Если вы знаете, как работает редактирование фотографий, вам, возможно, придется разбираться с подделками. Gorodenkoff / Shutterstock.com

Может быть трудно сказать, является ли картина реальной. Подумайте, как это делали участники нашего недавнего исследования, эти два изображения и посмотрите, считаете ли вы, что ни то, ни другое, или оба они были подделаны.

Изображение A: Это реально? Мона Касра, CC BY-ND

Изображение Б: А как насчет этого? Мона Касра, CC BY-ND

Вы, возможно, основывали свою оценку изображений только на визуальной информации или, возможно, учитывали свою оценку авторитетности источника или количества людей, которым понравились и поделились изображениями.

Мои сотрудники и I недавно учился как люди оценивают доверие изображений, которые сопровождают онлайн-истории и какие элементы фигурируют в этой оценке. Мы обнаружили, что гораздо меньше шансов получить поддельные изображения, если вы более опытны с Интернетом, цифровой фотографией и онлайн-медиа-платформами - если у вас есть то, что ученые называют «грамотность цифровых СМИ».

Кто обманут подделками?

Вы были обмануты? Оба изображения являются поддельными.

Мы хотели узнать насколько каждый из нескольких факторов способствовал на точность мнения людей об онлайн-изображениях. Мы предположили, что достоверность исходного источника может быть элементом, как и доверие к любому вторичному источнику, такому как люди, которые поделились им или разместили его повторно. Мы также ожидали, что существующее отношение зрителя к изображенной проблеме может повлиять на них: если они не согласятся с чем-то в отношении того, что изображено на картинке, они могут с большей вероятностью посчитать это подделкой и, наоборот, с большей вероятностью поверить в это, если они согласятся с что они видели.

Кроме того, мы хотели посмотреть, насколько важно, знаком ли человек с инструментами и техниками, которые позволяют людям манипулировать изображениями и создавать поддельные. Эти методы имеют продвигался намного быстрее в последние годы, чем технологии, которые могут обнаружить цифровые манипуляции.

До детективы догоняютриски и опасности остаются высокими для злонамеренных людей, использующих фальшивые образы, чтобы влиять на общественное мнение или вызывать эмоциональный стресс. Только в прошлом месяце, во время беспорядков после выборов в Индонезии, мужчина намеренно выкладывает поддельный образ в социальных сетях, чтобы разжечь антикитайские настроения среди общественности.

Наше исследование было направлено на то, чтобы понять, как люди принимают решения о подлинности этих изображений в Интернете.

Тестирование поддельных изображений

Для нашего исследования мы создали шесть поддельных фотографий на различные темы, включая внутреннюю и международную политику, научные открытия, стихийные бедствия и социальные проблемы. Затем мы создали макеты 28, показывающие, как каждая из этих фотографий может отображаться в Интернете, например, опубликованные на Facebook или опубликованные на веб-сайте The New York Times.

Каждый макет представлял собой фальшивое изображение, сопровождаемое кратким текстовым описанием его содержания и несколькими контекстными подсказками и особенностями, такими как конкретное место, где он предположительно появился, информация о его источнике и о том, был ли кто-либо опубликовал его - а также о том, как произошло много лайков или других взаимодействий.

Все изображения и сопровождающий текст и информация были сфабрикованы - включая два в верхней части этой статьи.

Мы использовали только поддельные изображения, чтобы исключить возможность того, что кто-либо из участников мог натолкнуться на оригинальное изображение, прежде чем присоединиться к нашему исследованию. Наше исследование не рассматривало связанную проблему, известную как неправильное распределение, где реальное изображение представлено в несвязанный контекст или с ложной информацией.

Мы приняли на работу участников 3,476 из Amazon Mechanical Turkвсе они были по крайней мере 18 и жили в США

Каждый участник исследования сначала ответил на произвольно упорядоченный набор вопросов, касающихся их навыков работы в Интернете, опыта работы с цифровыми изображениями и отношения к различным социально-политическим вопросам. Затем им представили случайно выбранный макет изображения на рабочем столе и попросили внимательно посмотреть на изображение и оценить его достоверность.

Контекст не помог

Мы обнаружили, что суждения участников о том, насколько достоверными были изображения, не менялись в зависимости от контекста, в который мы их помещали. Когда мы помещали изображение, показывающее рухнувший мост, в посте Facebook, которым поделились только четыре человека, люди оценили его так же, как Скорее всего, это будет подделка, как будто это изображение было частью статьи на сайте New York Times.

Вместо этого основными факторами, которые определяли, может ли человек правильно воспринимать каждое изображение как фальшивку, был их уровень опыта работы с Интернетом и цифровой фотографией. Люди, которые были хорошо знакомы с социальными сетями и инструментами цифровой обработки изображений, более скептически относились к подлинности изображений и реже принимали их за чистую монету.

Мы также узнали, что существующие убеждения и мнения людей сильно повлияли на то, как они оценивали достоверность изображений. Например, когда человек не согласен с посылкой представленной ему фотографии, он с большей вероятностью полагает, что это подделка. Этот вывод согласуется с исследованиями, показывающими, что называетсяуклон подтвержденияИли склонность людей верить, что часть новой информации реальна или правдива если это совпадает с тем, что они уже думают.

Смещение подтверждения может помочь объяснить, почему ложная информация так легко распространяется в Интернете - когда люди сталкиваются с чем-то, что подтверждает их взгляды, они с большей готовностью делятся этой информацией среди своих сообществ в Интернете.

Другое исследование показало, что манипулируемые изображения могут исказить память зрителей и даже влиять на их принятие решений, Таким образом, вред, который может быть нанесен поддельными изображениями, является реальным и значительным. Наши результаты показывают, что для уменьшения потенциальный вред от поддельных изображенийСамая эффективная стратегия заключается в том, чтобы предложить больше людей опыту работы с онлайн-медиа и редактированием цифровых изображений, в том числе путем инвестиций в образование. Тогда они узнают больше о том, как оценивать изображения в Интернете, и с меньшей вероятностью могут оказаться подделкой.

Об авторе

Мона Касра, Доцент кафедры цифрового медиа дизайна, Университет штата Вирджиния

Эта статья переиздана из Беседа под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.