен в комментарий экономиста Массачусетского технологического института Боба Солоу: Вы можете увидеть компьютерный век повсюду но в статистике производительности.

Скептики цифровых технологий обвиняли в «непродуктивном» времени, проведенном в социальных сетях или покупках, и утверждали, что более ранние преобразования, такие как внедрение электричества или двигателя внутреннего сгорания, имели большая роль в коренном изменении характера труда. Технооптимисты не согласились; они утверждали, что новые цифровые технологии нужно время для перевода в рост производительности, потому что другие дополнительные изменения должны развиваться параллельно. Еще другие обеспокоены тем, что показатели производительности неадекватны в определении стоимости компьютеров.

Какое-то время казалось, что оптимисты оправдаются. Во второй половине 1990-х годов, примерно в то время, когда появилась Всемирная паутина, рост производительности труда в США удвоенны, с 1.5% в год в первой половине этого десятилетия до 3% во второй. Опять же, возникли разногласия по поводу того, что происходит на самом деле, что еще больше замутило ситуацию в отношении того, разрешился ли парадокс. Некоторый продемонстрировав тем самым что действительно вложения в цифровые технологии наконец-то окупаются, а альтернативный вид заключалась в том, что главными движущими силами были управленческие и технологические инновации в нескольких ключевых отраслях.

Независимо от объяснения, столь же загадочного, как и его начало, всплеск конца 1990-х был недолгим. Таким образом, несмотря на масштабные корпоративные инвестиции в компьютеры и Интернет — изменения, которые изменили рабочие места, — насколько экономика и заработная плата выиграют от технологий, оставалось неясным.

Начало 2000-х: новый спад, новый ажиотаж, новые надежды

Хотя начало 21 века совпало с лопнул так называемый пузырь доткомов, 2007 год ознаменовался приходом еще одной технологической революции: Apple iPhone, которые потребители покупают миллионами и которые компании используют бесчисленными способами. Однако в середине 2000-х годов рост производительности труда снова начал замедляться. ненадолго в 2009 году во время Великой рецессии только для того, чтобы вернуться к спаду с 2010 по 2019 год.

 Смартфоны привели к появлению миллионов приложений и потребительских услуг, но также заставили многих работников более тесно привязываться к своим рабочим местам. Газеты San Francisco Chronicle / Hearst через Getty Images

Во время этого нового спада технооптимисты предвкушали новые ветры перемен. ИИ и автоматизация становились все более популярными, и ожидалось, что они изменят работу и производительность труда. Помимо традиционной промышленной автоматизации, дронов и передовых роботов капитал и таланты вливались во многие потенциальные революционные технологиивключая автономные транспортные средства, автоматизированные кассы в продуктовых магазинах и даже роботы для приготовления пиццы. Прогнозировалось, что искусственный интеллект и автоматизация будут стимулировать рост производительности. выше 2% ежегодно за десятилетие, по сравнению с минимумами 2010-2014 гг. 0.4%.

Но прежде чем мы смогли добраться туда и оценить, как эти новые технологии будут распространяться на рабочем месте, произошел новый неожиданный удар: пандемия COVID-19.

Пандемический рост производительности – затем крах

Какой бы разрушительной ни была пандемия, производительность труда вырос после его начала в 2020 г.; производительность в час работы во всем мире достигла 4.9%, что является самым высоким показателем с момента появления данных.

Во многом этому резкому взлету способствовали технологии: более крупные наукоемкие компании — по своей сути более продуктивные — перешли на удаленную работу, поддержание преемственности с помощью цифровых технологий, таких как видеоконференции и коммуникационные технологии, такие как Slack, и экономия времени на дорогу и забота о самочувствии.

Хотя было ясно, что цифровые технологии помогают повысить производительность работников умственного труда, ускоренный переход к большей автоматизации во многих других секторах, поскольку рабочие должны были оставаться дома в целях собственной безопасности и соблюдать режим самоизоляции. Компании в различных отраслях промышленности, от мясопереработки до работы в ресторанах, розничной торговле и гостиничном бизнесе. инвестировал в автоматизацию, такие как роботы и автоматизированная обработка заказов и обслуживание клиентов, которые помогли повысить их производительность.

Но затем в путешествии по технологическому ландшафту произошел еще один поворот.

Всплеск инвестиций в 2020-2021 гг. технический сектор рухнул, как и шумиха вокруг автономных транспортных средств и роботов для приготовления пиццы. Другие пенные обещания, такие как Metaverse революционизирует удаленную работу или обучение, тоже как будто отошли на второй план.

Параллельно, без особых предупреждений, «генеративный ИИ» ворваться на сцену, с еще более непосредственным потенциалом для повышения производительности при одновременном влиянии на рабочие места — в массовом масштабе. Цикл ажиотажа вокруг новых технологий возобновился.

Забегая вперед: социальные факторы на пути развития технологий

Учитывая количество поворотов сюжета на данный момент, чего нам ожидать дальше? Вот четыре вопроса для рассмотрения.

Во-первых, будущее работы — это нечто большее, чем просто количество рабочих, технические средства, которые они используют, или работа, которую они выполняют; следует учитывать, как ИИ влияет на такие факторы, как разнообразие рабочих мест и социальное неравенство, которые, в свою очередь, оказывают глубокое влияние на экономические возможности и культуру на рабочем месте.

Например, в то время как широкий переход к удаленной работе мог бы помочь поощрять разнообразие с помощью более гибкого найма, я считаю, что более широкое использование ИИ может иметь противоположный эффект. Чернокожие и латиноамериканские рабочие чрезмерно представлен в 30 профессиях с наибольшей подверженностью автоматизации и недопредставленными в 30 профессиях с наименьшим воздействием. В то время как ИИ может помочь работникам сделать больше за меньшее время, и это повышение производительности может увеличить заработную плату занятых, это может привести к серьезной потере заработной платы для тех, чья работа будет уволена. В документе 2021 года было обнаружено, что неравенство в оплате труда имело тенденцию к увеличению в странах, где компании уже во многом полагались на роботов и быстро внедрили новейшие роботизированные технологии.

Во-вторых, поскольку рабочее место после COVID-19 стремится найти баланс между личной и удаленной работой, влияние на производительность — и мнения по этому вопросу — останется неопределенным и изменчивым. А исследование, проведенное в 2022 г. показали повышение эффективности удаленной работы, поскольку компании и сотрудники стали более комфортно работать на дому, но, согласно отдельному исследованию 2023 года, менеджеры и сотрудники не соглашаться о влиянии: первые считают, что удаленная работа снижает продуктивность, а сотрудники считают наоборот.

В-третьих, реакция общества на распространение генеративного ИИ может сильно повлиять на его ход и конечное влияние. Анализы показывают, что генеративный ИИ может повысить производительность труда на определенных работах — например, одно исследование 2023 года показало поэтапное внедрение диалогового помощника на основе генеративного ИИ. повышение производительности труда персонала по обслуживанию клиентов на 14%. Тем не менее, уже есть растущие звонки рассмотреть самые серьезные риски генеративного ИИ и отнестись к ним серьезно. Кроме того, признание астрономического вычисление и экологические издержки генеративного ИИ может ограничить его развитие и использование.

Наконец, учитывая, как ошибались экономисты и другие эксперты в прошлом, можно с уверенностью сказать, что многие из сегодняшних прогнозов о влиянии технологии ИИ на работу и производительность труда также окажутся ошибочными. Такие цифры, как 300 миллионов затронутых рабочих мест или ежегодный рост мировой экономики на 4.4 триллиона долларов, бросаются в глаза, но я думаю, что люди склонны доверять им больше, чем это оправдано.

Кроме того, «затронутые рабочие места» не означает потерю рабочих мест; это может означать увеличение рабочих мест или даже переход на новые рабочие места. Лучше всего использовать анализы, такие как Goldman или McKinsey, чтобы зажечь наше воображение о правдоподобных сценариях будущего работы и рабочих. На мой взгляд, лучше заранее провести мозговой штурм множества факторов, которые могут повлиять на то, какой из них действительно произойдет, найти ранние предупреждающие знаки и подготовиться соответствующим образом.

История будущего труда полна сюрпризов; не удивляйтесь, если завтрашние технологии будут столь же сбивающими с толку.

Об авторе

Бхаскар Чакраворти, Декан по глобальному бизнесу, Школа Флетчера, Университет Тафтса

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.